大規模モデルはますます実用的になってきています。

8月6日、QuantumBitは、テンセントのAIネイティブアプリケーション「Tencent Yuanbao」が長文読み上げ機能を開始したことを知った。

これは、複数の文書や非常に長い記事の広範な読み取りの要約に続き、AI アシスタンスによる効率性の向上における Tencent Yuanbao の新たな進歩です。

AIツールを用いて専門コンテンツを一括読み取りし、個人の知識システムを構築することが、若者の間でトレンドになっています。これまで、市場で主流となっている大規模モデル製品の多くは、日常的な文書解析シナリオ向けに設計されており、様々なコンテンツが類似したテキスト要約フレームワークで出力されていました。そのため、財務報告書や学術論文など、構造化・視覚化された専門コンテンツの読み取りニーズを満たすことができませんでした。

テンセント元宝「深読み」モード

テンセント元宝の最新バージョンでは、論文、財務報告書、研究報告書などの専門コンテンツのURLまたはファイルをアップロードすると、テキストによる要約に加えて、長文記事を詳細に読むための「ディープリーディングモード」も利用できます。このモードでは、コアコンテンツの概要とモジュール分析が提供され、要約チャートが生成されるため、ユーザーは重要な情報を素早く理解できます。

テンセントのHunyuanビッグデータモデルの長文処理機能を活用したTencent Yuanbaoのディープリーディングモードは、最大50万語近くの入力をネイティブでサポートします。専門情報を理解し、豊富なイラスト付きのコンテンツを生成するだけでなく、入力コンテンツ内の元の画像を参照するだけでなく、コードを通じて高度な分析図を描画することも可能です。

難解で理解しにくい外国語文献や、時間と労力を要する翻訳ソフトウェアの使用といった課題を解決するため、テンセント・ユアンバオは論文の優れた点と欠点を抽出し、論文の質の評価を容易にします。ユアンバオは論文の読解と研究体験を重視し、オリジナルの画像とテキストによる提示を通じて、重要な研究背景情報を抽出し、主要な研究結論を保持します。さらに、原文中の専門用語はいつでも検索・翻訳できるため、ユーザーは論文の内容をより正確に理解することができます。

英語の単語検索と翻訳

テンセント元宝は、財務データが豊富で理解度の高い財務報告書や調査報告書を、コア情報、主要な質疑応答、財務分析など、多角的に分析します。財務報告書の内容に基づいて、デュポン分析図などの専門的なチャートを作成し、企業の財務状況をより可視化します。大規模モデルにおける数値計算の潜在的なエラーに対処するため、元宝はデコード処理中に計算機能を統合し、正確な計算結果に基づいて回答が生成されるようにしています。

主要データの視覚化

さらに、ユーザーがアップロードしてじっくり読んだファイルは、ホームページのサイドバーにある「マイファイル」セクションから直接閲覧できます。機内モードなどのオフライン環境でも、じっくり読んだ内容や原文を簡単に確認できます。

Tencent Yuanbaoはリリース以来、AIを活用した効率化シナリオに徹底的に最適化され、「AI検索・読み書き」をワンストップで実現するサービスとして、見る・聞く・話すといったマルチモーダルなインタラクティブ機能を備えています。これまで、50件の様々な種類のファイルの一括読み取り、画像やURLリンクなどの複数フォーマットの解析、アップロードされたテキストや画像コンテンツに基づくグラフ生成などに対応していました。

テンセント元宝は、テンセント渾源の大規模モデルを基盤としていることが判明した。テンセントが開発した実用的な大規模モデルとして、渾源のモデルパラメータは数兆単位にまで拡張されている。中国で初めてハイブリッドエキスパートモデル（MoE）構造を採用し、複数のモダリティを理解・生成する能力を備えている。最近発表された中国大規模モデルマルチモーダル理解ベンチマークランキング「SuperCLUE-V」において、テンセント渾源はマルチモーダル理解における卓越した性能により、国内大規模モデルランキングで1位を獲得し、優良リーダー象限をしっかりと占めている。

業界をリードするDiTアーキテクチャに基づくテンセントのHunyuan RAW画像モデルも、すでに完全にオープンソース化され、Hugging Faceプラットフォーム、Github、および複数のRAW画像オープンソースコミュニティでリリースされており、企業や個人の開発者が無料で使用できるようになっています。