ちょうど今、有名人の体現情報に特化した企業であるSmartSquareが、数億元の新たな資金を確保したと発表した。

1億人民元を超える新たなPre-A+資金調達ラウンドを完了しました。

今回の資金調達ラウンドの投資家には、Dunhong Asset Management、Yunqi Capital、SDIC Venture Capitalなどの金融ファンドや産業ファンドが含まれています。

以前Unitree Technologyに投資していたDunhong Asset Managementは、前回のラウンドの共同リード投資家として、今回のラウンドでも引き続き多額の投資を行った。

このニュースでは、今回の資金調達で調達した資金の使途も明らかにされました。

これは主に、エンドツーエンドの VLA モデルの継続的な反復を加速し、大規模な商用シナリオでの具現化されたインテリジェント ロボットの応用を促進するために使用されます。

なぜ彼らは2ヶ月間で2回も資金を調達したのでしょうか？

知萍房は、中国で最も早くエンドツーエンドのVLA技術ルートを開拓した企業の一つであり、常に業界をリードしてきました。2024年には、エンドツーエンドのVLA具現モデルを搭載した知能ロボットの商用化をリードしました。

2025年初頭から、志平方はわずか2か月以内に数億元相当の資金調達を2回も迅速に完了しました。

Zhipingfangが独自に開発したAI2R Brain具現化モデルは、Alpha Botシリーズのロボットに導入され、成功を収めています。

Alpha Botシリーズの最新製品であるAlpha Bot 1Sは、車輪付きデザイン、折りたたみ・昇降構造、そして自由度の高いロボットアームを統合しています。柔軟性、適応性、そして多様なシナリオにおいて、世界を正確に認識し、「あらゆるシナリオにおいてあらゆる物体を操作し、多様なタスクを完了する」ことを可能にします。

△産業選別、積み下ろし、検査作業、組立に重点を置き、高効率化の勢いを刺激

製品、データ、ビジネスの好循環が Zhipingfang の主な焦点です。

同社は中国で最も早く実用的な商用アプリケーションを実現した汎用インテリジェントロボット企業の一つです。

現在までの商業化の進捗状況において、Zhipingfangは国内外の多くの大手自動車メーカー、ハイエンド製造企業、インターネット大手と契約を締結し、多くの顧客の厳格なPOCプロセスを経て、2024年には確定収益数千万元を達成した。

Zhipingfang は創業以来、ハイエンドの製造から公共サービス、そして個人の健康とウェルネスへと商業化の道筋を明確に定義してきました。

同社は、スマートフォン、自動車、ロボットという3大スマート端末の大量生産とAIハードウェアとソフトウェアの統合に関する経験を活かし、迅速に実行可能なビジネスモデルを確立しました。

2025年は、エンボディド・インテリジェンスの量産元年となります。Zhifangは、技術成果の迅速な応用と明確な製品化パスという独自の強みを活かし、引き続き製品化プロセスを加速させていきます。

△公共の保管・配送から在宅介護・サポートまでを網羅し、便利で心温まる体験を創造します。

Zhipingfang の起業家としての歩みは、常に技術の進歩を予測し、その戦略をしっかりと実行するという発展の道によって導かれてきました。

最近、ヒューマノイド ロボット企業 Figure AI は、シーンベースのタスクの一般化を実現するヒューマノイド ロボット用の視覚言語行動 (VLA) モデルである Helix システムをリリースしました。

Zhiping は、中国で初めて「エンドツーエンド」の技術パラダイムを定義し、エンドツーエンド VLA の主要分野で画期的な進歩を達成した企業です。

昨年6月、志芳は北京大学と共同で、ロボット操作のためのエンドツーエンドの具現化大規模モデル「RoboMamba」を発表しました。このモデルは、PIのOpenVLAよりも早く公開されただけでなく、未知のタスクへの汎化能力においてGoogleのRTシリーズモデルを大幅に上回りました。

この画期的な成果により、Zhipingは技術的リーダーシップを確固たるものとし、トップクラスのAIカンファレンスであるNeurIPS 2024への参加を獲得しました。これは、中国のエンボディド・スタートアップがVLAエンドツーエンド分野において国際的に発言権を行使した初めての事例となります。

さらに、知萍坊の国産具現化大型モデル「AI2R Brain」は、一般的な空間認識と汎化操作の成功率においてシリコンバレーの主要モデルを大幅に上回った。

創立チームは自動車製造と携帯電話製造の両方の経験を持っています。

創設チームの自動車製造と携帯電話製造の両方のバックグラウンドが、embody robotスタートアップの強固な基盤を築きました。

創業者兼CEOの郭延東博士は、イノベーションにおける国家レベルの第一人者です。以前は、米国マイクロソフト本社のコアAIチームの研究者を務めていました。

2018年に小鵬汽車の主任科学者に就任し、ディープラーニングに基づくインテリジェントシステムの研究開発を担当し、自動車ハードウェア端末におけるディープラーニング技術の量産を推進し、業界に大きな実証効果をもたらしました。

2020年にOPPOにチーフサイエンティストとして入社し、世界をリードするインテリジェントセンシングおよびインタラクションプラットフォームとマルチモーダルビッグモデルの構築を主導し、さまざまなスマート端末（携帯電話、IoT、四足歩行ロボットなど）のインテリジェント化を推進しました。

郭延東氏は、産業界、学界、研究界にまたがり、スマートハードウェアと自動運転の分野で長年の経験を積み、中国と米国全土での業界経験を積んでいます。

彼以外にも、同社はAI、ロボティクス、スマート端末の分野でトップクラスの人材を集めています。コアメンバーは、Microsoft、XPeng、OPPO、Momentaといった世界有数の企業に加え、清華大学、北京大学、中国科学院、カリフォルニア大学バークレー校、コロンビア大学といった名門大学出身者です。

Zhipingfangは、今日の知能ロボットは汎用性と汎用性が高く、様々な業務を遂行し、あらゆる産業に貢献できると考えています。これは、従来のロボットが単一のポジションで単一の作業しか実行できないという限界を克服するものです。このビジョンを実現するための核心は、AIとエンジニアリングを活用する能力にあります。

具体的には、AI モデル構造、インフラストラクチャ、トレーニング アーキテクチャ、サプライ チェーン機能、基盤となる機能とコンピューティング能力の包括的な最適化、最終結果のためのシステム設計の革新には、すべて階層化された改良と開発が必要です。

これにより、チームの技術的リーダーシップに極めて高い要求が課され、現在、大手企業を含むごく少数のロボット企業のみがこれを達成できます。

中国で唯一、フルスタック AI システム機能を備えた具現化インテリジェンスのスタートアップ企業である Zhipingfang のビジョンは、スマートカーやスマートフォンのような汎用インテリジェント ロボットを誰もが使用できるインテリジェント端末にすることです。

現在、深セン市南山区の「八大ロボット」の一つとして、志平方は2025年までに具現化ロボットにおける世界クラスのエンドツーエンドVLAの商用化を加速します。

投資家の見解

ドゥンホン・アセット・マネジメントのパートナーであるユー・ウェンチャオ氏は次のように述べた。

中国は、身体化知能／ヒューマノイドロボット産業において世界をリードする態勢を整えています。第一に、ロボットハードウェアの面では、中​​国は電動駆動技術と製造サプライチェーンの優位性により、海外をリードしています。第二に、中国は下流の応用シナリオとデータにおいても優位性を有しています。今後数年間、身体化知能の主要な応用シナリオは製造業となるでしょう。中国には多数の製造企業と豊富な応用シナリオがあり、大手製造企業は自社のニーズに合ったロボット製品の購入に非常に積極的です。応用シナリオとデータの面では、中​​国の身体化知能／ヒューマノイドロボット企業はより大きな優位性を有し、商業化を実現する可能性も高いです。昨年のZhipingfangへの投資後、同社は大規模身体化モデルの反復的な改良を継続しているだけでなく、発表した成果は2024年の身体化知能分野における最も影響力のある論文の一つとなりました。商業化の進捗も期待を上回っており、これが継続的な投資につながっています。

Yunqi Capitalの創設パートナーであるMao Chengyu氏は次のように述べています。

モバイルインターネットの登場以降、エンボディド・インテリジェンスは産業構造を再構築する重要な変数の一つとなりつつあります。最先端技術分野に深く根ざした初期投資家として、雲奇は一貫して技術革新と産業ニーズの交差点に焦点を当ててきました。志平方チームは、世界トップクラスのエンボディド・インテリジェンス・アルゴリズム開発能力と、中国製造業の根底にあるロジックへの深い理解を有しています。この「二重らせん遺伝子」こそが、複雑な応用シナリオへの適応を可能にしています。雲奇は、コアコンポーネントからシステム統合まで、包括的な産業チェーンを既に構築しており、エンボディド・インテリジェンスと実体経済の融合とイノベーションへの投資を継続しています。私たちは、エコシステム連携を通じて、フレキシブル製造などの分野における技術の共鳴を志平方が実現できるよう支援し、エンボディド・インテリジェンスを単一点からのブレークスルーからシステム全体の進化へと共に推進していくことを楽しみにしています。

SDICベンチャーキャピタルチームは次のように述べています。

当社は同社チームのフルスタックAIとエンジニアリング能力を高く評価しており、今年、Zhipingfangがさまざまなシナリオでソリューションを迅速に実装し、半構造化スーパーマーケットと小売シナリオでの取り組みを強化し、テクノロジー主導型小売の特性を向上させることを期待しています。