今年6月、Stability AIはStable Diffusion 3シリーズ初のオープンソース版となるStable Diffusion 3 Mediumを誇りを持ってリリースしました。このバージョンは画像生成において確かに一定の進歩を遂げましたが、ポートレートやディテールの生成には依然として課題が残っています。

Stability AIは、数ヶ月にわたる綿密な改良と最適化を経て、Stable Diffusion 3.5モデルシリーズを新たにリリースしました。このシリーズは、Large（8B）、Large Turbo（8B）、Medium（2.6B）の3つのバージョンで構成されています。中でも、Stable Diffusion 3.5 Largeはシリーズ最強のモデルで、80億のパラメータを誇り、最大100万ピクセルの解像度の画像を生成できるだけでなく、より幅広いスタイルの画像も生成できます。分析によると、Stable Diffusion 3.5 Largeは、迅速な順応性において市場をリードし、生成画像の品質においてはより大型のモデルに匹敵することが示されています。

異なるモデルのプロンプト語遵守能力と画像生成品質の比較

HyperAI チュートリアル セクションに「Stable-Diffusion-3.5-Large Image Generation Demo」が追加されました。これにより、コマンドを必要とせず、ワンクリックでクローンをすぐに体験できます。

表紙画像のすべての要素は、Stable Diffusion 3.5 Large を使用して生成されました。

チュートリアルアドレス:

https://go.hyper.ai/JiAMY

デモ実行中

1. hyper.ai にログインし、「チュートリアル」ページで「Stable-Diffusion-3.5-Large Image Generation Demo」を選択し、「このチュートリアルをオンラインで実行」をクリックします。

2. ページがリダイレクトされたら、右上隅の「複製」をクリックして、チュートリアルを独自のコンテナーに複製します。

3. 右下にある「次へ: コンピューティング能力の選択」をクリックします。

4. ページがリダイレクトされたら、「NVIDIA RTX 4090」と「PyTorch」のイメージを選択し、「次へ：レビュー」をクリックしてください。下記の招待リンクから新規登録された方には、4時間分のRTX 4090トレーニングと5時間分のCPUトレーニングを無料でプレゼントいたします。

HyperAI 限定招待リンク (コピーしてブラウザに直接貼り付けてください):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7

5. すべて正しいことを確認したら、「続行」をクリックし、リソースの割り当てをお待ちください。最初のクローン作成には約2分かかります。ステータスが「実行中」に変わったら、「APIアドレス」の横にあるジャンプ矢印をクリックしてデモページに移動してください。APIアドレスアクセス機能を使用する前に、実名認証を完了する必要がありますのでご注意ください。

効果のデモンストレーション

1. デモ インターフェイスを開いた後、プロンプトとネガティブ プロンプトを入力し、「実行」をクリックすると、すぐに高品質の画像が生成されます。

• テーマ：明るい満月を背景に、ほうきに乗って夜空を舞う魔女のシルエットを描いた、ハロウィンの定番シーン。スタイル：写実的、映画的。
• 否定的なプロンプト: 無効、不明瞭、醜い

2. さまざまなスタイルの Prompt を試してみると、対応するスタイル特性を持つ画像が非常に適切に認識され、生成されることがわかります。

• テーマ：銀色の髪をなびかせ、虹色の翼を持つエルフの王女。古代の森の中に佇み、その瞳は叡智に満ち、自然との深い繋がりを宿している。スタイル：ファンタジー、幻想的。
• 否定的なプロンプト: 無効、不明瞭、醜い

「安定した拡散チュートリアル交換グループ」を作成しました。ぜひご参加いただき、さまざまな技術的な問題について議論し、アプリケーションの経験を共有してください。

WeChat で Hyperai01 (WeChat ID: Hyperai01) を追加し、「SD Tutorial Exchange Group」とメンションしてグループ チャットに参加します。