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データホエール データホエールの共有 専門家：Kaiming He、MIT、編集者：Machine Heart 専門家から学ぶもう一つの機会！ 今年2月からMITの准教授としてキャリアをスタートさせた何凱明氏は、3月7日に壇上に立ち、「人生初の授業」を行った。 最近、Kaiming He の 2 番目のコース「Deep Generative Models」(6.S978) の授業がすでに 9 月初旬に開始されていることがわかりました。 コースリンク👉: https://mit-6s978.github.io/ 講師を務める Kaiming He 氏に加え、MIT CSAIL の Computational Design & Fabrication Group の博士課程 4 年生である Minghao Guo 氏がティーチング アシスタントを務めます。 このコースは、コンピューター ビジョンとディープラーニングを教えようとしている人向けの参考として、熱心なネットユーザーから推奨されました。 ネットユーザーは、ResNetの発明者であるKaiming He氏を称賛し、その才能は並外れていると称賛しました。しかし、このコースに必要な前提知識を備えている人はほとんどいないようです。このコースはかなり難易度が高く、しっかりとした学術的背景が求められるようです。 コースの概要 これは、現在深層生成モデルに関する研究を行っている（または行う予定である）大学院生を対象としたワークショップ コースとして説明されています。 このコースでは、深層生成モデルの概念、原理、そして応用について紹介します。主にコンピュータービジョン（画像、動画、幾何学など）と関連分野（ロボット工学、生物学、材料科学など）のシナリオを取り上げます。本コースでは、様々な問題や分野に共通するパラダイムと手法に重点を置きます。 中心となるトピックには、変分オートエンコーダ、自己回帰モデル、生成的敵対ネットワーク、拡散モデルとその応用が含まれ、基本的なフレームワークと最新の研究の最前線の両方を網羅しています。 このコースは、講師による講義、ゲスト講義、そして学生によるセミナーで構成されています。学生によるセミナーでは、論文発表、プレゼンテーション、ディスカッションが行われます。当然のことながら、このコースは学生に非常に高い要求を課しており、例えば以下のようなことが求められます。
このコースは15週間に分かれており、最初の週と最後の週を除き、毎週2回の授業（リーディングクラス1回と講義1回）が行われます。現在、このコースは10週目で、以下のトピックを扱っています。
最初の 5 つの講義の PPT スライドはすでに公開されています。 アドレス: https://mit-6s978.github.io/a...\_intro.pdf アドレス: https://mit-6s978.github.io/a...\_vae.pdf アドレス: https://mit-6s978.github.io/a...\_ar.pdf アドレス: https://mit-6s978.github.io/a...\_gan.pdf アドレス: https://mit-6s978.github.io/a...\_diffusion.pdf より詳細なコースプランについては、以下の画像をご覧ください。今後のトピックには、ビデオ、3D、幾何学、ロボティクス、材料科学、タンパク質、生物学といった分野における応用が含まれます。さらに、 OpenAI戦略探究チームのリーダーであるSong Yang氏による「一貫性モデル」と題した講義も行われます。 コースリンク: https://mit-6s978.github.io/ いいね！ （3件のいいね！）↓ |
Kaiming He教授はMITで2回目の講義を担当します！
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