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OpenAIは長寿研究のためにGPT-4bを立ち上げ、清華大学の著名な科学者ディン・シェン氏と「細胞リプログラミング」で提携し、ウルトラマン本人からも投資を受けた。

OpenAIは人間の寿命を研究するのでしょうか?彼らは新しいモデル「GPT-4b micro」をリリースしました。

通常の細胞を幹細胞に変えることができるタンパク質を設計することができます。

MIT Technology Reviewによると、これはOpenAIが生物学データに焦点を当てた初の大規模モデルであり、またOpenAIがそのモデルが予期せぬ科学的発見につながる可能性があると公に主張した初めてのケースでもある。

研究パートナーであるRetro Biosciencesは、細胞リプログラミング、オートファジー、血漿刺激療法など、「細胞の老化と戦うための新薬開発」に焦点を当てた2022年設立のスタートアップ企業です。

共同創設者の丁勝氏清華大学薬学部の初代学部長を務めました(2022年6月に学部長を退任しましたが、薬学部で引き続き教育と研究を行っています)。

丁盛教授の研究チームは、初めて複数の小さな化学分子を組み合わせてマウスの多能性幹細胞をin vitroで誘導し、安定的に培養することに成功しました。この研究成果は2022年にNature誌に掲載されました。

もう一人の共同創業者であるジョー・ベッツ=ラクロワは、カリフォルニア工科大学在学中にタンパク質における電子トンネル速度の制御因子を初めて解明し、その研究成果はScience誌に発表されました。また、彼はYコンビネーターのパートタイムパートナーとして2年半(前兆)在籍し、数多くのバイオテクノロジー系スタートアップ企業のメンタリングと投資に携わりました。

2022年4月、レトロバイオサイエンスは1億8000万ドルの資金を調達したことを明らかにしたが、投資家の身元については口を閉ざしたままだった。

この謎の投資家が他でもないOpenAIのCEO、アルトマン・ベンマン氏であることが世界に知られるようになったのは、2023年3月にChatGPTが立ち上げられた後のことでした。

Retro Bioscience は、 「アンチエイジング界の OpenAI」とも呼ばれ始めています。

人間の寿命を10年延ばす

Retro の目標は、人間の平均寿命を 10 年延ばすことです。

RetroとOpenAIは1年前に正式に協力を開始し、2006年にノーベル賞受賞者の山中伸弥氏が提唱した山中因子に焦点を当ててきた。

山中因子は、ヒトの皮膚細胞を若々しい幹細胞へと変化させることができるタンパク質群です。しかし、この細胞の「リプログラミング」は効率が悪く、数週間を要し、実験室の培養皿で処理した細胞のうち、再生を完了できるのは1%未満です。

この目的のために、OpenAI はタンパク質因子の機能を改善する方法を提案する「GPT-4b micro」という新しいモデルを開発しました。

OpenAI は、さまざまな種からの大量のタンパク質配列インスタンスと、タンパク質間相互作用に関連する情報を使用して、GPT-4b マイクロアレイをトレーニングしました。

その動作方法は、タンパク質構造の予測に用いられるGoogleのAlphaFoldとは大きく異なります。山中因子は、非常に緩く、固定された構造を持たないタンパク質の一種です。

レトロ科学者たちは、「少数ショット」アプローチを使用して、モデルが山岳タンパク質の可能な再設計スキームを生成できるように誘導しようと試みました。このアプローチでは、回答を含む一連の例で文脈上の手がかりを提供し、次にモデルが回答を生成することを要求する新しい例を追加します。

遺伝子工学者は特定の手法を用いて実験室で分子進化を誘導することができますが、実験条件の制約により、通常は限られた数の可能性しか検証できません。しかし、典型的な長さのタンパク質の場合、改変方法はほぼ無限にあります。

しかし、OpenAI のモデルは、大幅な変更を伴う設計提案を生成することが多く、その 3 分の 1 はタンパク質のアミノ酸の変更を伴います。

Retro の CEO である Joe Betts-Lacroix 氏は、このモデルの提案が優れていると指摘しました。

私たちはすぐにこのモデルを研究室に適用し、実用的な結果を得ました。

OpenAIはまた、研究者らがモデルの推奨に基づいて2つの山の要因を修正し、予備測定で効果が50倍以上向上したことが示されたと説明した。

OpenAI の研究者 John Hallman、Aaron Jaech、Retro の Rico Meinl がこのモデルの主任開発者です。

ジョン・ホールマンは次のように述べた。

全体的に、これらのタンパク質は、科学者が独自に設計したタンパク質よりもはるかに優れた性能を発揮するようです。

しかし、研究結果が発表されるまでは、外部の科学者はそれらの信憑性を検証できません。さらに、このモデルは現在公開されておらず、カスタマイズされたデモンストレーションケースが存在するのみです。GPT-4b microがどのようにしてこれらの仮定を導き出したのかは依然として不明です。

モデルの将来の方向性について、アーロン・ジェック氏は、このモデルが別々にリリースされるか、それとも OpenAI の主流の推論モデルに統合されるかはまだ決まっていないと述べた。

OpenAIは、アルトマン氏がこの研究に直接関与しておらず、同社がアルトマン氏の他の投資に基づいて決定を下したことは一度もないことも特に強調していることは特筆に値します。

参考リンク: https://www.technologyreview....