学習プラットフォーム、Datawhale からのオリジナル コンテンツ。

データホエールラーニング

オープンソースへの貢献: Datawhale チーム

チーム学習とは何ですか?

チーム学習活動は、2018 年 8 月 2 日に Datawhale によって開始され、6 年間にわたって組織されてきました。

当初の目的はシンプルでした。同じ志を持つ友人たちが共に学び、議論し、共に先延ばしを克服し、チームを組んで課題に取り組むグループです。教師や指導は一切ありませんでした。その代わりに、学ぶことを愛し、変化を熱望し、アイデアを交換し、互いに学び合い、互いの成長を促進する人々の集まりがありました。

前の記事：「著名な専門家、李牧氏が知見を共有。世界733大学から9,027人が学習に参加。」

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△Datawhaleについて

このセッションの学習内容

登録方法：登録コードは、今週土曜日（明日）11時30分にDatawhale University Group/Working Groupで公開されます。登録後、すぐに学習を開始できます。

グループ参加方法：この公式アカウントをフォローし、「在学中」または「在職中」というキーワードをつけて返信して勉強会に参加してください。

1. ワオエージェント

コース紹介

AIエージェントは、ライブラリへの依存を最小限に抑え、可能な限りシンプルな方法でローカルに構築します。OpenAIライブラリ、llama-index、zigent、metatagptを活用し、一般的な本番環境に組み込めるAIエージェントを構築します。

適している対象: AIエージェントを生産プロセスに組み込みたい学習者

オープンソースチュートリアル

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2.楽しさを変えるもの

コース紹介

本コースでは、生き生きとした例を通して、学習者にTransformerモデルを理解するための参考資料とガイダンスを提供します。実践的なプロジェクトはディープラーニングフレームワークを必要とせず、NumPyとSciPyを用いて完全にゼロから構築され、汎用的なアテンションメカニズムを実装します。また、ワンクリックで実行可能なTransformerコンポーネントも提供し、学習者がモデルの本質をより深く理解し、習得することを目指しています。最後に、本コースではTransformerモデルを機械翻訳タスクに適用する例を示し、モデルへの理解をさらに深めます。

適している人: Transformer モデルに関心があり、プロジェクトの実践を通じて Transformer の原則の理解を深めることができる研究者。

オープンソースチュートリアル

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3.数学モデリング入門

コース紹介

このプロジェクトは「Pythonによる数理モデリング入門」をベースにしており、学生が数理モデリングとデータサイエンスをより深く理解することを目的としています。数理モデリングコンテストに参加する大学生だけでなく、職場での日常的な学習にも活用できます。あらゆるものはモデル化できます。人工知能の本質も数理モデルであるため、このコースのチュートリアルを公開しています。

適している対象: 全国 (米国) 数学モデリング コンテストに向けて準備をしたい大学生、および数学モデリングと科学計算に興味のある専門家。

オープンソースチュートリアル

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4. Pythonを学ぶ賢い方法

コース紹介

適している人: プログラミング経験のない初心者（高いレベルの自発性が必要）

オープンソースチュートリアル

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5.メロンの食べ方ガイド：機械学習の解説

コース紹介

周志華教授の『スイカ本』は、機械学習の入門書として定番であり、繰り返し読む価値があります。『パンプキン本』と併せて活用することで、学部数学の観点から機械学習を解説し、共に確固たる基礎を築くことができます。

対象者: 学部レベルの数学の知識（上級数学、線形代数、確率論、数理統計）を持つ学生

オープンソースチュートリアル

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6. LeetCode：インタビューセクション（パート2）

コース紹介

このコースでは、「アルゴリズムとデータ構造」の基礎を非常に詳細に解説し、LeetCodeの典型的な問題の徹底的な分析も行います。今回は、大手インターネット企業の面接でよく聞かれるアルゴリズムに関する質問100問のうち、最後の50問を取り上げ、面接官がより効果的な面接対策を行えるよう支援します。

適している対象: Python またはその他のプログラミング言語の基礎を持ち、アルゴリズムとデータ構造の基礎を学び、LeetCode でアルゴリズムの問​​題を練習したい学生。

オープンソースチュートリアル

https://github.com/datawhalec...

オンライン学習ウェブサイト

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参加方法

登録方法：登録コードは、今週土曜日（明日）11時30分にDatawhale University Group/Working Groupで公開されます。登録後、すぐに学習を開始できます。

グループ参加方法：この公式アカウントをフォローし、「在学中」または「在職中」というキーワードをつけて返信して勉強会に参加してください。

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