近年、人工知能（AI）の急速な発展は、科学研究のあらゆる分野にかつてないほどの深さと広がりをもって影響を与えています。技術進歩を牽引する重要な原動力の一つとして、「AI for Science（AI for Science）」はイノベーションの中核領域となり、バイオメディカル、材料化学、ヘルスケア、気象研究、エネルギー・環境、自然災害など、多くの分野で実りある成果を上げています。2024年11月にDeepMindが発表した調査レポートによると、世界中の研究室におけるAIの応用は飛躍的な成長を示しており、AI for Scienceの真の黄金時代が到来しようとしています。

HyperAIは、AI for Science開発の波に応えて、最先端の論文の解釈、「Meet AI4S」オンライン学術共有の開始、模範的な企業のレポート、オフラインイベントの開催など、さまざまな手段を通じて中国におけるAI4Sの発展に貢献しています。

同時に、 200件以上の論文解釈事例をまとめたオープンソースプロジェクト「awesome-ai4s」をGitHubで公開しました。研究者に正確かつ効率的な情報検索プラットフォームを提供することで、より多くの研究者がAI for Scienceの最新の研究成果や実践事例を理解し、学習のハードルを下げることに貢献したいと考えています。

「awesome-ai4s」のプロジェクトアドレス:
https://github.com/hyperai/awesome-ai4s

「awesome-ai4s」インターフェース

科学のためのAIのケーススタディ

さらに、 HyperAIの公式サイトでは、学術論文でも紹介されている高品質なデータセットやAIツールも提供されており、ワンクリックでダウンロードできます。

HyperAI公式サイト：https://hyper.ai/

HyperAI公式サイト

今後も「awesome-ai4s」を継続的にアップデートし、最先端で権威ある高品質な成果を広く共有していきます。また、皆様からのスターやPRへのご投稿を歓迎し、AI4Sの普及を共に推進してまいります。

複数の分野を水平にカバーし、主流のテクノロジーを垂直に結び付けます。

「Awesome-ai4s」には、世界中のトップクラスの学術機関から発表された200以上の高品質なAI for Science論文が収録されており、バイオメディカル、ヘルスケア、材料化学、動植物科学、気象研究、エネルギーと環境、自然災害などの分野におけるディープラーニング、機械学習、強化学習、自己教師学習、転移学習などのAI技術の革新的な応用を紹介しています。

研究分野や研究に適用したい AI テクノロジーに関係なく、「awesome-ai4s」でインスピレーションと洞察を得ることができます。

• 科学研究分野に焦点を当てることで、同じ分野内の同様の研究課題を特定し、その解決策が自分の研究に適用できるかどうかを理解することができます。
• AI 技術を探求することで、複数の分野での AI 技術の応用価値を理解し、その特性をさらに研究し、独自の研究における AI 技術の応用可能性をより深く探求することができます。

今後も当社は、より垂直的かつ細分化された科学研究分野を探求し、すべての研究者が知識基盤を構築できるよう支援することに尽力してまいります。

実用的な情報の詳細な分析、高品質のリソースをワンクリックでダウンロード

「awesome-ai4s」は、Nature、Science、Advanced Science、Radiologyなどの著名なジャーナルから最新の高インパクトファクター論文を厳選し、各論文の研究背景、研究のハイライト、データセット、モデルアーキテクチャ、モデル最適化手法、実験的結論などについて詳細な解説を提供します。タイトルまたは中国語の解説をクリックすると、論文解説ページに移動します。

注: 論文の解釈にアクセスするには、タイトル リンクまたは中国語の解釈をクリックしてください。

HyperAIの論文解釈記事は、読者が論文の枠組みを理解し、読むハードルを下げ、専門家でなくても研究の本質を捉えるのに役立ちます。また、研究者が学際的な内容の理解の壁を乗り越え、重要な情報を素早く見つけるのに役立ちます。

さらに重要なこととして、読者がこの研究分野をより包括的に理解できるように、記事の解釈に次のような補足情報の要約も追加しました。

• 私たちは、研究プロジェクトを支える上級チームを詳しく調査し、彼らの主な研究分野やその他の過去の成果を紹介します。
• この研究では、研究所の分野に関連する AI ツールをまとめ、同じ分野における他の優れた成果をレビューし、同様の研究機関を比較します。
• 研究分野における将来の発展の動向を探る。

さらに、「awesome-ai4s」では学術論文や研究データセットもまとめており、ワンクリックでダウンロードできるため、誰もが情報を探す時間を節約でき、便利で効率的です。

著名な大学や機関からの知恵の集大成であり、個々のメンターとチームを正確にターゲットにしています。

「Awesome-ai4s」は、国内外の著名な大学や研究機関に所属する特定の研究グループやチームの研究成果を紹介しています。適切な研究グループを見つけるのに苦労している人々が、研究の関心を素早く特定し、適切なメンターを見つけるのに役立ちます。また、現在研究を行っているチームが、学術研究で共に働くチームメイトを見つけるのにも役立ちます。

このプロジェクトに参加している研究チームには、清華大学、北京大学、北京交通大学、中南大学、軍事医学科学院、浙江大学、中国科学院、フロリダ大学、北京師範大学、東南大学、華東科技大学、ウェストレイク大学、Google 研究チーム、アルゴンヌ国立研究所、マサチューセッツ工科大学、ロンドン大学、トロント大学、上海交通大学、中国人民大学、四川大学、マカオ大学、カリフォルニア大学、広州大学、中山大学、華中科技大学、中国電子科学技術大学、プリンストン大学などが含まれますが、これらに限定されません。

寄稿者の募集：AI4S必読チェックリスト

今日、AI for Science は、新しい方法とツールによって、さまざまな科学分野に前例のない新しい機会をもたらしています。

しかし、 AI科学技術の急速な発展は、「データ、コンピューティング能力、そして人材」の共同進歩と切り離すことはできません。中国工程院院士の孫寧輝氏はかつて、「これまで多くの研究が行われてきましたが、異なる分野間の情報の流れはまだ十分には開放されていません。AI導入において最も重要なのは、人、機械、モノ間の情報の流れを開放することです」と述べています。したがって、中国におけるAI科学技術の今後の発展には依然として長い道のりが残っており、学界と産業界の共同の努力が必要であることは明らかです。

HyperAIは、AI for Scienceの発展の可能性に焦点を当てた最も早いオープンコミュニティの1つとして、AI4Sの最先端の成果と開発動向に継続的に注目し、論文の解釈、マイルストーンイベントやポリシーの報告など、さまざまな手段を通じてAI4Sの発展に貢献しています。

しかしながら、 HyperAIは、自らの能力の限界を認識しつつ、志を同じくする仲間を心から歓迎いたします。論文の提出や研究成果の共有、高品質なデータセット／ツールの推奨、業界動向分析の提供など、様々な形で協力関係を築いてまいります。皆様のあらゆるコラボレーションアイデアを歓迎いたします。より多くのパートナーと新たなアイデアを生み出し、AI4S探究の道を照らしていくことを楽しみにしています。

WeChatでHyperaiを追加し（WeChat ID：Hyperai01）、メッセージにAI4Sと記載して、一緒にさらなる可能性を探りましょう！