データホエール

データホエールの共有

最近のニュース: Microsoft、出典: Synced

昨年12月、OpenAIはo3のコードに大きな進歩があったと発表した。

コンピュータサイエンス専攻の卒業生の中には、専攻分野の勉強に時間を無駄にしたと感じる人もいます。

O3 プログラムはセキュリティ研究者のみを対象としており、まだ市場に参入しておらず、コスト効率が比較的低い可能性があるため、自分の分野で仕事を見つけた CS 卒業生はまだ幸運だと感じているかもしれません。

しかし今回は本当に「オオカミ」が来た！

アメリカの雇用市場は「冬」を経験している。

OpenAIが新しいAIモデルo3を発表する前に、クラウドコンピューティング大手のSalesforceは、2025年までにソフトウェアエンジニアの雇用を停止すると発表した。

2024年までに、Salesforceの従業員はすでに寒さを感じ始めていました。同社はレイオフを頻繁に行うことで知られていたからです。同年1月、Salesforceは700人をレイオフしました。これは全世界の従業員7万人の約1%に相当します。

これは被害に遭った多くの人々にとって悲痛な出来事だが、前年に比べればほんの一滴に過ぎない。

2023年1月、このクラウドコンピューティング大手は全従業員の約10%にあたる7,000人の従業員を解雇しました。当時、CEOのマーク・ベニオフ氏は従業員宛ての書簡で、COVID-19パンデミック中の「過剰雇用」が原因であると説明しました。

セールスフォースのレイオフは、昨年米国で起きたレイオフの縮図に過ぎない。

Layoffs.fyiのデータによると、2022年と2023年の大規模なレイオフに続き、2024年には世界中で15万人以上の雇用が失われ、545社が影響を受けました。

テスラ、アマゾン、グーグル、スナップ、マイクロソフトなどの大企業は2024年に大規模なレイオフを実施した。

小規模のスタートアップ企業でもレイオフが実施され、中には完全に閉鎖に追い込まれた企業もあった。

レイオフは2025年も続くと予想され、マイクロソフト、ブラックロック、アライなど米国の大手企業がすでにレイオフを発表している。

米国テクノロジー業界における25年間の大規模レイオフ：マイクロソフトが先頭に立つ

2022年以降、インテルとテスラは最も多くの従業員を解雇した企業です。両社は昨年、それぞれ1万5000人と1万4000人の従業員を解雇し、近年で最も多くの従業員を解雇した企業となりました。

企業が従業員を解雇する理由はさまざまですが、こうしたコスト削減策は技術変化の状況と密接に関係しています。

世界経済フォーラム（WEF）の最近のレポートによると、AIの台頭により、今後5年間で世界中の企業の約41%が従業員数を削減すると予想されています。

これまでにも、Dropbox、Google、IBMなどの企業がAI関連の人員削減計画を発表していた。

昨年が過ぎ、新年を迎えるにあたり、テクノロジー業界ではさらに大規模なレイオフの波が押し寄せています。

マイクロソフト

最初に影響を受けたのはマイクロソフトだった。

Business Insiderは、マイクロソフトの広報担当者が、正確な人員削減数はまだ明らかにされていないものの、同社がまもなく2025年の人員削減計画を開始することを確認したと独占的に報じている。

しかし、今回の人員削減では、マイクロソフトは業績の悪い従業員に重点を置く予定だ。

会社全体で、特にセキュリティ部門の従業員を解雇する予定だと言われています。

広報担当者は、「マイクロソフトは優秀な人材を重視しています。私たちは常に人材の学習と成長を支援しており、パフォーマンスが基準を満たしていない場合は適切な措置を講じます」と述べた。

マイクロソフトは、業績不振により解雇された従業員の空席を埋めるため、新たな従業員を採用すると述べている。

したがって、同社の従業員総数に大きな変化はありません。昨年6月末時点で、マイクロソフトの正社員数は22万8000人でした。

事情に詳しい情報筋によると、マイクロソフトも競合他社同様、パフォーマンス管理に対してより厳しい姿勢を取っているという。

過去数か月間、同社の経営陣は、社内の最高位の1つであるレベル80の従業員を含む従業員の評価を行ってきた。

実際、昨年末には匿名ソーシャルプラットフォーム「Blind」上でさまざまな噂が流れていた。

一部のネットユーザーは、マイクロソフトが2025年1月15日に大規模なレイオフを実施し、レイオフ率は5％に達する可能性があると示唆している。

アクアセキュリティ

Aqua Security は、クラウドネイティブのセキュリティ保護プラットフォーム ソリューションに重点を置く企業です。

同社は戦略的再編の一環として、収益性の向上を目指して世界中で数十人の従業員を解雇する計画だ。

味方

デジタル金融会社Allyの広報担当者は、同社が従業員約1万1000人のうち約500人を解雇する予定であることを確認し、火曜日から従業員にメールを送信している。

広報担当者は、「当社は会社規模の調整を続けており、事業の他の分野では引き続き採用を続けながら、特定の分野で選択的に人員を削減するという難しい決断を下した」と述べた。

アライは、退職金、就職支援、社内の空席に応募する機会を従業員に提供します。

利他主義者

ロサンゼルスを拠点とするフィンテック企業Altruistは、従業員37人を解雇する予定で、従業員の約10％が影響を受ける。

さらに、Trueupによると、16のテクノロジー企業がすでに2,977人の従業員を解雇している。そのうち、マイクロソフトは2,280人の従業員を解雇したとされている。

2,977人であり、これは2025年に予定されている人員削減のほんの始まりに過ぎません。

AIエージェントは失業の波を引き起こすでしょうか？

ネットユーザーは、今後2～4年でAIエージェントが大恐慌レベルの失業の波を引き起こす可能性があると予測している。

これは一体どうやって起こったのでしょうか?

ホワイトカラー労働者の5分の1は非常に単純な仕事に就いており、「強力なAI」がすぐに彼らの仕事に取って代わる可能性がある。

ステップ 1 : 会社は従業員のコンピューターにキーロガーなどの監視ツールをインストールします。

ステップ2 ：AIが従業員の業務行動を観察し、学習します。

ステップ 3 : AI が人間に取って代わります (AI はすでにコンピューターを操作でき、簡単にクリックしたり入力したりできることに注意してください)。

「しかし、特別な場合はどうなるのですか?」と疑問に思うかもしれません。

一部の仕事では、AI はタスクの 100% を完了することはできないかもしれませんが、80% は完了できるため、企業は従業員の 80% を解雇することができます。

通常、サプライチェーンの再構築には長い時間がかかるため、テクノロジーが普及するまでには何十年もかかります。

しかし、ここではそうではありません。AIエージェントは、従業員の画面を観察するだけで学習できます。

おそらく、入れ替わった従業員に新しい仕事を見つけられるだろうが、できないかもしれない。

これまでの経済革命とは異なり、彼らが実行できる他の仕事は非常に単純なので、AI エージェントに置き換えられる可能性もあります。

AI は今後も飛躍的に知能化が進むことにご留意ください。

歴史的に、馬車は自動車に置き換えられてきましたが、今度は人間の仕事が AI に置き換えられるかもしれません。

Salesforce は AI 製品のプロモーションのために営業担当者を募集しています。

SalesforceのCEO兼創設者であるマーク・ベニオフ氏は、AI技術によってもたらされる生産性の大幅な向上を理由に、Salesforceは2025年にソフトウェアエンジニアの採用を凍結することを決定したことを明らかにした。

さらに、AIエージェントにより、Salesforceはアフターセールスエンジニアの数も削減するだろう。

さらに、AIエージェントの導入に伴い、来年はサポートエンジニアの数を削減する予定です。一方、 AIによって実現できる価値をお客様に丁寧に説明していく必要があるため、来年は営業スタッフを増員する予定です。そのため、短期的には1,000人から2,000人の営業スタッフを増員する可能性があります。

Salesforce はすでに AI エージェントを顧客サポート分野に適用しています。

経験豊富な作業者は、インテリジェント エージェントを効果的に活用して、明確かつ詳細な指示を提供できます。

しかし、初心者は不適切な選択を行ってしまい、AI エージェントを技術的負債に変えてしまう可能性があります。

AI エージェントはプログラマーに取って代わることができるでしょうか?

Salesforce のアプローチは、AI エージェントがまだ営業担当者やカスタマー サービス担当者に取って代わることはできないものの、ソフトウェア エンジニアに取って代わることはすでにできるということを示唆しているようです。

世界経済フォーラムの最新の調査によると、回答者の 86% が、ビジネス変革を推進するマクロトレンドには AI と情報処理技術が含まれると考えています。

しかし真実はそれほど単純ではありません。

Lazy AI の CEO は、現在の AI がソフトウェア エンジニアに取って代わることができるとは考えておらず、6 つの理由を挙げています。

1) インテリジェントボディプログラミング = 虚偽広告

AI によって生成されたコードの 50% は価値がありません。

その理由は、コードを変更するたびに何らかのバグや予期しない動作が発生する可能性が 50% あり、これらの問題はプロンプト語によって引き起こされる可能性があるためです。

大規模言語モデル (LLM) が一度に 5 つの変更を加えると、完了時に複数のバグが導入される可能性があり、これらのバグをトリガーする方法さえわからない場合があります。

2) ユニバーサルコーディングツールは嘘です。

フレームワークやアプリケーションの種類に制限されない AI 製品を構築したと主張し、プロンプトを送信するだけで AI にすべての作業を実行させることができると主張する企業は、疑い続ける必要があります。

試してみると、AI が JS ファイルに Python を記述して、依存関係を難読化し、コメント構文を混在させていることがわかります。

ほとんどの企業はこの種の問題を解決できません。

3) 本人確認はお客様の責任となります。

AI コーディング ツールで、次のプロンプトを実行します。「自分のプロフィール ページにリダイレクトする Google ログイン ページを作成します。」

壊れた OAuth プロセス、誤ったリダイレクト URI、ドキュメントを指すリンク、Google Cloud Console で API キーを検索するために無駄に費やす時間など...

その結果、何万人ものユーザーが怒り狂って去っていった。

4) LLMはデータベースを見ることができません

ほぼすべてのプロジェクトにはデータベースが必要です。しかし、プロジェクトの構築に伴い、データベースは常に変化します。

次のようなサイクルが一般的です。

1. データベースが変更されると、AIは何をすべきか分からなくなります。

2. コードが変更され、データベース エラーが発生しました。

3. コードの移行が必要ですが、AI がバグのある移行スクリプトを作成しました。

4. これを継続的に繰り返します。

5) 今支払うと失敗が保証されます。

次のような状況を経験したことがあるかもしれません。

AIに新しい機能を構築するよう指示すると、プロジェクトの一部が削除されます。AIはコードの一部をコピーします。明示的にXを行うよう指示すると、代わりにYを行います。AIは自らが作り出したバグの修正に追われます。

AI モデルの使用料を支払っている場合、AI モデルが「改善される」だけでは十分ではありません。

括弧の位置を間違えると、ページ全体が台無しになる可能性があります。新しいAIモデルがリリースされるたびに、数週間かけて実際のアプリケーションでテストする必要があります。

6) プロジェクト自体は非常に困難です。

AI を使用して複雑なプロジェクトを構築するというのは、希望的観測です。

参考文献:

https://x.com/AISafetyMemes/s...

https://www.salesforceben.com...

いいね！ （3件のいいね！）↓