2024年11月16日、北京

2024年11月16日、北京で「 2024年AIイノベーターカンファレンスおよびPECチップエンジニアリングサミット」が開催されました。天津人工知能学会、ZDTech、ZDシンクタンクは共同で「2024年世界AIGC産業展望マップ」と「2024年世界AIGC産業展望レポート」を発表しました。

AIGCパノラママップ

「2024年世界AIGC産業パノラママップ」は、主にインフラ層（AIサーバー、AIコンピューティングクラスター、AIチップ、MaaSプラットフォーム、AIデータサービス）、モデル層（一般大型モデル、産業大型モデル）、応用シナリオ層（インテリジェントアシスタント、金融、ヘルスケア、オフィス、教育、オリンピック、スマートカー、マーケティング、映画・テレビ、法律、政府関係）の3層に分かれています。マップには各分野の代表的なグローバル企業と関連機関が掲載されており、読者により詳細な参考情報を提供しています。

以下はスペクトルの概略図です。

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AIGCパノラマレポート

「2024年版 AIGC産業展望レポート」は、人間と機械の言語の進化から始まり、世界のAIGC産業の発展の歴史を包括的に紹介しています。AIGCの代表的な技術と製品の成熟度を評価し、AIGC産業への投資と資金調達を分析し、様々なサブシナリオにおけるAIGCの応用を詳細に解説しています。最後に、世界のAIGC産業における8つの最先端トレンドを特定しています。政府機関、業界関係者、教育関係者、そして一般の方々が、2024年のAIGCの発展の進捗状況をより深く理解するための参考資料となります。

以下はレポートからの抜粋です。

人間の言語の発展は、大きく3つの段階に分けられます。言語1.0：人間の言語の誕生から殷代（紀元前16世紀）の甲骨文字の出現まで、文字は人間のコミュニケーションにおける重要な手段となりました。言語2.0：蔡倫による製紙の発明から世界初の電子計算機の誕生まで、言語は様々な機械を通して普及し始めました。言語3.0：自然言語処理（NLP）や生成AIなどの技術の急速な発展と応用により、機械が言語を生成・創造することが可能になりました。機械言語の発展は、バイナリコードから自然言語時代まで、5つの段階を経て、新たな「機械言語」インタラクション手法を生み出してきました。

ZDNetは、AIGC（AI Generic Development Community）の世界的な発展に基づいて、2024年のAIGC成熟曲線を作成しました。初期段階は、AIGCの技術/製品が初期段階にあり、発売時間が短く、適用シナリオが少なく、採用率が低いことを示しています。上昇段階は、技術/製品が継続的に反復され、関連する適用シナリオがあり、ある程度の採用を達成していることを示しています。成熟段階は、技術/製品が成熟して安定しており、適用シナリオが多く、採用率が高いことを示しています。社会的注目は、2024年のWeChatインデックスの最高点で表され、特定の技術/製品に対する一般の注目度を反映しています。曲線の円の大きさは、一般の注目度を反映しています。

ZDNetは、世界のAIGC業界の発展プロセスを統合し、2015年以降に世界の大手AIGC企業がリリースしたさまざまなAIモデル、製品、アプリケーションを包括的に紹介するグローバルAIGC業界発展ロードマップを作成しました。特に2023年以降、国内外の企業によるモデルリリースの頻度が大幅に加速し、業界の発展を継続的に推進しています。

OpenAIのような世界的に有名なAIユニコーンの成長は、投資家の継続的な資金援助と切り離せないものです。生成AIの開発には、コンピューティング能力と資金への多大な投資が必要です。大規模モデルトレーニング後の投資回収サイクルが長いため、スタートアップ企業が単独でコストを負担することは困難です。世界的に最も競争力のある企業だけが資本市場から認められ、資金を確保することができます。国際的な投資家には主に、Microsoft、Amazon、Googleなどのインターネット大手や、AIの波の中で成長してきたNvidiaのような新興大手が含まれます。国内の投資家には主に、Alibaba、Tencent、Xiaomiなどのプラットフォーム企業が含まれます。関連する資金提供先は、OpenAI、Anthropic、Zhipu、Baichuan Intelligence、Lingyiwanwuなど、基礎モデリングに重点を置く企業が中心です。

MaaS（Model as a Service）とは、大規模なAIモデル開発を基盤として構築されたプラットフォームおよびツールシステムを指します。開発者や企業がモデルを効率的に構築、展開、活用し、アプリケーションの展開を促進するのに役立ちます。MaaSは主に、データ管理、モデルのトレーニング、モデルの評価と最適化、推論の展開、そしてPromptエンジニアリングを網羅しています。その役割は、フルプロセス開発プラットフォームの構築によって技術的な障壁を下げ、集中化されたデータセットとモデルライブラリによってリソース利用の問題を解決し、モデルアプリケーション開発機能を提供することで企業の利用シナリオにより適合させることです。GoogleやAWSなどの国際企業、そしてBaidu、Alibaba、Tencent、Volcano Engineなどの国内企業が、MaaSプラットフォームや関連サービスを立ち上げています。

AI検索は情報検索分野における重要な推進力となり、大規模言語モデルと検索強化生成技術を通じて検索結果の精度を向上させています。その中核機能は、単純な問題の解決効率の向上、複雑な問題の処理能力の向上、そしてマルチモーダルAI検索機能にあります。世界のAI検索市場を振り返ると、主な代表例としては、米国ではOpenAI ChatGPT検索とPerplexity、中国ではAlibaba Quarkが挙げられます。Alibabaのインテリジェント情報事業グループ傘下のAI製品であるQuarkは、AI検索を中心とした「ワンストップAIサービス」と「システムレベルのフルシナリオAI機能」をユーザーに提供しています。 QuarkはAI検索と大規模モデルにおける優位性を活かし、アプリの「スーパー検索ボックス」と最新の「PC版」を順次アップグレード・リリースし、携帯電話、タブレット、パソコンなどの入力ポイントに加え、会話、写真、スクリーンショット、単語のハイライト表示などを通じて、AI検索、AIライティング、AI要約の製品体験をさらに向上させ、仕事や学習シーンにおけるユーザーの様々なニーズに応えています。大規模モデルの継続的な開発により、AI検索はユーザーに、より信頼性が高くパーソナライズされた検索体験を提供します。

AIGCは科学者に強力な研究ツールを提供し、人類の科学的探究を推進しています。医薬品開発からタンパク質工学、ゲノミクスから化学合成まで、AIGCアプリケーションは常に従来の科学研究の限界を押し広げ、科学的発見のプロセスを加速させ、人類の科学的探究における強力な力となっています。大規模AIモデルが科学的発見に多大な貢献をしたことにより、デビッド・ベイカーは計算タンパク質設計で2024年のノーベル化学賞を受賞し、デミス・ハサビスとジョン・ジャンパーはタンパク質構造予測でノーベル賞を受賞しました。

ZD Insightsは2024年9月から11月にかけて、オンラインとオフラインの様々なチャネルを通じて調査を実施し、中国本土の複数の省で18歳から60歳までのユーザー500名を対象にアンケート調査を実施しました。この調査は、社会の様々な分野におけるAIビッグデータモデルの利用状況を把握することを目的としていました。この調査は、国内外の様々な主流ビッグデータモデルが広く普及していること、そして日常生活や仕事におけるAIビッグデータモデルへの多様なニーズを反映しています。さらに、社会のあらゆる分野から、ビッグデータモデルのさらなる向上への期待が高まっています。

調査におけるユーザープロフィール： 500件のユーザー調査アンケートのうち、約50％が企業従業員で、続いて大学生が約18％を占め、専門研究者、教師、フリーランサーは比較的低い割合でした。ユーザーの年齢構成では、20〜30歳の若いユーザーが50％で最も高く、続いて30〜50歳のユーザーが約40％を占めました。

調査対象企業におけるAIモデルの利用状況を見ると、 40%の企業がAIモデルを大規模に活用しており（従業員の50%以上）、 30%は小規模に活用しており（従業員の20%未満）、20%の企業は経営陣が様々な方法でモデルの導入を広く推進しています。大規模なAIモデルの活用シナリオとしては、コピーライティングが最も多く、200人以上のユーザーが利用しています。また、画像作成、データ分析、動画作成も比較的高い利用率を示しました。

一般的に使用されているAIモデル／アプリケーションに関する調査によると、百度の文心易言（人気のAIプラットフォーム）の利用率が最も高く、260ユーザーに達しました。OpenAI ChatGPTが200ユーザーで2位にランクインしました。続いて、iFlytek星火、Lunar Dark Side Kimi、ByteDance Doubao（同じく人気のAIプラットフォーム）、Alibabaの同義千文（同じく人気のAIプラットフォーム）が続きました。モデル選択の際の考慮要素としては、応答速度、機能の豊富さ、応答品質がユーザーにとって最も重要な要素でした。さらに、ユーザーは利用コストとトークンの長さも考慮していました。

大規模モデルの効果的な活用は、AIを活用したプロンプトスキルの習得と密接に関連しています。今回の調査によると、 280名以上のユーザーがモデルプロンプトとガイダンスを通じてプロンプトスキルを継続的に向上させており、多くのユーザーがプロンプトを繰り返し試行錯誤し、改良していくことを選択しています。さらに、調査対象ユーザーは、動画やソーシャルメディアプラットフォームを通じた自習、専門セミナーや関連トレーニングへの参加を通じて、より多くのプロンプトスキルを習得することも可能です。

OpenAIは2024年9月、o1推論モデルをリリースしました。このモデルの学習プロセスには強化学習技術が用いられており、ネイティブの「マインドチェーン」（NCoT）プロセスを明示的に組み込むことで、複雑な推論タスクを良好に実行できます。複雑なステップをより単純なステップに分解することで、理解と処理を容易にします。このモデルは、科学、プログラミング、数学の分野で優れたパフォーマンスを達成しています。

大規模モデル機能に基づくAIエージェントは、メモリ、計画、ツール、実行の4つの要素で構成されています。ユーザーからの自然言語入力に基づいて、自律的に意思決定を行い、問題を解決できます。AIエージェントは複雑なタスクを小さなタスクに分解し、それらの順序を決定します。計算機やAPIなどのツールを利用してタスクを完了したり、外部知識を保存・管理して意思決定と実行をサポートしたりすることもできます。

2024年はAI端末製品の急速な発展の始まりとなり、AI PC、AIスマートフォン、大規模モデルを搭載したスマートカーが発売されました。AIGCアプリケーションは徐々にさまざまな端末に普及しました。AIスマートフォン分野では、AppleがWWDCでApple Intelligenceを発表し、AIモデルを搭載した生成アプリケーションをiPhoneにシームレスに統合しました。AI PCに関しては、Lenovoが個人用大規模モデルと自然なユーザーインタラクションエージェントを内蔵したAI PCを発売し、クラウドにアクセスすることなく、仕事や生活のさまざまなシナリオでタスクを実行できるようになりました。スマートカー分野では、NIOがNOMI GPTを発売し、インテリジェントエージェントと感情エンジンを通じて、ドライバーに便利で使いやすい車内インタラクションエクスペリエンスを提供しました。長期的には、ウェアラブルデバイスなどの新しいインテリジェント製品の出現により、ユーザーにさらにインテリジェントなエクスペリエンスがもたらされるでしょう。

身体化知能は人工知能（AI）発展の新たな原動力として台頭しており、ヒューマノイドロボットがその主要な応用シナリオとなっています。身体化AIとは、ロボットが環境と相互作用することで、環境知覚、情報認識、自律的な意思決定、行動といった能力を実現することです。身体化AIは、「身体＋環境＋知能」という基本要素を満たし、環境との知的な物理的相互作用を通じてタスクを遂行することが求められます。身体化ロボットの形態は多様で、ヒューマノイド、四足歩行、車輪式、無限軌道ロボット、インテリジェントビークルなどがあります。身体化AIは、工業製造、物流・輸送、ヘルスケア、ホームサービス、スポーツトレーニング、自動運転など、様々な応用シナリオで活用されています。

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発行機関の紹介

天津人工知能学会は、中国科学院院士の姚建全氏を筆頭に、天津大学、天津スーパーコンピューティングセンターなどの研究機関のチームによって2021年4月24日に設立されました。AI人材の育成、産学研の融合、産業の深化、AIエコシステムの改善、そして国家新世代AIイノベーション開発パイロットゾーンの構築を推進することを目的としています。学会は、実用主義、革新、開放、協働という発展理念を堅持し、「百花繚乱、百家争鳴」の理念を掲げ、積極的に学術交流と討論を行い、現代の科学技術の成果を都市発展の原動力へと転換しています。2021年以降、オンラインとオフラインの両方で、省・市レベルの大規模学術フォーラムやセミナーを10回以上主催、または共催しています。天津人工知能学会は世界知能大会に積極的に参加し、第7回世界知能大会の「世界知能技術イノベーション協力サミット」において、ZDNetおよびZDNet Technologyと共同で「2023年世界生成AI産業調査報告書」および「2023年世界生成AI産業マップ」を発表しました。このサミットにおいて、天津人工知能学会は天津における生成AIについて力強いメッセージを発信しました。過去3年間、学会の個人会員および機関会員数は拡大を続けており、華為技術有限公司、司藤科技（天津）有限公司、王蘇科技有限公司など、国内外の有力企業が相次いで学会の副会長および常務理事に就任し、科学研究・イノベーション、人材育成、産業融合などの分野で学会と緊密な協力関係を築いています。天津市科学技術協会が実施した2022年と2023年の総合能力評価において、天津人工知能学会は天津市の「星評価学会」に2度評価されました。

TopTechは、グローバルな技術ビジョンとテクノロジーへの深い理解を備えた情報発信サービス企業であり、デジタル変革のプロセスを記録し、促進することを使命としています。2015年の組織再編以来、知識の発信、ソリューションの選択、そして産業界と都市の連携のための、より信頼性の高いテクノロジーエコシステムプラットフォームの構築に尽力し、より多くの個人、企業、そして都市がデジタル技術とデジタル経済が生み出す新たな機会の恩恵を受けられるよう努めています。

ZD Insightsは、デジタル経済の潮流における新たなコンピューティングパワーエコシステム、新たな変革シナリオ、そして新たなエンタープライズツールの研究に重点を置いています。その研究分野は、主に人工知能（AI）、コンピューティングチップ、自動運転といった最先端技術を扱っています。業界マップ、業界レポート、業界ランキング、企業調査、カンファレンス観察など、数多くの研究成果を発表しています。これまでに、第7回世界知能大会において「2023年世界生成AI産業マップ」と「2023年世界生成AI産業研究レポート」を発表したほか、人民日報オンラインと共同で「インテリジェンスの新時代を拓く――2024年中国AI大型モデル産業発展レポート」を発表するなど、様々な研究成果を発表しています。

※この記事はQuantumBitの許可を得て転載しています。