昨日の無料サービス提供の決定に続き、百度はもう一つの大きな発表を行った。

次世代の Wenxin モデルはオープン ソースになります。

さらに、公式発表はたった 1 つの文 (短いが重要な声明) で構成されていました。

今後数か月以内に Wenxin Large Model 4.5 シリーズをリリースし、6 月 30 日に正式にオープンソース化する予定です。

有料から無料へ、クローズドソースからオープンソースへ... DeepSeekがもたらした影響は実に計り知れません。

クローズドソースからオープンソースへ：心からの言葉

文心益眼の発展を振り返ると、 2023年3月16日は重要な節目の日です。

この日、百度の「文心易言」は招待制のベータテストを正式に開始した。

同社はまた、ChatGPTのようなアプリケーションをリリースした最初の上場企業であり、その「道」はOpenAIと同じ、つまりクローズドソースです。

同年8月31日、文心益眼が初めて全面公開された。

どれほど人気が​​あったのでしょうか？ 運用初日に、文鑫易言はネットユーザーからの3,342万件を超える質問に答えました。

2023年11月1日、文心易眼プロフェッショナルエディションが正式に発売され、中国初の会員制を採用し、消費者に料金を請求する大規模製品となった。

文心易言はわずか2年でバージョン4.0へと進化を遂げました。日々の利用状況やランキングから判断すると、中国における大規模モデル開発の促進に欠かせない存在となっています。

技術的な観点から見ると、Wenxin Big Model の中核技術の 1 つは知識拡張です。

大規模なテキスト データ (GPT シリーズなど) のみでトレーニングされた LLM とは異なり、Wenxin Yiyan は Baidu の知識グラフ (数兆のエンティティと関係を含む) を組み合わせることで、質問応答タスクにおけるモデルの精度を高め、錯覚の問題を軽減します。

さらに、Wenxin Yiyan は継続的な学習も使用して、モデルが新しい知識に動的に適応し、古い知識を忘れる問題を回避できるようにします。

さらに、マルチタスク学習が追加されたことで、Wenxin Yiyan は対話、翻訳、読解、コード生成などの複数のタスクにわたって知識を共有できるようになり、一般化能力が向上しました。

Wenxin Yiyan は、画像生成、ビデオ生成、音声対話など、強力なマルチモーダル理解および生成機能も備えています。

最も重要なのは、文心易眼は、百度検索、百度地図、百度スマートクラウドなど、より完全な AI サービスを提供できる百度の強力なエコシステムに支えられていることです。

有料から無料へ、そしてクローズドソースからオープンソースへの移行は、大規模モデルの開発によって推進されているのかもしれない。結局のところ、ちょうど昨日、BaiduだけでなくOpenAIも自社製品を「無料」にするという動きを正式に発表したのだ。

しかし、今日の Baidu のオープンソース化の決定は、ある程度、Baidu のオープンな姿勢と AI 分野における技術的自信を示しています。

報道によると、百度は今年複数のモデルをリリースする予定で、下半期には文心ビッグモデル5.0バージョンがリリースされ、マルチモーダル機能が大幅に向上する見込みだ。

ロビン・リーがDeepSeekについて語る

最近アラブ首長国連邦のドバイで開催された「世界政府サミット 2025」でも、ロビン・リー氏は DeepSeek についての見解を述べました。

DeepSeek が期待されているかどうか尋ねられたとき、Robin Li 氏は次のように答えました。

イノベーションは計画できないと私は考えています。イノベーションがいつ、どこで起こるかは分かりません。私たちにできるのは、イノベーションを促す環境を作ることだけです。

ロビン・リー氏は、大規模言語モデル分野における革新のスピードが非常に速いと指摘した。現在、大規模モデルの推論コストは年間90%以上削減可能であり、これはコンピュータ革命のスピードをはるかに上回っている。

私たちはとても刺激的な時代に生きています。

かつてムーアの法則について話していたときは、18 か月ごとにパフォーマンスが 2 倍になり、コストが半分になると言われていましたが、今日では、大規模な言語モデルについて話すとき、推論コストは 12 か月ごとに 90% 以上削減できると言えます。

これは、過去数十年間に私たちが経験したコンピュータ革命よりもはるかに速いものです。

彼は、イノベーションの本質はコスト削減と生産性向上にあると考えています。中国企業はコスト削減の圧力から多くの分野で積極的にイノベーションを進めており、百度も推論と学習のイノベーションにおいて大きな進歩を遂げています。

興味深いことに、Robin Li 氏は以前、「オープンソース vs. クローズドソースの議論」において、クローズドソース モデルの方がオープンソース モデルよりも強力であるとの見解を示していました...

しかし現在、DeepSeekの衝撃を受けて、BaiduはOpenAIよりも速いペースで変化し、大規模モデルのオープンソースを再評価している。

本日、百度は過去の過ちを正す決断を下した。

参考リンク: [1]https://mp.weixin.qq.com/s/VE... [2]https://mp.weixin.qq.com/s/pU...\_LAJLnLPg