オリジナル：KCC@Nanjing Open Source Society (KAIYUANSHE)

南京AIオープンソース共有セッションは、2024年11月30日午後、グランドール法律事務所（南京）5階会議室にて、KCC@Nanjing、PowerData、RISC-Verseの共催で、グランドール法律事務所（南京）が共催し、盛況のうちに開催されました。

「オープンソースの観点から見るAI対話」をテーマにした本イベントでは、AI技術に関する独自の洞察と探求を共有する講演者が多数登壇しました。会場は明るく活気に満ち、リラックスした楽しい雰囲気に包まれ、参加者は皆、素晴らしい時間を過ごしました。イベント後半のAIに関するディスカッションは、まさに知の饗宴となりました。参加者は、素早い思考と緻密な論理だけでなく、鋭い視点と情熱的な議論を展開し、議論は白熱し、質の高いものとなりました。まさに知恵と技術の応酬でした。「アイデアの衝突は火花を散らし、知恵の衝突は輝かしい章を創る」という諺は、まさにその通りでした。

共同主催者の一人であるグランダル法律事務所（南京）の弁護士タオ・イエ氏が会場に集まった全員を歓迎した。

Grandall 法律事務所へようこそ。ここではオープンソースを楽しみながら楽しい時間を過ごすことができます。

主催者代表のKCC@Nanjing・Dong Jifu氏がイベントの正式な開始を発表しました。

「オープンソース、知識、行動、堅固で強固」は南京のユニークなスローガンです！本当に感動的な言葉です！皆様が南京でオープンソース文化を推進していただければ幸いです。

Mai Zai の「大規模モデルに基づくパーソナルアシスタントの作成」

国営企業の建築家であるMai Zai氏は、大規模モデルに基づいてパーソナルアシスタントを作成する方法について、自身の仕事経験を共有しました。大規模モデルの課題と将来の発展について、 Mai Zai氏は次のように考えています。パーソナルアシスタントは、テキスト、音声、画像など、複数の種類のデータを処理する必要があります。アシスタントの理解力とインタラクション能力を向上させるために、このマルチモーダルデータを効果的に統合することは、重要な技術的課題です。パーソナルアシスタントは、ユーザーの要求にリアルタイムで応答し、スムーズなインタラクティブ体験を提供する必要があります。大量のサービスを提供しながらリアルタイムのパフォーマンスを確保することも課題です。パーソナルアシスタントの機能が向上を続けるにつれて、倫理的および道徳的な問題が重要な考慮事項になります。アシスタントの動作が社会的な倫理的および道徳的基準に準拠していることを保証することは課題です。パーソナルアシスタントは大量のユーザーデータを収集して処理する必要があります。このデータのプライバシーを保護することも重要な問題です。将来、パーソナルアシスタントは、一貫したユーザーエクスペリエンスを提供するために、クロスプラットフォームおよびクロスデバイスの統合にさらに重点を置くようになります。技術トレンドには、クラウド コンピューティング、エッジ コンピューティング、IoT テクノロジー、説明可能な AI、公平性と透明性のテクノロジーが含まれます。

詳細については、Mai先生のオリジナルのプレゼンテーションスライドを参照してください。

大規模モデルに基づくパーソナルアシスタントの作成 - MaiZai.pdf

Li Qifeng、「大規模モデルに基づくデータプラットフォームの最適化と改善の探求」

PowerData代表であり、本イベントの主催者である李奇峰氏は、データガバナンスにおける自身の経験を共有し、大規模モデルに基づくデータプラットフォームの最適化と改善について考察しました。李氏は、データプラットフォームは単なる技術ではなく、データの統合、管理、応用のためのシステムであると説明しました。その本質的な目的は、一連の統合・管理プロセスを通じて再利用可能なデータ機能を提供し、企業のデータ資産化能力を高め、それによって業務運営をより良くサポートし、データ主導の目標を達成することです。データプラットフォームは、効率的かつ低コストのデータアプリケーション実装をサポートし、データのサービス指向、インテリジェント化、標準化、資産化を可能にします。李氏は、大規模モデルは膨大なデータコンピューティング能力、モデルトレーニング能力、ディープラーニング、推論能力を備えており、企業がデータガバナンスを実現するのに最適であると述べました。大規模モデルを用いた最適化により、ユーザーエクスペリエンス、データ品質、データ分類とグレーディング、データセキュリティ、データサービスにおいて大幅な改善が達成されました。大規模モデルとデータプラットフォームの統合は、データプラットフォーム技術の進化も促進しました。

詳細については、Li Qifeng教授によるオリジナルのプレゼンテーションスライドを参照してください。

大規模モデルに基づくデータプラットフォームの最適化と改善の探求 - Li Qifeng.pdf

Zhuang Biaowei の「スマートプロンプトフレームワークの紹介」

経験豊富な開発者であり、Ruby愛好家である私にとって、Prompt Engineerのポジションは、仕事と生活の効率を向上させる絶好の機会です。オープンソースソサエティの理事であり、天宮開舞基金会の執行副事務局長でもある荘彪偉氏は、自身が作成したスクリプトの鮮明なデモンストレーションを披露し、会場全体から称賛を浴びました。これはまさにハードコアな共有であり、コードを直接デモンストレーションするものです。

荘 彪偉教授は、Ruby DSLを用いてスマートプロンプトフレームワークを構築した実演を通して、大規模AIモデルの実用的応用価値を紹介しました。AIの波を理解する方法、スマートプロンプトフレームワークの構築方法、機能デモ、そして今後の計画について詳細な説明が行われました。これは参加者にとって大きなメリットとなり、満場一致で称賛されました。荘教授は、大規模モデル（LLM：Large Language Models）とは、ディープラーニングによって学習された大規模なニューラルネットワークモデルであり、自然言語の理解と生成を目的として特別に設計されていると説明しました。その動作原理は、大規模なテキストデータから言語構造、構文、意味を学習することであり、翻訳、記事生成、質問応答など、様々な言語タスクを処理できます。AI対話システム、自動翻訳、コンテンツ作成、自然言語処理（NLP）などの応用分野があります。大規模モデルを効率的に運用するための鍵は、モデルのプロンプトにあります。分析の結果、複雑なシステムからプログラマブルプロンプト、そして大規模モデルへの進化は、本質的に従来のアーキテクチャとAIアーキテクチャを統合したアーキテクチャパターンであることが明らかになりました。また、すべての問題が大規模モデルに適しているわけではないため、相互作用に適したモデルを選択することが重要であると強調しました。

詳細については、Zhuang Biaowei 先生によるオリジナルのプレゼンテーション スライドを参照してください。

スマートプロンプトフレームワークの紹介 - Zhuang Biaowei.pdf

鄭祖玲「RISC-V分野におけるAIの応用実践」

皆さんに理解しやすいように、まずはRISC-Vについて簡単に紹介したいと思います。

中国科学院ソフトウェア研究所の鄭祖玲氏は、RISC-V分野におけるAIの応用に関する業務経験を共有しました。アリババDAMOアカデミーのXuanTieマルチメディアAIハードウェアおよびソフトウェア統合プラットフォームを例に挙げ、大規模モデルに基づくAIエージェントの実践について説明しました。鄭氏によると、アリババDAMOアカデミーはRISC-Vオープンソース環境をベースとし、フルリンクセキュリティ保護をサポートするTH1520マルチモーダルAIビジョンRISC-Vプロセッサチップを開発しました。このチップは、中国科学院ソフトウェア研究所がリリースした世界初のRISC-Vオープンソースノートパソコン「Ruyi BOOK Jia Chen Edition」にすでに適用されており、汎用AIコンピューティングパワーとTEEトラステッドコンピューティングを備えています。この実際のアプリケーションは、オープンソースがAI分野におけるコンピュータサイエンスとテクノロジーの発展を大幅に促進できることを効果的に実証しています。さらに、AIエージェントは周囲の環境を認識し、判断を行い、アクションを実行できるインテリジェントな存在であると述べました。従来の人工知能とは異なり、AIエージェントは、独立した思考とツールの活用を通じて、与えられた目標を段階的に達成する能力を備えています。大規模な言語モデルを脳として用いることで、AIエージェントはより高度な汎用的な問題を自動的に処理することが可能になります。

詳細については、鄭祖玲先生のオリジナルのプレゼンテーションスライドを参照してください。

RISC-V アーキテクチャにおける AI アプリケーションの実践と探求 - Zheng Zuling.pdf

Shi Si、「大規模モデルをオープンで透明、かつ普遍的にする方法」

【オープンソースの道】リードクリエイターの石思教授は、印刷、筆記、コンピュータなど、オープン性が社会にどのような影響を与えてきたかを歴史的観点から分析しました。哲学的観点から、大規模モデルの必要性をさらに探求し、懸念を表明しました。この多次元的な思考と議論、そしてその強力な影響力は、参加者に無限の思考と活発な質問を促す、まさにアイデアの饗宴となりました。石思教授は全体として楽観的な姿勢を崩さず、大規模オープンモデルが再び社会にチャンスをもたらすと信じていました。石思教授が述べたように、Red Hat CEOのマット・ヒックス氏はNeural Magicを買収した後、「人工知能の未来はオープンソースにあります」と述べました。

詳細については、Shi Si 先生のオリジナルのプレゼンテーション スライドを参照してください。

how-genai-open-source-适兕.pdf

ZTEコーポレーションのオープンソース戦略ディレクターの孟偉氏は、ディスカッションの中でAIについての見解を共有し、将来的には大規模AIモデルの応用がインテリジェントエージェント（AIエージェント）の壮大なスペクタクルとなるだろうと述べた。

石思教授は、この生成型人工知能の新たな波を真剣に受け止めるべきだと述べました。GPTの登場はメタ学習能力、さらには感情的なサポートの一形態をも意味しており、私たちはこれを有効活用すべきです。抵抗しても無駄です。

バイトダンスの研究開発エンジニアである劉東偉氏と中国科学院ソフトウェア研究所のエンジニアである袁大慶氏はAIについて議論し、3DプリントとAIの連携したアップグレードが新たなトレンドになると述べた。

南京理工大学の孟龍輝教授は、 AIは機械工学の分野でも非常に優れた成果を上げるだろうと述べた。

誰でも参加できるイベントコラボレーション

最後に、このイベントの準備にご協力いただいたボランティアの皆様、ゲストの皆様に心より感謝申し上げます。

オープンソースは単なる個人の活動ではなく、人類の技術の進歩における共有された建設的な章でもあります。

千里も離れていても、それぞれがそれぞれの道を歩み、同じ風を分かち合っている。澄んだ歌声、満杯のワイン――人生のどこかでまた会おう。さようなら、皆さん！

著者｜KCC@南京

編集：王俊

関連資料

意見: 世界は地政学的な要因によってオープンソースの終末が引き起こされることを回避するよう努めるべきである。

オープンソースソフトウェアの供給が途絶えるリスクはありますか？

オープンソース協会の紹介

2014年に設立されたオープンソース協会（KAIYUANSHE）は、オープンソースの理念に献身的に貢献する個々のボランティアで構成されるオープンソースコミュニティであり、「貢献、合意、そして共同統治」の原則に基づき活動しています。KAIYUANSHEは、「ベンダー中立性、公益性、非営利性」の原則を堅持し、「中国を拠点とし、世界に貢献し、新時代のライフスタイルとしてオープンソースを推進する」というビジョンを掲げています。その使命は「オープンソースのガバナンス、国際的な連携、コミュニティの発展、そしてプロジェクトのインキュベーション」であり、健全で持続可能なオープンソースエコシステムの共創を目指しています。

オープンソース協会は、オープンソースを支援するコミュニティ、大学、企業、政府機関と積極的に連携しています。また、世界的なオープンソースライセンス認証組織であるOSIの中国初の会員でもあります。

2016年以降、中国オープンソースカンファレンス（COSCon）が毎年開催され、「中国オープンソース年次報告書」が継続的に発表されています。また、「中国オープンソースパイオニアリスト」と「中国オープンソースコードパワーリスト」も共同で立ち上げ、国内外で幅広い影響力を発揮しています。