現在、テクノロジーはかつてない「時代の波」へと突き進んでいます。身体化された知能は、その背後に強力な力を持つかのように、未来の産業の世界を席巻し、その様相を一変させています。この競争において、巨大テクノロジー企業と新興勢力は共通の課題に直面しています。身体化された知能は、この激流の中で、産業変革を牽引する「新たなエンジン」をいかに的確に捉えることができるのでしょうか？

8月8日、中関村知友研究院が主催し、中関村東勝サイエンスパークとLIDEロボティクスプラットフォームが共催する「2024テクノロジーイノベーターズカンファレンス」が、北京市中関村東勝サイエンスパーク内のルネッサンスホテルで盛大に開幕しました。「エンボディドインテリジェンス：産業変革の新たなエンジン」をテーマにしたこのカンファレンスには、一流科学者、パイオニア、新興起業家、優れたビジネスリーダー、ベテラン投資家など、国内外から1,000人を超える業界エリートが集まり、エンボディドインテリジェンスにおける最先端のイノベーション、科学技術成果の変革、スーパーシナリオの応用の探求、そして忍耐強い資本投資を共に探求し、この分野の合理的な繁栄と産業の変革・高度化を促進しました。

グランドイベント: 業界、学界、研究リソースを結集し、具現化されたインテリジェンスのイノベーションに焦点を当てます。

△キャプション：北京市科学技術委員会・中関村行政委員会イノベーション・起業サービス部部長 楊鵬宇氏

北京市科学技術委員会・中関村行政委員会イノベーション・起業サービス部の楊鵬宇部長は挨拶で次のように述べた。「新たな技術革命と産業変革の深化に伴い、世界中で破壊的な技術革新が絶えず出現し、未来産業は世界の主要国にとって戦略的な重点分野となっています。現在、北京は国際科学技術イノベーションセンターと中関村の世界最先端の科学技術パークの建設を加速させており、未来産業の発展において既に先行者利益を有しています。『イノベーター』たちが北京の豊かな技術革新エコシステムの中で、さらなる技術革新の力を発揮し、イノベーションと変革の新たな道を歩んでいくことを期待しています！」

△写真：中関村科学城管理委員会産業振興第四部副部長陳磊氏

中関村科学城管理委員会産業振興第四部の陳磊副部長は挨拶で、「中関村知友研究院は海淀区の技術育成における重要な構成機関です。身体性知能や先進製造業などの分野に注力し、『技術移転＋技術育成＋投資促進』というモデルを通じて、多くの高付加価値革新技術企業を発掘・育成してきました。今回の会議は、身体性知能の最新の研究成果に焦点を当て、身体性知能モデルとロボット産業の多くの先駆者たちが一堂に会する場となります。この会議を機に、活発な交流を行い、身体性知能の革新的な発展の道を共に模索し、身体性知能の応用協力を深めていきたいと考えています」と述べました。

会議では、中関村知友研究院が主導する「若手科学者50人フォーラム」の準備式が正式に開催されました。知能化時代において、若手科学者と技術革新者はイノベーションの原動力であり、社会の進歩を促進する重要な力です。「若手科学者50人フォーラム」は、共創、共建設、共信頼、そしてウィンウィンの協力のプラットフォームを構築し、国家の近代的産業システムの構築を力強く支えることを目指しています。清華大学、北京大学、北京航空航天大学、ハルビン工業大学、上海交通大学、西安交通大学、西安理工大学、浙江大学、中国科学技術大学、同済大学、復旦大学、北京理工大学、北京郵電大学などトップクラスの学術機関から数十名の著名な学者や業界リーダーが参加し、この重要な瞬間を見守りました。

△キャプション：「若手科学者50人フォーラム」発足式

同時に、身体性知能／ロボティクス分野のプレミアスタートアップハブを目指す「Zhiyou Xインキュベーションキャンプ」が正式にスタートしました。このインキュベーションキャンプは、北京航空航天大学ロボティクス研究所名誉所長の王天妙教授が主導し、中関村知優研究院とX-MANが共同で設立した、専門性とエコシステムに基づくイニシアチブです。国内外のトップ大学、業界のベテラン科学者、そして業界リーダーを繋ぐことで、アーリーステージの起業家がトップクラスのロボティクス創業者コミュニティに参画できるよう支援します。「Zhiyou Xインキュベーションキャンプ」は、イノベーターが起業の第一歩を踏み出すための支援を提供します。

△キャプション：「Zhiyou X」インキュベーションキャンプ設立式

最先端の洞察: 専門家と学者が、具現化された知能の発展について詳細な議論を行います。

基調講演共有セッションには、北京大学北京人工知能研究院理事長、同大学マルチメディア情報処理国家重点実験室長の黄鉄軍氏、華中科技大学機械科学工学学院副学長、国家デジタル設計製造イノベーションセンター会長兼ゼネラルマネージャーの彭芳宇氏、北京航空航天大学ロボット研究所名誉所長、中関村知友研究院院長の王天妙氏など著名な専門家が登壇した。香港科技大学ロボティクス研究所創設学部長であり、大夢ロボティクス共同創設者兼主席科学者でもある王宇氏は、「大規模AIモデルの開発動向」、「ロボティクスの将来技術の判断」、「生成AIに基づくロボットのインテリジェント制御」、「身体化知能の高品質開発の進化の道」、「熟達 - 身体化知能から身体化スキルへ」などのトピックについて洞察を共有し、参加者にアイデアの饗宴を提供しました。

△キャプション：北京大学人工知能研究院理事長、同大学マルチメディア情報処理国家重点実験室長の黄鉄軍氏

「現在、知能の創発は『静的統合』に過ぎず、真のAGIを実現するには、脳型知能の『動的創発』能力を待つしかない」。北京大学人工知能研究院院長兼マルチメディア情報処理国家重点実験室長の黄鉄軍氏は基調講演「大規模AIモデルの発展動向」の中で、今後3年間で大規模モデルは視覚、聴覚、身体知能、行動知能といった汎用知能へと拡大し、規模は大きくなりながらも小型化が進み、身体型知能の「頭脳」となると予測している。今後10年間で、産業革命が肉体労働を解放し、電気革命がエネルギー循環を解決したように、人類は完全に知能時代へと突入し、知能を中心とした技術、経済、社会のエコシステムが完成するだろう。今後20年間で、行動主義（強化学習）と脳型知能（完全コネクショニズム）がより大きな役割を果たすだろう。 2045年までに、構造的脳のような知能、機能的脳のような知能、高性能な超脳のような知能が出現し、物理的なAGIが登場するでしょう。

△写真：華中科技大学機械科学工学学院副学長、国家デジタル設計製造イノベーションセンター理事長兼ゼネラルマネージャー、彭芳宇氏

華中科技大学機械科学工学学院副学長であり、国家デジタル設計製造イノベーションセンター理事長兼ゼネラルマネージャーの彭芳宇氏は、「未来の製造業の重要な方向性の一つは、ユビキタスロボット、ユビキタスセンサー、そしてユビキタスインテリジェンスによるユビキタス製造の実現です。製造業の未来のトレンドは、人間と機械の協働であり、それは人間と機械の空間共有、人間と機械の技能移転、そして人間と機械のハイブリッドインテリジェンスの3つのレベルを含みます。最後の2つのレベルは、ロボットのインテリジェンスのレベルを突破し、ロボットを『熟練職人』へと進化させるでしょう」と基調講演で述べました。

△キャプション：テンセント主任研究員、張正佑氏

テンセントのチーフサイエンティスト、張正有氏は基調講演「生成AIに基づくロボットの知能制御」で、「現在の身体知能は『大型模型＋ロボット』であり、ロボットの身体に人工的に無理やり知能を詰め込んでいる。将来的には、知能と身体が有機的に融合し、ロボットが環境との相互作用の中で知能を発揮できるようになると期待している」と指摘した。

張正有教授は、7つの英語の頭文字（ABCDEFG）を用いて、知能ロボット開発の多次元的な要件を包括的に詳述するA2G理論フレームワークを体系的に提唱しました。具体的には、AはAI（人工知能）を表し、ロボットは音声対話、視覚知覚、認知理解、自律思考など、知能ロボットの動作の基礎となる高度な人工知能機能を備える必要があることを強調しています。Bはボディに対応し、ロボットボディの最適化設計に焦点を当て、最適なロボット形状を模索することの重要性を指摘しています。ヒューマノイドロボットは唯一の最適な選択肢ではなく、アプリケーションシナリオに応じて柔軟に設計する必要があります。Cは制御を表し、ロボットの精密な制御レベルを指します。

上記の 3 つの要素 A、B、C が組み合わさって、インテリジェント ロボットの基本機能層を構成し、ロボット技術の徹底的な発展のための強固な基盤を築きます。

D は発達学習を表し、ロボットはますます複雑で変化するタスク要件に適応するために、環境との継続的な相互作用を通じて能力を進化・向上させる必要があることを強調しています。E は感情指数 (EQ) を表し、ロボットは感情を理解する能力を持ち、人間との感情的な共鳴を確立し、人間がロボットの感情的な側面を理解し受け入れることを促進し、人間と機械の調和のとれた共存を共同で促進する必要があることを意味します。F は柔軟な操作を表し、ロボットがさまざまなツールやオブジェクトを正確かつ柔軟に操作し、さまざまなタスクの完了において人間を効率的に支援することが求められ、この機能は高度な触覚センサー技術に大きく依存しています。G は守護天使として、ロボットの守護者としての使命を象徴し、ロボットがインテリジェントな環境に深く統合され、家族、他のロボット、コミュニティ、医療機関と密接に相互接続され、人間の生命と安全を守る信頼できる守護者になることを強調しています。

△写真説明：北杭大学ロボット工学研究所名誉所長、中関村知友研究所所長、王天妙氏

「身体化知能の高品質発展への進化の道」というテーマについて、北京航空航天大学ロボット研究所名誉所長、中関村知友研究院院長の王天妙氏は、「身体化知能の持続的な発展の道は、根底にあるイノベーションと応用シナリオにおいて反復的に発展していく必要がある」と考えている。イノベーションと起業家精神がバブルと調整サイクルを乗り越えるには、二つの道がある。一つは、限られたリソースを持つ中小企業のための道だ。具体的なビジネスニーズから出発し、新技術を用いて製品を定義し、特定のニッチ市場に焦点を絞り、「専門化、洗練化、革新化」という開発経路を通じて、コア競争力を継続的に向上させていく。このアプローチは生き残る可能性が高く、大企業との提携、あるいは大企業への売却にもつながり、大企業は応用シナリオと資金援助を提供する。もう一つは、豊富なリソースを持つプラットフォーム企業のための道だ。汎用技術のブレークスルーを達成することで、複数の産業への広範な応用が可能になり、革新的な技術進歩と産業拡大をもたらす。これにより、継続的な資金調達、上流・下流のリソースの統合、規模の経済性の向上と相乗効果の実現が可能になり、市場競争における主導的地位または支配的地位を確保できます。しかし、この道筋は最も高い死亡率を伴います。

△キャプション：香港科技大学ロボティクス研究所初代所長、大夢ロボティクス共同創設者兼主任科学者、王宇氏

ロボットは必ずしもヒューマノイド型である必要があるのでしょうか？四肢がなければならないのでしょうか？香港科技大学ロボティクス研究所創設所長であり、Daimeng Roboticsの共同創設者兼チーフサイエンティストである王宇氏は、「産業現場では、作業員は基本的に固定された姿勢で座り、作業物は（自動的に）作業員に届けられるため、『脚』の必要性は極めて低いです。重要なのは、腕、手、そして目です。器用な両手の協調によって、物を掴んだり移動したりする動作が可能になります。必ずしも100%の視覚だけで完全に達成できるものではありません」と述べています。

最終的に、シナリオ内のあらゆるプロセスとあらゆる操作をモデルとして考えると、それが小脳モデルとなります。私はこれを狭義に「具現化されたスキル」と呼んでいます。つまり、小脳は精密な操作を自律的に実行する能力を持ち、特定の学習方法を通じてこれらのスキルを習得できるということです。

アプリケーションの探究：イノベーターが具現化された知能の実践に関する詳細な分析を提供

具現化された知能の分野の優れたイノベーターたちは、継続的に進化するコアコンポーネント、AI + ロボティクスの探求、垂直シナリオにおける具現化されたスキルの探求の観点から、より実践的な洞察を共有しました。

△キャプション：Unitree Roboticsの創設者兼CEO、王星星氏

ユニツリー・ロボティクスの創業者兼CEOである王星星氏は、「具現化された知能こそがAGIを実現する最も効果的な方法」と題したプレゼンテーションで、「具現化された知能技術がAGIを実現する鍵となるのは、物理的なロボットの導入とデータ収集だ」と述べた。王氏の見解では、深層強化学習は現在および近い将来、以下の4つの分野でさらに優れた成果を上げることができる。深層強化学習を用いてあらゆる全身の姿勢やダンスのような動きを模倣すること、複雑な地形において安定した任意の全身動作を実現すること、複雑な物体や部品を手で扱い、より複雑で器用な操作を行うこと、そして画像や深度データなどの知覚データに基づいて強化学習を用いてナビゲーションや障害物回避を行うことである。

△キャプション: Mechman 創設者兼 CEO シャオ・ティアンラン氏

Mech-Mindの創業者兼CEOである邵天藍氏は、技術探究とグローバルビジネスプラクティスの観点から、「インテリジェント産業用ロボットの大量導入には、依然として3つの課題があります。それは、新技術、高い要求、そして長いサプライチェーンです」と述べています。センサーや人工知能などの技術は急速に発展しており、より迅速なアップデートが求められています。顧客は製品の性能と信頼性に高い要求を寄せており、継続的かつ集中的な研究開発投資を必要としています。現在、3D/AIビジョンとインテリジェント産業用ロボットのアプリケーションは、市場の初期段階から主流へと移行しつつあります。今後、企業は技術・製品リーダーシップ、ビジネスリーダーシップ、そして資本リーダーシップの好循環を生み出す必要があります。そのためには、コア技術の深耕、継続的な製品イテレーション、そしてパートナーとの継続的なアプリケーション拡張が不可欠です。

△キャプション：北京衛景智能科技有限公司の創設者兼CEO、董小建氏。

「身体化知能の製品実践」というテーマについて、北京衛景智能科技有限公司の創業者兼CEOである董小建氏は、「身体化知能の核心は、知能エージェントの継続的な成長にあります。ロボットを人間のように扱うことが、身体化知能の基本原則です」と考えています。

彼の見解では、身体化知能の発展は、機械から人間へ、そして人間から知的エージェントへと進化するプロセスである。継続的な学習と実践、特に視覚、触覚、聴覚といった複数のセンサーからの情報を広範囲に収集・フィルタリングすることで、知的エージェントの知覚能力と認知能力を構築することが重要である。このプロセスは、デジタルサンプルからの学習にとどまらず、情報の包括的な処理、理解、そして意思決定を伴い、知的エージェントが現実世界の環境に柔軟に対応できるようになる。

高齢化社会の到来に伴い、移動能力と人間支援能力を備えたインテリジェントエージェントへの需要が高まり、身体性知能が注目を集めています。その核心は、継続的な学習と成長を通じて、知覚、認知、インタラクション、運動制御、意思決定能力を総合的に向上させるインテリジェントエージェントの能力にあります。

△キャプション：北京インタイムロボティクステクノロジー株式会社CMO ファン・ハイナン氏

「ロボット応用の核心は器用な操作にあり、器用な手はそれを実現する鍵となる」。北京インタイム・ロボティクス・テクノロジー株式会社のCMO、ファン・ハイナン氏は、「コアコンポーネント：ヒューマノイドロボットの未来を牽引する鍵」と題したプレゼンテーションで、ロボット産業の急速な発展において、企業は自らの位置づけを正確に把握し、それぞれの強みを活かし、技術進歩と産業の高度化を共同で推進する必要があると述べた。ロボット技術の主要コンポーネントである器用な手は、複雑な操作や精密なタスクの実現に不可欠である。

業界では、設計と制御を最適化することで、自由度が少ない器用なハンドであっても、コスト効率と機能性のバランスを実現し、多様な市場ニーズに対応できることが徐々に認識されつつあります。技術の継続的な成熟と応用シナリオの拡大に伴い、器用なハンドはロボット産業におけるイノベーションを推進する重要な力となりつつあります。

△キャプション: Lingxin Qiaoshou の CTO、Zhou Yong 氏

霊鑫喬手（リンシン・チャオショウ）のCTOである周勇氏は、「具現化知能の次の方向は、マルチモーダル知覚およびインタラクションアルゴリズムです。日常生活における『器用な操作』こそが、具現化知能時代の真の特徴となるでしょう」と述べています。霊鑫喬手は、具現化知能を搭載した次世代の器用な手のサポートに注力しており、3つの側面で独自の優位性を発揮します。それは、人間の手の全方向の動きを完全にマッピングできる20自由度の高い自由度、マルチセンサー（位置、力、触覚、温度）の視覚+触覚+視覚触覚センサー、そして現実世界のシナリオからの十分なデータ（合成データと現実世界のデータを含む）です。

△キャプション：技術委員会委員長、マイクロインテリジェンス製造部門主任科学者、馬元偉氏

AIによる品質検査から具現化された知能産業用ロボットに至るまで、マイクロビリオン知能製造技術委員会委員長兼主任科学者である馬元偉氏は、実践を通して「製造業におけるロボットが直面する主な問題は生産ラインの切り替えです。生産ラインの切り替え問題を現実的な方法で解決することが、具現化された知能のキラーアプリケーションとなるでしょう」と結論づけています。

彼の見解によれば、産業オートメーション分野は現在、従来の非標準オートメーションからインテリジェントロボット工学への変革期にあります。この変化は、多様な生産ニーズに対応するための生産柔軟性と迅速な段取り替え能力を重視しています。パーソナライズ生産や小ロット生産のトレンドが高まる中、ロボット技術の柔軟性と適応性は特に重要になっています。

この業界で成功するための鍵は、技術革新だけでなく、ソリューションの包括性と市場サービスの有効性にあります。技術サプライヤーは、効率的かつ正確な実行を確保しながら、新しいタスクに迅速に適応できるロボットシステムを提供する必要があります。

身体化知能の発展は、ロボットの自律性と知能を高めるために、知覚、計画、制御、機械学習といった包括的な技術の統合にも依存しています。この統合により、ロボットは複雑な産業環境をより深く理解し、適応し、より多様なタスクを遂行できるようになります。同時に、産業の長期的な発展には、継続的な技術革新とビジネスモデルの探求が不可欠です。これにより、製造業の幅広いニーズを満たす技術ソリューションを提供し、産業全体のインテリジェントな変革を推進することができます。

円卓討論: 具体化された知能の技術、コンポーネント、ベンチャーキャピタル、およびアプリケーションシナリオ

△キャプション：「本格化する身体化知能：破壊的変化、ボトルネック、そして技術的野心」に関する円卓討論

円卓フォーラム「本格始動した身体化知能：破壊的変化、ボトルネック、そして技術的野心」では、北京郵電大学ファン・ビン教授が司会を務め、清華大学リウ・フアピン教授、北京航空航天大学機械工学学院准教授兼博士課程指導教員タオ・ヨン氏、浙江大学制御科学工学学院准教授ガオ・フェイ氏、北京大学助教授兼北京大学-ギャラクシー総合身体化知能共同実験室長のワン・ハー氏、北京大学ヒューマンマシンインテグレーション研究所インテリジェントセンター所長兼研究員ルアン・レチェン氏と、詳細な意見交換と議論を行った。

6人の科学者が近年の身体性知能の急速な発展の理由について議論し、これは人工知能分野におけるブレークスルーと密接に関連していると考えている。彼らは身体性知能における学際研究の重要性を強調し、汎用ヒューマノイドロボットが将来の方向性となる可能性があると指摘した。また、身体性知能分野における中国と米国の相違点や、若い研究者がこの分野に参入する方法についても議論した。専門家は概ね、身体性知能は将来、人工知能の主流の方向の一つとなり、高齢化や労働力不足などの社会問題の解決に重要な役割を果たすと考えている。彼らは、身体性知能の長期的な発展には、技術革新、産業応用、そして学際的な統合が必要であると指摘した。

△キャプション：「具現化された知能の時代：Patient Capitalのベンチャーキャピタルアプローチ」に関する円卓討論

「具現化知能の時代：患者資本によるベンチャーキャピタルアプローチ」と題した円卓フォーラムは、EOインテリジェンスの王斌社長がモデレーターを務めました。参加者には、北京市経済情報化局インテリジェント設備課長の黄子涵氏、京国瑞エグゼクティブディレクター（北京ロボット産業基金代表）の張晨氏、人民大学ビジネススクール教授で野瑞資本の創設パートナー（知友科学者基金代表）の張瑞軍氏、そして高湖資本の創設パートナーの金涛氏が名を連ねました。参加者は、具現化知能の技術成熟度、市場応用の見通し、投資リスク、リターンといった中核的なテーマについて、活発な意見交換と議論を行いました。

彼らは、身体性知能の分野では「心」（脳、アルゴリズム）と「器用さ」（ロボット本体、ハードウェア）の両方が重要であり、協調的な発展が必要だと考えています。投資の観点から見ると、ハードウェアの側面は比較的明確ですが、アルゴリズムモデルに関するコンセンサスを得るのはより困難です。現在、身体性知能は産業分野でより迅速に導入される可能性がありますが、家庭用サービスロボットは依然として多くの課題に直面しています。投資家は、産業チェーンにおいて重要な役割を果たすことができる企業、そしてソフトウェアとハ​​ードウェアの両面で革新力とハイテクコンテンツを備えた企業に注目する必要があります。同時に、投資家は資本市場と政策環境が業界に与える影響、そして企業の長期的な発展の可能性も考慮する必要があります。

△キャプション：「未来のパラダイムの再構築：身体性知能の中核コンポーネントの革新と課題」に関する円卓討論

円卓フォーラム「未来のパラダイムを再構築：身体化知能の中核コンポーネントのイノベーションと課題」では、モデレーターを務めたヤリ・キャピタルの投資ディレクターのアン・ラン氏、翔科智能の創業者兼CEOのチェン・ジェン氏、環俊科技の創業者兼CEOのチャ・リス氏、志興ロボティクスの会長バイ・グオチャオ氏、ランドアン・タッチの創業者兼CEOのリウ・ウーユエ氏、ウートン・センシングのシニアエンジニアで北京大学物理学院准研究員のチャオ・ユンビオ氏が参加し、身体化知能の中核コンポーネントの最新の開発状況、技術的障壁、将来の開発の大まかな青写真について議論しました。

コアコンポーネント企業の創業者および幹部5名が、過去1年間の業界の動向と変化についてそれぞれの見解を共有しました。主なポイントとしては、身体化知能関連ハードウェアの急速な小型化と標準化、ハードウェアとソフトウェアの統合の重要性の高まり、ロボットの応用シナリオの拡大、そしてコアコンポーネントと技術の専門化の進展などが挙げられます。

議論では、ヒューマノイドロボットが基本的な運動能力の発揮から実用的なタスクの実行へと移行し始めており、機械的な制御に対する需要が高まっていることも指摘されました。一方、フレキシブルセンサーの材料、機能、アルゴリズムの進歩により、ロボットの環境理解と相互作用能力が向上しています。これらの変化は、身体性知能産業がより深く実用的な応用へと進み、徐々に「深海」へと足を踏み入れつつあることを反映しています。

△キャプション：「スーパーシナリオの発見：身体性知能はどこで『活用』されるのか？」に関する円卓討論

円卓フォーラム「スーパーシナリオの探求：身体知能はどこで『活用』されるのか？」では、中国国家自然科学基金ハイテクノロジー研究センター研究員であり、科学技術部二級専門技術者でもある劉金昌氏がモデレーターを務め、清華大学オートメーション学部研究員、ロボット制御実験室長、加速進化主任科学者の趙明国氏、iFlytek Robotics主任科学者の季超氏、小米モバイル副社長兼小米ロボティクス事業部ゼネラルマネージャーの徐多氏、フォックスコンテクノロジーグループ最高デジタル責任者兼クラウドワイズCEOの石哲氏らと素晴らしい対話と交流を行いました。

5人の業界専門家が、身体知能とヒューマノイドロボットの関係、身体知能が伝統産業をどのように変革するか、そして将来の「スーパーシナリオ」の探求といった中核的なテーマについて、洞察に満ちた意見交換を行いました。彼らは全員一致で、身体知能の担い手であるヒューマノイドロボットは、強化学習技術を駆使したインタラクティブな自律性と柔軟性において優位性を示しており、業界の注目を集めているという点で一致しました。

プラットフォーム技術としての身体化知能は、その強力な汎用性から、産業分野における高効率・少量生産の課題を解決するための潜在的な鍵と見られています。専門家は、身体化知能技術が研究室から一般市場へ、特に「スーパーシナリオ」において数億台のデバイスを展開するには、2つの中核条件を満たす必要があると強調しています。第一に、技術成果は消費者志向（To C）であり、技術と日常生活の密接な融合を確保し、巨大な市場需要を刺激する必要があります。第二に、精度と性能の全面的な飛躍を達成し、様々な複雑な環境において正確かつ効率的なサービスを保証する必要があります。これが「スーパーシナリオ」を実現する唯一の方法です。

終わり

現在の技術進歩の波の中で、身体性知能は人工知能分野の新星として、新たな技術革命を牽引しています。「2024テクノロジーイノベーターズカンファレンス」は、優れたイノベーターたちがそれぞれの成果を披露し、意見交換するプラットフォームとなっただけでなく、様々な思考が衝突し融合する場となりました。身体性知能の合理的な発展と持続可能な反復的進化に力強い推進力を注ぎ込み、わが国の産業の変革、高度化、そして繁栄に大きく貢献しました。カンファレンスの成功により、身体性知能の新たな章がゆっくりと幕を開けました。

未来已来，让我们共同期待更多与“具身智能”有关的长期刚需与落地应用，不断涌现！

※この記事はQuantumBitの許可を得て転載しています。