OpenAI のモデルは数が多すぎて整理されていないため、公式チームでさえも耐えられなくなっています。

これらのモデルとそのさまざまなバージョンを明確にするために、公式チームはそれらのための「ID カード」のセットを作成しました。

各モデルの「ID カード」には、機能、速度、サポートされるモダリティ、価格などの情報が、イラストと簡単なテキストによる簡潔で明確な形式で記載されています。

さらに、3つのモデルを一度に比較し、さまざまな指標の違いを直感的に比較できる比較機能も開始されました。

しかし、一部のネットユーザーは、それでもまだ複雑すぎると感じており、ディープ・リサーチが「長すぎるので読まないでください」バージョンを提供してくれることを期待していました。

OpenAI モデル「ID カード」

OpenAI は、モデルの「ID カード」をリリースするとともに、現在も API サービスを提供しているモデルを分類し、インデックス化しました。

まず、より馴染みのある推論モデル シリーズとGPT ファミリーがあります。これにはさまざまな派生バージョンや、GPT-3.5 Turbo などの古いモデルも含まれます。

これに続いて、グラフィックス モデルDALL·E、音声合成モデルTTS、音声認識モデルWhisper、およびいくつかの埋め込みモデルがあります。

さらに、セキュリティ検出用に微調整されたモデルと、指示に従うようにトレーニングされていない基本モデルがあります。

O1 を例にとると、ページにはまず、その推論能力と速度、価格、サポートされている入出力方式などの重要な情報が表示されます。

また、類似の o1-mini および o3-mini モデルとの価格比較も提供します。

さらに下にスクロールすると、より詳細な機能が表示され、サポートされているかどうかがさまざまな色合いで示されます。

最後に、モデルのバージョンと使用制限に関する情報も提示されました。

一部のモデル (GPT-4o など) では、プロンプト単語の例も提供されます。

このような「ID カード」と比較システムにより、開発者は各モデルの特徴と機能をより明確に理解でき、開発中に機能やコストなどの要素を総合的に考慮して、より適切な選択を行うことができます。

ただし、これらの ID カードはすべて API 用であり、主に開発者を対象としており、個々のユーザーは...

ユーザーが作成した個人用ユーザーガイド

モデルの下には多くのサブバージョンがありますが、API とは異なり、さまざまなモデルの中から選択することは、個々のユーザーにとって依然として複雑な問題です。

幸いなことに、専門家が存在します。AIブロガーのPeter Gostev氏は、ドキュメント、テスト、議論を統合した後、ChatGPTのさまざまなモデルの機能の詳細な概要をまとめ、表にまとめました。

さまざまなモデルの機能とさまざまなユーザー レベルの可用性がすべて明確に表示されます。

ピーターの要約は、乱雑な OpenAI モデルの中から選択しやすくしたとして、一部の人々から賞賛されています。

しかし、一部のネットユーザーは、このタイプのフォームの最大の問題はすぐに時代遅れになってしまうことだと指摘した。

たとえば、ピーターの要約は 1 週間も経たないうちに公開されましたが、当時はデータ分析をサポートしていなかった Deep Research が、現在はサポートしています。

以下の返信では、このようなフォームがまだ必要な理由は、現在はまだ生成 AI を搭載したフィーチャーフォンの時代であり、誰かが早急にそれを iPhone 時代に持ち込む必要があるためだと述べられています。

幸いなことに、OpenAI はすでにこの方向で取り組み始めています。

先月、GPT-4.5とGPT-5を紹介するツイートで、ウルトラマンは、ユーザーと同様にモデルセレクターが嫌いだと述べました。

GPT-5がリリースされる頃には、o3を含むすべての機能が個別にリリースされるのではなく、統一されたモデルに統合される予定だと述べました。このアプローチはChatGPTとAPIの両方に適用されます。

最終的な統合バージョンのパフォーマンスや移行がスムーズかどうかについては、OpenAI にプレッシャーがかかっています。

参考リンク: [1] https://platform.openai.com/d... [2] https://www.linkedin.com/post...\_chatgpts-ecosystem-is-quite-complex-so-activity-7302830959681261571-j7Ev/