OpenAI の最初のチップのニュースがついに明らかになりました。

TSMC の最先端の A16 オングストロームレベルのプロセスを採用し、Sora ビデオ アプリケーション向けに特別に設計されています。

オングストロームはナノメートルよりも小さい単位です。A16という表記は、16オングストローム（1.6ナノメートル）のプロセスを表します。

このニュースにより、OpenAIが独自開発したチップをめぐるさまざまな噂が再燃した。

今年初め、OpenAIのCEOであるアルトマン氏が、自社製チップの開発を促進するためにTSMCと提携してウエハー工場を建設するために7兆ドルを調達する計画だと報じられたが、それ以降、新たなニュースはない。

ネットユーザーは、OpenAIの最新の動きに対して概ね肯定的なフィードバックを与えている。

重要な前進です。

しかし、すでに生産能力の危機の可能性を感じている人もいる。

OpenAI の最初のチップ: TSMC 1.6nm、Sora 向けにカスタム設計。

最新のニュースによると、主要顧客のAppleがすでにTSMCからA16生産能力の最初のバッチを予約していることに加え、OpenAIも自社開発のAIチップの長期的なニーズによりA16生産能力の予約に参加したとのことだ。

A16 は TSMC のこれまでで最も先進的なプロセスノードであり、速度をさらに向上させ、消費電力を削減します。

一方、OpenAI の最初のチップは、AI ビデオ生成ツールである Sora で使用される予定です。

OpenAIとAppleのこれまでの協力関係に基づいて、最終的にはSoraがApple Intelligenceに統合される可能性が高いと大胆に推測する人が多くいます。

あるネットユーザーはすぐに「Appleに乗り換える理由がまた一つ増えた」とコメントした。

もちろん、ネットユーザーはもう一つの重要な点も発見した。OpenAI初の自社開発チップの製造がついに始まろうとしているのだ。

今年初め、アルトマンは外部サプライヤーからのAIチップ購入への依存を減らすため、TSMCと協力して自社AIチップの研究開発と生産のためのウエハー工場を建設するために7兆ドルを調達する計画だと報じられた。

しかし、OpenAIはそのメリットを評価した結果、計画を棚上げしたと言われている。

公平に言えば、OpenAI のチップ不足は新しい問題ではない。

今年 2 月、Ultraman は、同社の AI 研究開発をサポートするには NVIDIA GPU が足りないと公に不満を述べました。

おそらく、その苦情は主要投資家の1社であるマイクロソフトに聞こえたのだろう。そのため、OpenAIはマイクロソフトからさらに多くのNvidiaサーバーへのアクセスを獲得したのだ。

2025年半ばまでに、オラクルとマイクロソフトは、年間約25億ドルのレンタル料で、世界で最も強力なNvidiaサーバークラスターの1つをOpenAIに提供する予定だ。

しかし、OpenAI にとってこれは十分とは言えません。

今年7月、The Informationは関係筋の話として、OpenAIがAIサーバーチップの開発のためにGoogleのTPU部門の元メンバーを採用し、この新しいAIチップの開発についてBroadcomを含むチップ設計企業と協議していると報じた。

しかし、当時はOpenAIチームがまだチップの設計を開始しておらず、早くても2026年までは生産されないと言われていました。

これに先立ち、OpenAIとMicrosoftは、最大1000億ドルかかる可能性のある将来のデータセンターについて議論しており、OpenAIはこれを社内で「スターゲート」と呼んでいた。

しかし、この規模に到達するには、エネルギー問題を克服したり、電力不足に直面したりする必要があるかもしれないことは明らかです。

OpenAIは短期的には独自のチップの開発にいくつかの困難に直面することになるようだ。

今回 TSMC の A16 チップを選択したことは、A16 が現在 TSMC の最大の武器であるため、戦略的な動きと見ることができます。

A16は量産前からセンセーションを巻き起こしました。

実際、A16（1.6ナノメートルプロセステクノロジー）は、今年4月のTSMC北米テクノロジーフォーラムで発表されるやいなや、大きな話題を巻き起こした。

なぜ？

A16 は TSMC がオングストロームレベルの生産ノードに初めて参入したものであり、これは現在同社の最も先進的なプロセスノードであることが判明しています。

1オングストロームは1ナノメートルの10分の1です。現在の半導体製造プロセスは2ナノメートルプロセスを突破しており、世界の大手半導体企業が目指すのはオングストロームです。

A16は、TSMCのスーパーパワーレール（SPR）アーキテクチャとナノシートトランジスタを組み合わせた最初の製品であると理解されています。

SPR は、AI および高性能コンピューティング (HPC) プロセッサ向けに特別に設計された高度な BSPDN (バックサイド パワー ネットワーク) テクノロジーです。

TSMCは、その効果も非常に明白だと主張している。

TSMC の 2nm プロセスと比較して、A16 ノードではデータセンター製品の速度が 8 ～ 10% 向上し、同じ速度で消費電力が 15 ～ 20% 削減され、チップ密度が最大 1.10 倍増加します。

A16 は、 Intel の 18A ノードと競合することがよくあります。

セミアナリシスの主任アナリスト、ディラン・パテル氏はインタビューで次のように述べています。

TSMC の A16 プロセスは、電源ビアを背面コンタクトに置き換えた、より高度な背面電源供給方式を採用しており、これは Intel の 18A よりも進んでいます。
これにより、密度と効率がさらに向上します。これは、IntelとTSMCが互いを追い抜くための熾烈な競争です。

しかし、多くのアナリストは、両社とも独自の利点を持っているため、最終決定を下す時期ではないと考えています。

TIRIAS Researchの主任アナリスト、ジム・マクレガー氏は次のように主張する。

A16では、TSMCは背面電源を搭載する予定です。そのため、この点ではTSMCはIntelと同等の水準になるはずです。
しかし、インテルはガラス基板など、他のパッケージング技術の革新でも大きな進歩を遂げています。

実際の効果についての論争はさておき、量産のタイミングの方が重要だと思われる。

Intel側では、一部の業界レポートによると、18Aは2025年に発売される可能性があるとのことだ。

TSMCは記者会見で、2026年までに最新のA16チップを発売する計画を明確に発表した。

さて、誰がより速く動くか見てみましょう（doge）。

もう一つ

チップの大量生産はまだ未定だが、計算能力は新たな進歩を遂げている。

ちょうど今、マスク氏はxAIのWankaクラスターが今週末に稼働すると発表した。

122日後、 10万個のNVIDIA H100チップで構成された高性能コンピューティングクラスターであるColossusが起動しました。
さらに、数か月以内にそのサイズは倍増し、200,000カロリー（50,000 H200を含む）に達します。

ちなみに、A16がリリースされたとき、TSMCは伝統を破り、イーロン・マスクのテスラを含む最大の顧客の一部を公開しました。

TSMCはテスラ向けに世界初のシステムオンウェーハ（SoW）を製造し、これはテスラのデータセンターで使用される予定だ。