地球温暖化と気候の乾燥化に伴い、山火事はますます頻発しています。これまで消防隊は、1日に数回しか更新されない低解像度の衛星画像しか頼りにできず、火災を早期に発見することが困難でした。多くの場合、火災はサッカー場よりも大きな規模に広がるまで発見されません。

Google Researchは、消防分野の専門家と協力し、教室ほどの小規模（約5メートル×5メートル）の山火事を検知・追跡するために特別に設計された衛星群「FireSat」を開発しました。FireSatにより、当局は20分ごとに更新される高解像度の画像を世界中から受信し、火災が壊滅的な被害に拡大する前に対応できるようになります。

この取り組みを支援するため、Google.org は、FireSat 衛星群の打ち上げに取り組む非営利団体 Earth Fire Alliance が先頭に立つこのプロジェクトに 1,300 万ドルの資金を提供しました。このプロジェクトは、Moore Foundation の支援も受けています。

FireSat は、教室ほどの規模の山火事を検知し追跡するために特別に設計されています。

より小規模な山火事をより頻繁に検知できる衛星群。

山火事検知におけるこの画期的な進歩を実現するために、Googleの研究チームはMuon Spaceおよび環境保護財団と協力し、小規模な火災をより正確に検知するための衛星用カスタム赤外線センサーを開発しました。人工知能（AI）を活用したFireSatは、地球上の5メートル四方の領域を過去の画像と迅速に比較し、周辺のインフラや天候などの要素も考慮して火災の有無を判断します。小規模火災検知モデルの検証とAIのベースラインデータセットの確立のため、センサーは制御された燃焼環境でテストされました。Muon Spaceは、最初の衛星を2025年初頭に打ち上げ、今後数年以内に衛星群全体を完成させる予定です。

FireSatは打ち上げ後、初期の山火事の位置、規模、強度に関するほぼリアルタイムの情報を提供し、消防士や緊急対応要員が迅速かつ効果的に対応できるようにします。FireSatのデータは、緊急対応活動を支援するだけでなく、世界的な火災延焼の履歴記録の作成にも活用され、Googleと科学者が山火事の挙動と伝播をより正確にモデル化し、理解するのに役立ちます。これは、米国森林局の科学者と共同で行っている既存の火災シミュレーション研究をさらに発展させるものです。

山火事研究プロジェクトへの取り組み

このプロジェクトは、世界中のコミュニティが気候変動の影響に対処できるよう支援するためのGoogle Researchの継続的な取り組みにおける最新のものです。2020年以降、私たちはAIモデルを活用し、山火事の境界追跡機能を通じて山火事付近の人々に役立つアラートや情報を提供してきました。この機能は現在20か国以上で利用可能です。また、今年初めには、山火事研究のためのオープンソースの機械学習ベンチマークデータセットであるFireBenchもリリースしました。

山火事検知の拡大に取り組む中で、データと人工知能は、緊急対応要員に重要な情報を提供し、科学者に新たな機会を提供する上で重要な役割を果たします。私たちは、増大する山火事の脅威に直面しながら、消防関係者と引き続き協力していきます。

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