2024年、ロボタクシーはどの段階に達しているでしょうか？

今年、エンドツーエンドの自動運転が再編され、マスク氏はロボタクシーに火をつけました。

ロボタクシーは再びトレンドの頂点に達し、資本熱が巻き起こり、ユニコーン企業が次々と株式を公開し、業界リーダーが400億元という巨額の資金を調達した。

自動運転技術が成熟するにつれ、SFが現実となり、ロボタクシーが街や路地に現れ、夕食の席で話題になるようになりました。

人々は注目し、興味を持っています。ロボタクシーとは一体何でしょうか?

ロボタクシーは大流行していますが、なぜ今なのでしょうか?

ロボタクシーの発展に影響を与えている要因は何ですか?

波の頂点にいるトレンドセッターは誰でしょうか?

ロボタクシーがかつてないほど注目を集めている今年、Smart Vehicle ReferenceはQuantumBit Think Tankと共同で「ロボタクシー2024年年次ランドスケープレポート」を共同で発表しました。このレポートでは、ロボタクシーのコンポーネント、技術の進歩、商業化のプロセスを概説し、ロボタクシーのプレーヤーと地域のランドスケープの全体像を示しています。

分類と状況：ウェイモと百度アポロが先導

ロボタクシー、つまり無人タクシーには、 3 つの主要コンポーネントがあります。

• 自動運転システム：AI仮想ドライバー「ロボタクシー」の頭脳
• 運行車両：AIドライバーと乗客にサービスを提供するロボタクシーの車体。
• サービスプラットフォーム：ユーザーとロボタクシーをつなぐロボタクシー配車センター。

これら 3 つの重要な要素により、Robotaxi ユーザーは主に次の 3 つのカテゴリに分類されます。

• 自動運転技術企業
• 自動車工場
• 旅行プラットフォーム

自動運転技術企業は、汎用型と特化型の2つのカテゴリーに分けられます。

汎用プレーヤーとは、再利用性が高く、L2 および L4/L5 レベルの自動運転に適用できる一連の技術ソリューションを指します。

主なプレーヤーは次のとおりです。

重点的なプレーヤーはロボタクシーの展開に注力し、L4/L5 の自動運転ソリューションを提供しています。

主なプレーヤーは次のとおりです。

ロボタクシーの車両を供給する車両メーカーも、次の 2 つのカテゴリに分けられます。

一つは、ロボタクシー車両の供給だけでなく、独自の自動運転システムを開発し、独自の運用プラットフォームを構築しているテスラ、XPeng、GMなどです。

BAIC や Geely などの企業に代表される 1 つのタイプは、ロボタクシー車両の契約製造業者としてのみ機能します。

配車プラットフォームは通常の配車プラットフォームに似ており、主に 2 つのカテゴリに分けられます。

1 つのタイプは、Carrot Run アプリ、WeRide Go アプリ、Pony.ai アプリ、mogopilot+ など、Robotaxi ユーザーが独自に構築したものです。

1 つのカテゴリは、Didi、Ruqi Mobility、T3 Mobility、Xiangdao、Gaode Map、Baidu Map、Cao Cao Mobility、Uber、Lyft などを含むサードパーティの配車プラットフォームです。

3つのタイプのプレーヤーのうち、自動運転技術企業は業界の発展の基盤となっています。

そのため、自動運転技術の企業と地域にそれぞれ焦点を当てることで、ロボタクシーの発展パターンを示すことができます。

自動運転技術企業の状況は、主に技術力、運用経験、商用化の進捗という 3 つの側面で反映されます。

まず、技術的な能力の面では、車両の前部座席に安全担当者がいるかどうかが分水嶺となります。

ロボタクシー導入の第一段階は、安全ドライバーを配置することです。なぜなら、これらの企業には完全な自動運転を実現する技術が不足しているからです。

安全運転者がいないということは、自動運転技術が本質的に成熟しており、これらの企業が無人運転を実現できることを意味します。しかし、無人運転は、監視のない車両を意味するものではありません。

車内の無人運転が実現した後、バックエンドの監視は次の 2 つの方法に分岐しました。

• 5Gクラウドドライビング：1対Nの遠隔安全ドライバーを搭載し、必要に応じて遠隔で車両を操縦できます。Baidu Apolloが代表例です。
• 遠隔操作支援：人間が車両を直接操作するのではなく、信号やコマンドを送信して車両のシステムを調整します。Waymoはこのシナリオにおける代表的なプレーヤーです。

安全オペレーターの有無に基づいて、ロボタクシーのプレーヤーの状況は次のように分類されます。

さらに、運用経験は、データを通じてロボタクシー事業者の技術レベルをより直感的に反映し、自動運転アルゴリズムの反復速度にも影響を与えます。

運用経験には主に次の 4 つの側面が含まれます。

• ロボタクシーの車両規模
• ロボタクシーが運行している都市の数
• ロボタクシーの運行距離
• ロボタクシーの営業時間

ロボタクシーの技術が進歩し、世間の注目が高まるにつれ、ウェイモのような大手ロボタクシー企業は、過去の総走行距離を軽視し、最新の週次注文数と自動運転の総走行距離を強調して、より頻繁かつ詳細なデータを開示するようになっている。

最後に、商業化に関して言えば、ほとんどのロボタクシー事業者はすでにサービスに対して料金を請求しており、商業化が始まっています。

業界リーダーは2024年末までに損益分岐点に達し、2025年には黒字化すると予想されており、自動運転の商用化の幕開けとなるだろう。

全体的な技術力、運用経験、商業化の進捗状況を考慮すると、ロボタクシー業界の現在の状況は次のようになります。
ロボタクシーの状況に関して考慮すべきもう 1 つの重要な側面があります。

エリア。

艦隊規模と運用範囲という 2 つの主な側面に基づくと、中国の主要都市の運用成熟度は次のとおりです。

ロボタクシーの展開に影響を与える 3 つの主な要因: テクノロジー、ポリシー、商業化。

ロボタクシーの開発と実装に影響を与える主な要因は 3 つあります。

• テクノロジー：主な推進力
• ポリシー: 基本サポート
• 商業運営：舞台裏のサポート

ソフトウェアとハ​​ードウェアの両方を含むテクノロジーは、ロボタクシーの展開の基本的な原動力です。

ソフトウェア面では、車両側のアルゴリズムに関して、業界のリーダーは 2024 年にエンドツーエンド モデルに移行し、制御以外のほとんどの自動運転タスクを AI モデルを使用して解決することになります。

クラウドでは、合成データを使用して自動運転アルゴリズムをシミュレートおよびトレーニングするための世界モデルが導入されており、実際の道路テストへの依存が軽減されます。

ハードウェアの面では、主なコンポーネントはセンシング センサーであり、次のものが含まれます。

• 超音波レーダー
• ミリ波レーダー
• ライダー

それらの相違点についてはレポート本文で詳しく説明しています。

ハードウェアの性能はソフトウェアアルゴリズムの限界を決定し、車両全体のコストにも影響を与えます。国内のインテリジェントカー産業の急成長の恩恵を受けている国内ロボタクシー事業者は、LiDARにおいて自然なコスト優位性を持っています。

次に、主に技術の進歩によって推進され、指導および規制の役割を果たす政策があります。

ロボタクシーに関する国内政策は継続的に改善されており、ロボタクシーの運行許可から完全無人運転の商用運行、そして責任問題などを含む詳細なルールを含む政策体系が徐々に確立されつつあります。北京、武漢、広州、上海、深圳、重慶などの都市が、その最前線に立っています。

近年の主な政策とその発表日は次のとおりです。

最後に、車両メンテナンス、バックエンド業務、インセンティブ戦略などの営業業務がロボタクシーのサポート役を果たし、ロボタクシーの収益成長を刺激し、経費を改善しました。

ロボタクシー市場は2030年までに2,700億人民元に達すると予想されている。

長期的には、ロボタクシーはコストと収益の両方において従来のタクシーよりも優位性があります。

コスト面では、ロボタクシーは従来のタクシー運営において最も大きな費用である人件費を削減します。

同時に、自動運転アルゴリズムは車両をより正確に制御し、エネルギー消費とメンテナンスコストを削減します。

マスク氏は、ロボタクシーの運行コストは1マイルあたり0.20ドル未満、 1キロメートルあたり1ドル未満になると予測している。

収益面では、ロボタクシーは休む必要がなく、24時間365日運行できるため、より多くの注文を受けることができます。さらに、車両のプライバシーと運転のスムーズさは従来のタクシーよりも優れています。そのため、技術の発展、規制の緩和、そして商業運営の改善に伴い、ロボタクシーは徐々に従来のタクシーに取って代わり、移動サービスの主力となるでしょう。

公開データに基づくクオンタムビットシンクタンクの計算によると、中国におけるロボタクシーの普及率は2030年までに50％に達し、注文数は171億9000万件を超え、市場規模は2700億元に達する可能性があるという。

市場が成長し拡大するにつれて、Waymo や Baidu Apollo などの大手企業に加えて、新たなスターが出現するでしょう。

たとえば、ロボタクシー市場への参入を正式に発表したばかりのテスラや、Nvidia、Microsoft、ソフトバンクなどの大企業が支持するWayveなどだ。

完全なレポートのダウンロードリンク:

https://jkhbjkhb.feishu.cn/wi...