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データホエール データホエールの共有 最新情報:上海交通大学、出典:人民日報、QuantumBit 大学の教授任命がインターネット上で白熱した議論を巻き起こし、検索トレンドのトップに躍り出た。 「27歳の清華大学の博士号取得者が上海交通大学の博士課程の指導者になる。」 この若き博士課程の指導者は張林鋒(チャン・リンフェン)氏です。1997年、山東省濰坊市生まれ。今年6月、清華大学学際情報科学研究所で博士号を取得しました。現在は上海交通大学人工知能学院の助教授兼博士課程の指導者として、EPIC(高効率・高精度知能コンピューティング)研究室を率いています。 Zhang Linfeng 氏の個人ホームページを見ると、彼の研究対象には大規模モデルの量子化と効率的な推論が含まれていることがわかります。 彼はこれまで、第一著者および責任著者として 20 件以上の論文を発表しており、それらの論文は Google Scholar で 2,000 回以上引用されています。 中でも最も引用数の多い論文は、モデル圧縮に焦点を当てています。この論文は1,000回以上引用されているだけでなく、MIT准教授のハン・ソン氏(2023年スローン研究フェロー、DeePhi Tech共同創設者)による「TinyMLと効率的な深層学習コンピューティング」の講義9「知識蒸留」にも収録されています。 新しく任命されたこの博士課程の指導教員は、すぐに様々なプラットフォームで話題になりました。知乎では80万回以上の閲覧数を獲得しただけでなく、Weiboのホット検索リストでも6時間連続でトップに立ち、6,000万回近く閲覧されました。 張林峰の人生経験張林鋒は2019年にノースイースタン大学コンピュータサイエンスおよびエンジニアリング学部を卒業し、学士号を取得しました。 張林鋒さんは学士号を取得後、清華大学学際情報科学研究所に進み、馬凱生准教授に師事して博士号を取得しました。 張林鋒氏は博士課程在学中に20本以上の論文を発表し、そのうち13本は彼が第一著者となった。 2020年以降、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、IJCAI、IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、IEEE TIPなど、数多くの学術会議やジャーナルの査読者も務めています。 張林鋒さんは今年6月に無事卒業し、北京市優秀卒業生、清華大学優秀博士論文、清華大学奇航賞金メダル、学際情報科学研究所優秀卒業生の称号を授与されました。また、清華大学卒業生シンポジウムに学院代表として参加し、卒業式でスピーチを行いました。 今年8月、香港科技大学(広州)人工知能分野の助教授、准研究員、博士課程指導者である胡旭明氏の招待により、香港科技大学(広州)に客員助教授として赴任した。 彼の主な研究分野は、大規模モデル、人工知能データセットの圧縮と加速などを含む効率的な人工知能です。
個人のホームページによると、同氏の研究成果はファーウェイや情報融合コア技術研究所などの企業や機関で活用されているという。 Zhang Linfeng の Google Scholar ページを見ると、この記事の執筆時点での引用数は 2223 件です。 最も引用された論文「Be your own teacher: lmprove the performance of convolutional neuranetworks via self distillation」は、張林鋒が大学4年生だったときに、ICCV 2019で発表されました。 彼はこの論文の第一著者であり、この論文は彼の博士課程の指導教官である馬凱生(Ma Kaisheng)氏の論文の中で最も引用数が多い論文でもある。 この記事では、モデルの深い層を使用して浅い層を蒸留する自己蒸留法を提案します。 この手法は、対象のCNNを深度と元の構造に基づいていくつかの浅い部分に分割し、各浅い部分の後にボトルネック層と全結合層で構成される分類器を設定します(トレーニング中にのみ使用され、推論中に削除できます)。 トレーニング中は、すべての浅い層とその分類器が学生モデルとして使用され、蒸留を通じて最も深い層 (教師モデルと見なされる) から知識が獲得されます。 CNN のパフォーマンスが大幅に向上するとともに、トレーニング時間も短縮されます。 この論文は、知識蒸留には教師モデルは必要ないということを初めて実証したものであり、教師なしの知識蒸留の分野を前進させるものです。 今朝、人民日報のWeChat公式アカウントも張林鋒を紹介する投稿を公開した。 記事によると、張林鋒氏は卒業後、複数の企業から提示された数百万元の給与を断り、上海交通大学人工知能学院で教鞭をとることを選択し、そこで研究と教育を行っているという。 張林峰は次のように述べた。 最近の懸念に対する私の反応張林鋒氏は人民日報を通じて、ここ数日ネット上で受けている注目に反応した。 彼は言った、
さらに、彼は今後の研究でも引き続き AI に重点を置き、大規模モデルの効率的な開発パスを模索していくことを明らかにしました。 参考リンク: [1]http://www.zhanglinfeng.tech/ [2]https://xuminghu.github.io/ [3]https://www.tsinghua.edu.cn/i... [4]https://mp.weixin.qq.com/s/l1\_rWfwkh1vDCgMD5HSTyQ [5]https://mp.weixin.qq.com/s/t4...\_gQ [6]https://hanlab.mit.edu/course... いいね! (3件のいいね!)↓ |
上海交通大学がAI分野の新しい博士課程の指導者を採用しました。彼は27歳です。
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