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「Black Myth」のモーションキャプチャーサプライヤーが、華中科技大学の卒業生が開発し、Huawei Cloudと協力した新しいアルゴリズムを披露し、中国国際ビッグデータ産業博覧会でデビューした。

「Black Myth: Wukong」の技術プロバイダーが、中国国際ビッグデータ産業博覧会の Huawei Cloud ブースに登場しました。

また、最新のモーションキャプチャ技術も導入されており、機材を必要とせずカメラのみを使用して人間のモーションモデルを作成できます。

さらに、他の多くの出展者も、インテリジェント掘削機や伝統的な中国医学の大型模型など、一連の最先端の AI テクノロジーを展示し、目を楽しませてくれました。

QuantumBit をフォローして、今年の中国国際ビッグデータ産業博覧会でどのような新しいテクノロジーが展示されたかを見てみましょう。

中国国際ビッグデータ産業博覧会で展示された AI を活用した最先端技術。

AIを使って空間の動きを捉える

モーションキャプチャは、映画、アニメーション、ゲームなどのコンテンツ制作において不可欠な技術です。従来、モーションキャプチャは機械式、電磁式、光学式、慣性航法式など、様々な方法で実装されてきました。いずれの方法でも、被写体は適切なセンサーまたは受信機を装着する必要があります。

しかし、今回の展示会では、機材を必要とせず、カメラ 2 台のみで実現できる純粋なビジュアル モーション キャプチャ ソリューションが登場しました。

この手法はLydcapマーカーレスポイント認識アルゴリズムと呼ばれ、マシンビジョン技術を活用し、仮想移動点研究開発チームによって独自に開発されました。

VirtualMotionは、華中科技大学の卒業生によって設立された上場企業Leyard Groupの子会社です。大人気AAAゲーム「Black Myth: Wukong」にモーションキャプチャー技術を提供したのはVirtualMotionです(ただし、「Black Myth」では光学式ソリューションが使用されていました)。

Lydcap は光学認識アルゴリズム システムと比較してコストが低く、導入とデバッグが容易で、機器を装着することなく空間内の複数の人を同時に識別して分析できます。

Lydcapは、USBまたはネットワークインターフェース経由でカメラにアクセスし、ビデオを録画・プレビューし、汎用FBXファイルとしてエクスポートできます。また、Maya、3ds Max、Blenderなどの一般的なサードパーティ製3Dモデリングソフトウェアとも互換性があります。

現在、Lydcap は仮想モーション ポイント向けの Optitrack 光学アルゴリズムを補完しており、映画やテレビ、ゲーム、スポーツ、文化、芸術など 9 つの主要産業のほか、仮想撮影、デジタル ヒューマン インタラクション、自律運転、ロボットの具現化インテリジェンスなど、数十のアプリケーション シナリオをカバーしています。

大型モデルを搭載した「インテリジェント掘削機」

よく見てください。ブースにあるこの掘削機は、多くの人々を立ち止まらせて見させています。

しかし、これは普通の掘削機ではなく、インテリジェントなエンジニアリングロボットです。

この「ロボット」はNetEase FuxiチームとHuawei Cloudが共同で作成しました。

このイベントでは、来場者はリモコンハンドルを使用してロボットを遠隔操作し、一連のエンジニアリングタスクを完了する様子を実際に体験することができます。

また、コンピューター、ゲームパッド、スマートキーボードやマウス、AR グラスなどのさまざまなスマート端末からの制御もサポートしています。

現場の実際の状況に応じて操作戦略を自律的に調整し、掘削作業の円滑な進行を確保します。

同時に、作業経路を動的に最適化し、障害物を回避し、不要な反復作業を削減できます。

展示されているロボットは、掘削作業用に特別に設計されています。実際、NetEase Fuxiは積載ロボットも保有しており、どちらもチームの主力製品です。

これらは、AOP(エージェント指向プログラミング)の理論的概念とNetEase Fuxiが独自に開発した産業用大規模モデル技術を統合したものです。

自動ハイブリッド並列処理などの戦略を採用することで、ロボットの背後にある大規模モデルは、より短いトレーニング サイクルと推論時間でより高い精度を実現できます。

このモデルをサポートするのは、Huawei Ascend AI Cloud の強力なコンピューティング能力です。

現在、ロボットシステムは全国10省以上で導入されており、鉱山、混合工場、港湾、緊急救助など多くの分野で活用されています。

大規模モデルは、伝統的な中国医学の研究開発にも使用されています。

漢方医学の大規模モデルについては聞いたことがあるかもしれませんが、現在では一般の人々がそれを使用しているだけでなく、漢方医学の研究開発でも大規模モデルが採用されています。

ファーウェイクラウド展示エリアでは、Tasly GroupがファーウェイクラウドのPangu医薬大型モデルをベースに開発された「デジタルインテリジェント生薬」大型モデルを展示した。

「デジタルインテリジェンス漢方薬」ビッグモデルは380億のパラメータを持ち、「正統の保存」(古書、処方箋)、「イノベーション」(現代文学、標的遺伝子経路情報など)、「産業化」(臨床プロトコル、漢方薬特許など)という3つの主要なデータベクトルライブラリを統合しています。

「デジタル漢方薬」大型モデルには3つの動作モードがあります。

  • インテリジェントな質問応答: 自然言語による質問応答により、さまざまなカテゴリにわたる情報の柔軟なフィルタリング、分析、要約、証拠ソースの追跡、元のテキストへのアクセス、データのエクスポートが可能になり、意思決定を効率的にサポートします。
  • インタラクティブ コンピューティング: インテリジェントな質問応答、ディープ コンピューティング、処方パターンの分析によってフィルタリングされた情報を組み合わせ、コア医薬品材料の適合性をマイニングし、処方の分子メカニズムを分析し、新薬の適応症を予測し、革新的な処方を生成します。
  • レポート生成: 古典的な処方プロジェクトの開始、臨床プロトコル情報の要約、TCM 製品の評価など、TCM 研究開発の各段階について、システムは研究開発情報を構造化された方法で要約および抽出し、ワンクリックで正確かつ効率的な研究開発レポートを生成します。

応用シナリオの観点から見ると、このモデルは中医学の研究開発に利用できるだけでなく、中医学の実践者にとっての診断補助や学習補助としても活用でき、既に多くの病院で導入されています。

エンタープライズユーザー向け「ダブルイレブン」

上記で紹介した大規模モデルアプリケーションはすべて、モデルやコンピューティング能力など、Huawei Cloud のインフラストラクチャによってサポートされています。

実際、Huawei CloudはAscend AI Cloud Serviceを通じて数百のモデルと数千の状態をサポートし、Panguビッグデータモデルを通じて数千の産業を再形成することで、産業インテリジェンスの促進に貢献しています。

現在、ファーウェイクラウドはパートナーと連携し、鉱業、電力、気象、医療など30以上の業界にPanguビッグデータモデルを展開し、400以上のモデル適用シナリオを展開している。

ソフトウェア分野では、ファーウェイは23のソフトウェア開発ツールを相次いでリリースし、分散型クラウドコア基盤、GaussDBデータベース、CodeArtsソフトウェア開発生産ライン、CraftArtsハードウェア開発生産ラインなど、一連の製品と技術を発表しました。

ビッグデータ博覧会の開催都市である貴州省では、ファーウェイクラウドが貴安データセンターを建設しました。このデータセンターには数百万台のサーバーが収容され、PUE は世界トップレベルの 1.12 で、企業の業務集中展開の 90% をサポートしています。

ビッグデータ博覧会と併せて開催された828 B2Bエンタープライズフェスティバルでは、製品と需要のコミュニケーションと交流のプラットフォームも構築され、より多くの企業がデジタル化を理解し、受け入れることができました。

828 B2Bエンタープライズフェスティバルの意義について、ファーウェイクラウドチャイナの副社長である張鵬氏は次のように説明した。

828 B2Bエンタープライズフェスティバルを開催した当初の目的は、消費者向けの618やダブル11ショッピングフェスティバルと同様に、企業がデジタル製品を購入する際にワンストップショッピング体験を提供することでした。需要と供給のギャップを埋め、最も必要とされるシナリオに最適なテクノロジーを最短経路と最適なモデルで提供することで、中小企業に基本的なニーズを満たすワンストップサービスプラットフォームを提供することを目指しました。フェスティバルが常に最善のアプローチであるとは限りませんが、828 B2Bエンタープライズフェスティバルはここ数年、企業からの参加を増やしています。

今年の中国国際ビッグデータ産業博覧会は終了しましたが、ファーウェイクラウド828 B2Bエンタープライズフェスティバルは依然として盛況です。

Huawei Cloudは今後1か月間、デジタル化を期待する企業ユーザーにメリットを提供する複数のイベントも開催する予定です。