AI 検索のベテランであるPerplexityが、独自のDeep Research プラットフォームを立ち上げました。

任意のトピックを指定すると、詳細な調査レポートを生成できます。

重要なポイントを強調しておきます:これは無料で、誰でも参加できます。

具体的には、非加入者は 1 日あたり最大 5 回クエリを実行できますが、Pro ユーザーは 1 日あたり 500 回クエリを実行できます。

そして、結果はこうなりました。

たとえば、次の質問を考えてみましょう。

市場が開く前に知っておくべきことは何ですか?
市場が開く前に知っておくべきことは何ですか?

Deep Research のサポートを受けて、Perplexity はまず膨大な量のデータを検索します。

次は推論プロセスです。Perplexity の言葉で言えば、これは専門家レベルの分析です。

オリジナルの資料を徹底的に評価した後、Perplexity はすべての研究を明確で包括的なレポートに統合します。

最後に、 Perplexity で生成されたプロフェッショナル レポートを、PDF、Markdown、Perplexity Page などの形式でワンクリックでエクスポートすることもできます。

パフォーマンスに関しては、Perplexity もテスト結果を提供しています。

彼らが使用したベンチマークは、最近人気の AI 推論能力テストである「Humanity's Last Exam」であり、精度は20.5% を達成しました。

(注: 「人類最後のテスト」は、数学、科学、歴史、文学などの分野を含む 100 を超える科目と 3,000 を超える質問が含まれています。)

パフォーマンス面では、Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1、その他多くの主流モデルよりも優れています。

別のテストであるSimpleQA (事実に関する何千ものテストの質問のデータベース) では、Perplexity Deep Research が主要モデルを大幅に上回り、 93.9%の精度を達成しました。

さらに重要なのは、Perplexity のディープ リサーチが十分に高速であり、ほとんどのリサーチ タスクは平均3 分で完了します。

これに対して、Perplexity の CEO (Aravind Srinivas) はDeepSeek に公に感謝の意を表しました。

これは、DeepSeek がオープンソースであり、安価で、高速であるためです。

実際、アラヴィンド・スリニヴァスはすでに10日前にツイートでネタバレをしていた。

ツイートの下のコメント欄でも、DeepSeek に関する言及が多く見られました。

DeepSeek の価値は依然として増加し続けていると言えます。

困惑に関する深い研究

Perplexity の新機能も非常に使いやすいです。

検索ボックスの下のオプションから「Deep Research」を選択するだけです。

ディープリサーチは、同社が発表した事例研究に基づき、金融、マーケティング、テクノロジーなどの分野における詳細な調査に優れており、健康、製品調査、旅行計画などの分野での個人コンサルタントとしても役立ちます。

たとえば、デフォルトの検索とディープリサーチの両方で、質問は次のようになります。

スーパーボウルでの広告戦略として最適なものは何でしょうか？2025年のスーパーボウルにおける主要広告主のROIを分析してみましょう。最も成功したブランドと最も失敗したブランドはどれでしょうか？最も効果的だった広告手法と最も効果的でなかった広告手法はどれでしょうか？2026年のスーパーボウルで広告を出稿したい場合、成功率を最大化するにはどうすればよいでしょうか？
スーパーボウル期間中の広告戦略として最適なものは何でしょうか？2025年のスーパーボウル期間中、各主要広告主のROIを分析してみましょう。最も大きな成功を収めたブランドと敗者となったブランドはどれでしょうか？最も効果的な広告手法と最も効果の低い広告手法はどれでしょうか？2026年のスーパーボウル期間中に広告を出稿する場合、成功を最大化するにはどうすればよいでしょうか？

ご覧のとおり、Deep Research の回答は、専門的なレポートに近いものとなっています。

まず、論文の要約のような形式で問題の中心となるポイントを抽出して要約し、その後、序論を含めてさらに内容を記述して拡張します。

同様に、Deep Research に「黄仁訓の伝記」を書いてもらうと、内容と形式の両面でより明確でわかりやすい成果が得られるでしょう。

現在、多くのネットユーザーも自らの検査結果をネット上に公開している。

たとえば、Perplexity に次のタスクを実行させます。

過去 3 年間に小売業界がどのように変化したかについての調査レポートを作成します。
過去 3 年間の小売業界の変化に関する調査レポートを作成します。

このネットユーザーは、ディープリサーチと通常のAI検索機能の違いを次のようにまとめた。

通常の検索は、単純なクエリに対して、素早く表面的な情報を提供します。基本的な事実を見つけたり、簡単な概要を取得したりするのに適しています。一方、ディープリサーチは、詳細な分析を必要とする複雑で多層的なクエリ向けに設計されています。

通常の検索では、数秒以内に結果が得られるのが一般的です。一方、ディープリサーチはより時間のかかるプロセスであり、完了までに5分から30分かかります。

しかし、「ディープリサーチ」は本当にたくさんあるんです！

効果の他に、Perplexity の Deep Research に関してネットユーザーの間で話題になっているのが、その名前です。

例えば、一部のネットユーザーは、次のような疑問を直接提起しました。

Deep Research しか思い浮かばないのですか?

ネットユーザーがそのような疑問を抱くのも無理はない。

なぜなら…今では「ディープリサーチ」と呼ばれる製品が多すぎるからです…

• 2024年12月、GoogleはDeep Researchをリリースしました。
• 2025年2月、OpenAIはDeep Researchをリリースしました。
• 2025 年 2 月、Perplexity は Deep Research をリリースしました。

AIに質問に答えてもらいましょう。

Perplexity は、回答を表にまとめました。

CEO もまた、 「速く、効率的で、経済的」と要約できる答えを出したが、その過程で OpenAI を批判した。

月に200ドルも必要ありません。

最後に、CEO は、Perplexity が来週何か本当にクールなものをリリースする予定であるともほのめかしました。

参考リンク:
[1]https://x.com/perplexity\_ai/status/1890452005472055673 [2]https://x.com/perplexity\_ai/status/1890452359773405675 [3]https://x.com/AravSrinivas/st...