データホエール

データホエールの共有

リスト: Google PhD Fellowships、編集者: Machine Heart

今年は13部門に分かれて計85人が受賞した。

2024年度Google PhDフェローシップの受賞者が発表されました。この賞は、コンピュータサイエンスなどの最先端研究分野における優秀な若手研究者を表彰することを目的としています。この奨学金は、受賞者の博士課程研究を直接支援し、Googleの研究メンターとの共同研究の機会を提供します。

2024年度Google PhDフェローシッププログラムのリストによると、今年は13の研究分野に分かれて合計85人が受賞しました。Datawhaleが全リストをまとめています。

以下は、選ばれた中国の博士課程学生の一部の紹介です。

方向1：アルゴリズムと理論

シンガポール国立大学の孫燕氏

孫燕氏は、シンガポール国立大学（NUS）情報工学部で情報システムの博士課程に在籍し、スタンレー・コック教授の指導を受けています。孫燕氏は、香港中文大学（深圳）で学士号を取得しました。

Sun Yan の研究対象は、機械学習におけるアルゴリズムとその応用であり、グラフカーネルや異常検出などのコンピューターグラフィックスも研究しています。

個人ホームページ: https://mathildasunyan.wixsit...

シン・リュ、カリフォルニア大学バークレー校

シン・ルーは、カリフォルニア大学バークレー校のアヴィシャイ・タルとジェラーニ・ネルソンの指導の下、博士課程に在籍しています。清華大学学際情報科学研究所（ヤオクラス）で学士号を取得しました。

Lü Xin の研究対象は主に理論計算機科学であり、疑似乱数、計算の複雑性、差分プライバシーに関連する問題に取り組んでいます。

個人ホームページ: https://people.eecs.berkeley....

方向2：健康・生物科学

Chang Kao Jung、国立交通大学

チャン・カオ・ジョン氏は国立交通大学（陽明）で医学博士号を取得しており、主な研究分野はビッグデータ、AI、遺伝学です。

Hanjia Lyu、ロチェスター大学

ハンジア・リュは、ロチェスター大学コンピュータサイエンス学科の博士課程4年目に在籍し、ロジャー・ボー教授の指導を受けています。ロチェスター大学でデータサイエンスの修士号、復旦大学で学士号を取得しており、主な研究分野は健康情報科学と行動科学です。

個人ホームページ: https://brucelyu17.github.io/

ジェイソン・ヤン、カリフォルニア工科大学

ジェイソン・ヤンは、フランシス・アーノルド教授とイーソン・ユエ教授の指導の下、カリフォルニア工科大学の博士課程に在籍しています。イェール大学で学士号を取得しています。主な研究分野は、タンパク質工学と機械学習です。

Google Scholar: https://scholar.google.com/ci...

カラ・リュー、スタンフォード大学

カラ・リューは現在、スタンフォード大学でコンピュータサイエンスの博士課程に在籍し、ラス・アルトマン教授の指導を受けています。彼女の研究は、公平かつ効果的な医療を実現するための機械学習手法の開発と応用に焦点を当てています。

これに先立ち、Kara Liu 氏はカリフォルニア大学バークレー校でコンピューターサイエンスの理学士号を取得し、Pieter Abbeel 氏と Aviv Tamar 氏の指導の下、長期視覚計画と表現学習に関する研究も行いました。

個人ホームページ: https://karamarieliu.github.io/

リントン（トニー）・シュー、トロント大学

Lingtong (Tony) Xu 博士はカナダのトロント大学を卒業し、ブリティッシュコロンビア大学で学士号を取得しました。

LinkedIn ホームページ: https://www.linkedin.com/in/t...

方向性3：ヒューマンコンピュータインタラクションと可視化

Erzhen Hu、バージニア大学

エルジェン・フーは、バージニア大学でコンピュータサイエンスの博士課程に在籍し、ホ・ソンクク教授の指導を受けています。それ以前は、バージニア大学で統計学の理学修士号、上海大学で理学士号を取得しています。エルジェン・フーの研究は、マルチモーダルエージェントによるヒューマンコンピュータインタラクションの強化、法学修士号の活用、そして高度な2Dおよび3Dコンピュータビジョン手法をマルチユーザーシナリオやXRアプリケーションに適用し、ヒューマンコンピュータコミュニケーションのパラダイムを探求することなどです。

個人ホームページ：https://erzhenh.com/

方向4：機械知能

曹玉州、南洋理工大学

曹宇州は、シンガポールの南洋理工大学コンピューティング・データサイエンス学部の博士課程に在籍しています。彼の研究は、統計学習とその信頼性の高い機械学習への応用に焦点を当てています。指導教官は安波教授です。曹宇州は中国農業大学で学士号を取得しました。

個人ホームページ: https://yzcao-nkg.github.io/

シェイ・チェンユー、ワシントン大学

シェイ・チェンユーは、ワシントン大学でコンピュータサイエンスとエンジニアリングの博士課程に在籍しています。国立台湾大学で学士号と修士号を取得しています。シェイの研究は、データとモデルの拡張を活用してAI開発を民主化し、今日の大規模環境におけるAI開発の効率と効果を高めることを目指しています。

個人ホームページ: https://chengyuhsieh.github.io/

エリック・チャオ、カリフォルニア大学バークレー校

Eric Zhao は、カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータサイエンスの博士課程の学生であり、彼の指導教員は Nika Haghtalab と Michael I. Jordan です。

Eric Zhao の研究対象は、多目的機械学習のアルゴリズムと数学的基礎です。

個人ホームページ: https://eric-zhao.com/

Haodong Lu、ニューサウスウェールズ大学

Haodong Lu はニューサウスウェールズ大学の博士課程の学生で、Dong Gong と Lina Yao の指導を受けています。

Haodong Luの研究分野は、データ分布の変化を理解し、それに適応することに重点を置いており、特に分布外（OOD）の検出と継続学習に重点を置いています。彼は、時間の経過とともに変化するデータ分布を効果的に検出し、適応できる強力なコンピュータービジョンとマルチモーダルモデルの開発に尽力しています。

カイウェン・ワン、コーネル大学

カイウェン・ワンは現在、コーネル大学の博士課程に在籍しています。大学院入学前はMeta AIで勤務し、レコメンデーションアルゴリズムモデルとReAgentプラットフォームの構築を担当していました。彼の研究分野は、強化学習、因果関係、大規模言語モデルなどです。

Kai-Hsuan Huang、プリンストン大学

カイ・シュアン・ファンは、プリンストン大学電気・コンピュータ工学科の博士課程に在籍し、メンディ・ワン教授の指導を受けています。ファンは北京大学で学士号を取得しました。

Huang Kaixuan の研究対象は、基本モデルの強化学習 (拡散モデル/言語モデルの RLHF など) と強化学習の基本モデル (LLM/VLM エージェント) です。

個人ホームページ: https://hackyhuang.github.io/

Peizhen Li、マッコーリー大学

ペイジェン・リーはマッコーリー大学コンピューティング学部の博士課程に在籍し、中山大学で学士号と修士号を取得しています。彼女の研究分野は、身体性知能、ロボティクス、機械学習です。

Siyao Li、南洋理工大学、シンガポール

‍

Siyao Liは、シンガポールの南洋理工大学MMLabの博士課程に在籍し、Chen Change Loy教授の指導を受けています。それ以前は、SenseTime Research Instituteでフルタイムの研究員として勤務し、Quan Wang、Wenxiu Sun、Chao Dongと緊密に協力していました。彼の研究分野は、3D生成とAIGCです。

何暁新、シンガポール国立大学

シャオシン・ヘは、シンガポール国立大学コンピューティング学部の博士課程に在籍し、ブライアン・フーイとザビエル・ブレッソンの指導を受けています。博士課程以前は、復旦大学で学士号を取得しています。彼女の研究分野は、グラフ構造データへのディープラーニング技術の適用です。

劉志明、MIT

多くの人が大きな注目を集め、論争を巻き起こしたKANを覚えているでしょう。Liu Ziming氏はKANの第一著者です。現在、彼はMITとIAIFIで博士号取得を目指しています。彼の研究分野は物理学のためのAIであり、AI4Scienceワークショップも設立しました。

方向6：機械知覚

張建栄（シドニー工科大学）

ジャンロン・チャンは、シドニー工科大学の博士課程に在籍し、イー・ヤン教授の指導を受けています。吉林大学で学士号と修士号を取得しました。主な研究分野は、コンピュータービジョンと人間の動作生成です。

Sheng-Yu Wang、CMU

Sheng-Yu Wangは、カーネギーメロン大学（CMU）の博士課程に在籍し、Junyan Zhu助教の指導を受けています。主な研究分野はコンピュータービジョンとディープラーニングです。Sheng-Yu Wangが共著した複数の論文がICCVとCVPRに採択されています。

個人ホームページ: https://peterwang512.github.io/

ウー・シェンチオン、シンガポール国立大学

‍

ウー・シェンチオンは現在、シンガポール国立大学コンピューター学部NExT++研究センターの博士課程2年生で、タット・セン・チュア教授の指導を受けています。彼女は武漢大学で修士号と学士号を取得しました。

呉生瓊氏の研究分野は、主にシーングラフベースの視覚言語理解、マルチモーダル大規模言語モデル、そして拡散モデルに焦点を当てています。彼女は、昨年AIコミュニティで注目を集めた「統合型」汎用マルチモーダル大規模モデルであるNExT-GPTの第一著者です。

方向7：自然言語処理

デビッド・ワン、ノースカロライナ大学チャペルヒル校

デイビッド・ワンは、ノースカロライナ大学チャペルヒル校でモヒット・バンサルの指導の下、博士課程4年目に在籍しています。それ以前は、コロンビア大学でキャスリーン・マケオンの指導の下、学士号と修士号を取得しています。彼の研究分野は自然言語処理です。

シンガポール国立大学馬信音

Xinyin Maは、シンガポール国立大学でXinchao Wang教授の指導を受けている博士課程の学生です。浙江大学で学士号と修士号を取得しました。彼女は、最も人気のある構造化プルーニング手法であるLLM-Prunerの第一著者です。

彼女の現在の研究は効率的なモデルトレーニングの分野に焦点を当てており、NeurIPS、CVPR、EMNLP、IJCAI などのトップカンファレンスでいくつかの論文を発表しています。

ミンジ・リー、シンガポール国立大学

Minzhi Li 氏はシンガポール国立大学の博士課程の学生で、Min-Yen Kan 教授、Nancy F Chen 博士、Shafiq Joty 教授の指導を受けており、Yang Diyi 氏とも密接に協力しています。

彼女は、コンピュータが自然言語処理においてある程度の社会的知能を備えているかどうかを評価する方法を研究しています。現在、彼女は関連する分類システム、データセット、そしてより効率的なデータ処理手法を開発しています。

チェン・シャン、マーストリヒト大学

チェン・シャンは、マーストリヒト大学との共同プログラムであるハーバード大学MBG AIMの博士課程に在籍しています。彼の目標は、医療分野においてより解釈しやすい人工知能システムを開発し、より堅牢な評価方法を確立し、医師と患者のコミュニケーションを改善し、高リスクの医療行為に対する安心感を提供することです。

指示8: セキュリティ、プライバシー、不正使用の防止

Zihan Wang、クイーンズランド大学

‍

Zihan Wangは、クイーンズランド大学の博士課程に在籍し、Guangdong Bai教授とJason Xue教授の指導を受けています。彼の現在の研究対象は、実世界の機械学習システムにおけるセキュリティとプライバシーの問題に対処するための形式手法の活用です。

方向9：シリコンチップ研究

Yun-Chen Lo、国立清華大学、台湾

‍

雲辰ローは現在、台湾の国立清華大学で電気工学の博士課程に在籍し、ハーバード大学の客員研究員も務めています。彼の研究は、AIアプリケーション向けの効率的なVLSIアーキテクチャとシステムの設計に焦点を当てており、彼の論文のいくつかはMICRO、DAC、ICLR、ICCAD、ESSCIRC、TCといった一流の学会やジャーナルに採択されています。

個人ホームページ: https://yunchenlo.github.io/

方向10: 音声処理

楊書文、国立台湾大学

楊淑文は国立台湾大学で博士号を取得しており、音声処理・機械学習（SPML）グループの中核メンバーです。また、音声モデルのベンチマークデータセットとして広く利用されているSUPERBの第一著者でもあります。

余暇にはピアノを弾くことを楽しんでいます。彼は、まるで人間のように音声を完全に理解し、自然言語や視覚といったモダリティとシームレスに統合できる知覚システムの開発に取り組んでいます。主な研究分野は表現学習で、最近の研究は自己教師学習、表現の汎化能力、効率的な事前学習に焦点を当てています。

個人ウェブサイト: https://leo19941227.github.io/

参考リンク:

https://research.google/progr...

いいね！ （3件のいいね！）↓