BYDは独自のインテリジェント技術も開発している。

最近、BYDは積極的に採用活動を行っており、自社の身体化知能研究チームを拡大するため、世界中の大学の修士課程および博士課程の卒業生を対象に2025年の採用公告を発表しました。

求人広告は幅広い職種や専門分野をカバーしているだけでなく、「偶然」事業拡大の計画も明らかにしている。

ヒューマノイドロボット、二足歩行ロボット、四足歩行ロボット犬、マルチモーダル機械構造など...

具現化された知能の分野では、自動車関連企業と業界大手がさらに 1 社ずつ加わりました。

BYD は Embodied Intelligence チームを募集しています。

創立30周年を迎えるBYDは、いよいよ次の分野である「エンボディド・インテリジェンス」に正式に参入します。

最近、 BYD は一連の採用発表を発表しましたが、そのうちの 1 つは非常に注目を集めました。それは、インテリジェント研究チームの特別採用イベントです。

より具体的に言うと、このインテリジェントチームは、BYD が具現化されたインテリジェンスの分野で構築したチームです。

発表によると、チームの中核研究開発は、主にさまざまなロボット本体とシステムのカスタマイズ開発に重点を置いています。

採用対象は、主に世界各国の大学で修士号または博士号を取得した2025年卒業者です。

必要な専攻分野は、機械工学、オートメーション、コンピュータサイエンス、数学、電子情報、電気工学など、多岐にわたります。

研究方向に応じて、求人はアルゴリズムからソフトウェアとハ​​ードウェア、構造、シミュレーション、プロセスから製品のメンテナンス、販売前および販売後のサービスまで、 10のカテゴリに分かれており、基本的に製品開発のチェーン全体をゼロからカバーしています。

さらに詳しく調べてみると、この分野におけるBYDの「野心」も見えてきます。

ヒューマノイドロボット、二足歩行ロボット、四足歩行ロボット犬、マルチモーダル機械構造などがすべて開発計画に含まれています。

しかし、BYD が具現化された知能の分野で初めて動き出したのは、実はそれよりずっと前のことだった。

BYDのAI研究開発チームは2022年に初めて設立され、今回の採用計画は大規模な拡大と言える。

これまでに、BYD のチームは、プロセス ロボット、インテリジェント協働ロボット、インテリジェント移動ロボットなど、いくつかのロボットを開発してきました。

さらに、BYD ではこれらのロボットをすでに「最前線」に配備し、生産工程における特定のタスクを完了させています。

溶接、組み立て、取り扱い、自動取り扱い、機器検査など、ロボットはすべてを実行できます。

BYD の初期の戦略的動きには、複数のロボット企業との提携や投資も含まれていました。

BYDは昨年、知匯君傘下の知遠ロボットに191万4970元を投資し、当時3.76%の株式を取得した。

中国初のヒューマノイドロボット専門の上場企業として知られるUBTECHも、創業初期にBYDから投資を受けていた。

今年は、 UBTECHの新世代産業用ヒューマノイドロボット「 Walker S1」もBYDの工場に「インターンシップ」に入り、 L4レベルの無人物流車両、無人フォークリフト、産業用移動ロボット、インテリジェント製造管理システムと連携して作業した。

BYDはUBTECHのほか、 Siasun、Unitree、R&F Propertiesなどの企業とも提携している。

これらの企業では、合計150 台の機械が生産ラインに導入されており、そのうち 90 台以上は UBTECH 製です。

BYDは2026年までに2万台のヒューマノイドロボットを自社の工場で稼働させる計画だ。

より多くの自動車メーカーが市場に参入し、具現化された知能を採用しています。

実際、業界の観点から見ると、身体化された知能の人気が高まるにつれて、自動車業界も徐々に同じ方向に進んでおり、ますます多くの自動車メーカーが足で投票し、身体化された知能の分野を採用することを選んでいます。

ただし、具体的な実施方法はまったく同じではありません。

一部の自動車会社は、具現化された知能の領域に足を踏み入れるための手段として「車」を使用することを選択しました。

例えば、長安汽車を例に挙げてみよう。同社チームを率いる技術専門家のタオ・ジ氏は、かつて記者会見で「『インタラクティブ・インテリジェント・ドライビング』の本質は、具現化された知能である」という見解を述べた。

AIにはデータ、セキュリティ、計算能力が必要だが、それ以上に人間の触れ合いが必要だと彼は述べた。

長安奇源E07が発売されたとき、この機能を繰り返し強調したことから、「インタラクション」へのこだわりが明らかでした。

具体的な計画としては、長安は今年の広州モーターショーで、将来的にはヒューマノイドロボットや自動車エコシステムロボットを開発し、 2027年に発売する予定であると明らかにした。

他の自動車会社は、具現化された知能産業の現状に即して、独自のヒューマノイドロボットの開発を目指しており、すでにかなりの成功を収めています。

BYD はこのカテゴリーに属し、もちろん、 XPeng や GACなど、他の多くの自動車会社もあります。

今年の「XPengテクノロジーデー」では、XPengが自社開発した第4世代ヒューマノイドロボット「Iron」が初公開された。

何小鵬氏はかつて、過去5年間で四足歩行ロボットから二足歩行ロボット、そして二足歩行ポイントロボットから二足歩行マルチポイントロボットまで、 4世代のロボットを開発したと明かした。

MONA M03が飛ぶように売れたとき、何小鵬氏は自分でロボットを1台購入し、自分用の車を注文したほどだ。

ちょうど今、2024年中国ロボットネットワーク年次会議において、 GACは第3世代の具現化インテリジェントヒューマノイドロボットであるGoMateを正式に発表しました。

このロボットは四輪モードと二輪モードを組み合わせ、様々なシーンに合わせてモードを切り替えることができます。業界初となる可変車輪脚運動構造を採用したヒューマノイドロボットです。

昨日のLi Auto AIトークで、Li Xiang氏は、Li Autoは今後「ヒューマノイドロボットの製造に100%注力する」と述べ、AIスーパーカーも開発する可能性があると語った。

しかし、理想的なペースは今ではありません。

さらに、ラジオ42によると、 Li Autoのインテリジェント運転部門の元製品ディレクターであるZhao Zhelun氏が同社を去り、Embossed Intelligence、具体的にはHorizo​​n Roboticsのインテリジェント運転部門の主任エンジニアであったYu Yinan氏が以前率いていたチームに加わったと報じられている。

海の向こう側では、テスラのロボットも稼働しています。

2022年9月にはテスラのヒューマノイドロボット「オプティマス」がデビューし、現在は第3世代となっている。

今年のテスラのロボタクシーデビューイベントでは、オプティマスが登場し、ダンスをしたり、飲み物を注いだり、驚くべき手際でじゃんけんをしたりして「雰囲気を盛り上げる」ことさえあった。

マスク氏は、テスラのオプティマス・ロボット・プロジェクトは同社の自動車事業やFSDよりも価値が高いと繰り返し述べている。

彼はまた、2040年までに「ヒューマノイドロボットの数が人間の数を超えるかもしれない」と大胆に予測した。

自動車メーカーは「人間」を創り出すという本質的な強みを持っています。自動車のサプライチェーンと比較すると、ソフトウェアとハ​​ードウェアの両面で自動車メーカーとサプライヤーの間には重複する部分があります。

さらに、自動車会社が市場参入を急いでいる理由は、この業界の将来性であり、自動車にさらなる成長の余地をもたらすだけでなく、将来規模もプラスである。

QuantumBitシンクタンクの「バイオニックロボットに関するパノラマレポート」を引用：

2021年から2030年にかけて、業界は「成長期」にあります。

ヒューマノイドロボット製品の出現、業界への資金提供の増加、大学や大手テクノロジー企業の参加により、大規模モデルとAGIの人気は高まり続け、バイオニックロボット製品はよりインテリジェントになっています。

2030年以降には、業界が実用化の段階に入り、バイオニックロボットが産業・産業レベルの応用を完了し、家庭シナリオなどの非構造化シナリオで使用できるようになり、新たな軌道と需要も拡大すると予想されます。

売上予測によると、中国におけるインテリジェントサービスロボット製品およびソリューションの市場規模は、2026年までに約1,558億元に達する見込みです。

△画像出典：QuantumBitシンクタンク「バイオニックロボット総合レポート」

2022年の541億元と比較すると、ほぼ2倍に増加した。

自動運転は8年前に初めて登場し、ようやく徐々に注目を集めるようになりました。

8年後、具現化された知能は急速に進歩しており、イノベーションの次の波となる可能性もある。