DeepSeek の影響により、シリコンバレーは本当に素晴らしい場所になりました。

昨日まではOpenAIとAnthropicが先頭に立って、あらゆる手段を講じて互いを躓かせようとしていた。ところが、一夜にしてインフラベンダーたちはこぞってこのアイデアに夢中になった。

Microsoft に続き、Nvidia と AWS も DeepSeek モデル ホスティング サービスの立ち上げを加速しました。

あるネットユーザーはNvidiaの公式Twitterアカウントのコメント欄で「勝てないなら、仲間になれ」とコメントした。

この問題を一つずつ調べてみましょう。

速報です: OpenAI の最新の対応が本日発表されました: 資金調達、資金調達、資金調達。

ウォール・ストリート・ジャーナルは、OpenAIが評価額3,000億ドルで400億ドル（約2,875億人民元）の新たな資金調達ラウンドを模索していると報じている。

これは、これまで OpenAI 自身が保持していたシリコンバレーにおける単一の資金調達ラウンドの記録を破ることになる。

この資金調達ラウンドはソフトバンクが主導しました。以前の報道によると、ソフトバンクはOpenAIに最大250億ドル（約1,797億人民元）を投資する計画でした。

これは、OpenAIが評価額1570億ドルで66億ドルを調達してからわずか4か月後のことだ。

わずか数か月で同社の評価額は再び倍増し、OpenAIが前回の資金調達に満足していなかったという市場の噂を裏付けるものとなった。

そして今、OpenAI は本当に絶望的な状況に陥っているのかもしれない。

もうひとつのニュースは、o3 が現地時間の金曜日にリリースされるということです。

しかし、AI アプリケーションに関しては状況はまったく異なります。

たとえば、プログラマーの間で人気のある Cursor は、新しいモデルをオープンに統合し、全員に一緒にテストするよう呼びかけています。

困惑しているのは中間のモデルメーカーだけです。クラウドサービスとアプリケーションに関しては、まず全てをサポートするのが正しいやり方です（doge）。

詳細については後ほど説明します。

金曜日にお会いしましょう、o3

報道によると、OpenAI の資金調達活動の目的の 1 つは、Stargate プロジェクトへのコミットメントを果たすことです。

この取り組みは、OpenAIとソフトバンクが主導し、Arm、Microsoft、Nvidia、Oracleが主要技術パートナーとして参加しており、今後4年間で5,000億ドル（約3兆6,400億人民元）を投資して、米国に複数のAIデータセンターを設立することを目指しています。

OpenAI のコミットメントは 1,000 億ドルです。

公式発表ではいくつかの詳細が明らかになった。

スターゲイト・プロジェクトは、今後4年間で5,000億ドルを投資し、米国におけるOpenAIのための新たなAIインフラを構築することを計画している新興企業です。私たちは直ちに1,000億ドルを投資します。

本プロジェクトの初期投資者には、ソフトバンク、OpenAI、オラクル、そして中東のAIファンドMGXが含まれます。ソフトバンクとOpenAIはプロジェクトのリードパートナーであり、ソフトバンクが資金調達、OpenAIが運営を担当します。孫正義氏が会長を務めます。

Arm、Microsoft、Nvidia、Oracle、OpenAIは、初期の主要技術パートナーです。現在、テキサス州を皮切りに建設が進められており、今後は全米各地でキャンパス建設の候補地を検討し、最終合意に向けて調整を進めています。

Project Stargateの一環として、Oracle、NVIDIA、OpenAIは緊密に協力し、このコンピューティングシステムの構築と運用を行います。これは、2016年から続くOpenAIとNVIDIAの緊密な連携、そしてOpenAIとOracleの新たな連携の上に成り立つものです。

これは、OpenAIとMicrosoftの既存のパートナーシップを基盤としています。OpenAIはMicrosoftとの連携を継続し、さらなるコンピューティングパワーを活用して主要モデルのトレーニングを行い、優れた製品とサービスを提供していく中で、Azureの利用を拡大していきます。

さらに、OpenAIはこの資金を損失の補填に充てる予定です。OpenAIの月間収益は2024年8月に3億ドルに達し、2023年初頭と比較して1700%増加しましたが、OpenAIは10月に通年の損失が50億ドルに達すると予測しました。

資金調達のニュースとともに、o3 は最新のタイムラインも発表しました。

OpenAIの最高国際担当責任者であるクリス・ルヘイン氏は、NPRとのインタビューで次のように明らかにした。

o3は金曜日にリリースされます。

（北京時間の土曜日です。）

ニュースが報じられるとすぐに、ネットユーザーたちはすでに小さなスツールを準備し始めた。

しかし、一部のネットユーザーは、彼が言及した「o3」は依然としてo3-miniを指しており、ウルトラマン自身がこのモデルの発売をかなり前から告知していたと指摘した。

結局のところ、不満や苦情にもかかわらず、DeepSeek は海の向こうで「実際かなり良い」という印象をますます強めている。

DeepSeekは本当に素晴らしいです!

Microsoft の最初のコメントと、それに続く DeepSeek モデルを自社の AI プラットフォームに統合したことに続き、プログラマーの間で人気のある Cursor も本日新たな発表を行いました。

DeepSeek モデルが Cursor で利用できるようになりました。

実際のプログラミング タスクでは、Sonnet 3.5 が DeepSeek の新モデルよりも依然として優れていると Cursor が言及していることは注目に値します。

しかし、Cursor は具体的な例を挙げなかったため、傍観者の間で好奇心が掻き立てられました。

いよいよ、実環境でのテストでその真価を証明していただく時が来たようです。すでにお試しいただいた方は、ぜひコメント欄でご感想をお聞かせください！

同様に、非常に声高に発言する Anthropic は、論争によるためらいもなく、その支援者である AWS によってすでに DeepSeek モデルが統合されています (doge)。

DeepSeek によって株価が本当に上昇した Nvidia には、さらに注目が集まっています。

DeepSeek-R1はNVIDIAのNIMプラットフォームで利用可能になりました。NVIDIAも高く評価しています。

DeepSeek-R1は、最先端の推論機能を備えたオープンソースモデルです。直接的に答えを提供する他の推論モデルとは異なり、DeepSeek-R1はクエリに対して推論を行い、思考連鎖、コンセンサスメカニズム、そして検索手法を通じて最適な答えを生成します。

DeepSeek-R1 は、スケーリング法則のテストにおける完璧な例であり、エージェント AI の推論ニーズにとって加速計算がなぜ重要であるかを示しています。

NVIDIA によれば、DeepSeek-R1 NIM マイクロサービスは単一の NVIDIA HGX H200 システムで 1 秒あたり 3,872 トークンを転送できるとのことです。

一方、DeepSeekとの競争に直面して、Anthropicのような企業の透明性の欠如について反対する声が増えている。

例えば、HuggingFaceの共同創設者であるトーマス・ウルフ氏は、次のように直接批判している。

正直に言うと、ダリオの記事を読むのは非常に苦痛です。

彼は短いエッセイの中でこう書いています。

オープンソースの研究を、曖昧でクローズドソースの研究や未発表の評価と比較する慣行により、私は以前よりも Anthropic の主導的立場に自信が持てなくなっています。

さらに重要なのは、Open-R1の開発とDeepSeekの論文により、世界中のチームが今後数ヶ月のうちにオープンソースの推論モデルをリリースするということです。例えば本日、Allen InstituteとMistralはそれぞれTüluとSmall3をリリースし、DeepSeek-V3に追いつこうとしています。

オープンソースは私たちのセキュリティにとってますます重要になります。

どう思いますか？

参考リンク:
[1]https://blogs.nvidia.com/blog... [2]https://www.wsj.com/tech/ai/o...

- 以上-