学習プラットフォーム、Datawhale からのオリジナル コンテンツ。

データホエールラーニング

プロジェクト情報源: Datawhale、Ant Group、ByteDance

この学習セッションは、実践演習と基礎知識の2つの主要セクションで構成され、合計8つの学習モジュールで構成されています。詳細は以下の通りです（すべての学習教材はオープンソースです。詳細については、この記事の最後にリンクがあります）。

目次

1. 登録方法

2. チーム学習モード

3. 学習内容の詳細

4. 自習用チュートリアルのまとめ

1. 登録方法

▶イベント期間：10月9日〜10月30日。

▶ 登録方法：登録コードは今週土曜日にDatawhale University Group/Working Groupで公開されます。登録後、コースに参加できます。

▶ グループに参加する方法：公式WeChatアカウントをフォローし、「学校中」または「在職中」というキーワードを返信して、勉強会に参加してください。

📢お知らせ：すでに大学や社会人サークルに所属されている方は、改めて参加する必要はありません。様々な学習方法（実践演習セクション）があり、具体的な参加方法は記事に記載されています。

2. チーム学習モード

Datawhale は AI 分野に特化したオープンソース組織であり、多数の大学やこの分野の有名企業から優秀な学習者を集め、オープンソース精神と探究心を持つメンバーのチームを構成しています。

Datawhale の使命は、「学習者のために、学習者とともに成長する」ことであり、本物の自己表現、オープン性と包括性、相互の信頼とサポート、試行と失敗への意欲、責任を取る勇気を奨励します。

同時に、Datawhale はオープンソースの哲学を活用してオープンソース コンテンツ、オープンソース ラーニング、オープンソース ソリューションを探求し、人材開発を強化し、人材の成長を支援し、人と人、人と知識、人と企業、人と未来のつながりを確立します。

オープンソースアドレス

https://github.com/datawhalec...

チーム学習とは何ですか?

名前の通り、同じ志を持つ仲間たちが共に学び、議論し、共に先延ばしを克服し、チームを組んで課題に取り組むグループです。教師や指導員はいません。学ぶことを愛し、変化を望み、アイデアを交換し、互いの進歩を促進する仲間だけが集まります。前回のエピソード：「李牧のシェアリング：世界733大学から9027人が共に学ぶ」

3. 学習内容の詳細

この学習プログラムは、実践セクションと基礎知識セクションに分かれており、合計8つのモジュールで構成されています。詳細は以下の通りです。

📢: ハンズオン演習セクションのすべての学習コンテンツへの参加方法は、コンテンツ紹介で詳しく説明しています。その他の学習参加方法については、この記事の最初のセクション「学習登録方法」をご覧ください。

実践練習ゾーン

1 / 大型模型ディレクション - Ant Group

オープンソースの貢献: A-Shui、Wei Qingwei、Bu Jiatong、Ding Dong

コンテンツの説明: このコースでは、業界アプリケーションのニーズから始めて、学習者が大規模モデルに生成的な「リスクワクチン」を注入し、大規模モデルの生の画像の潜在的な弱点と脆弱性を明らかにし、大規模モデルの生の画像のセキュリティと免疫抵抗システムをさらに強化および改善し、大規模モデルの品質を向上させることを体験できるようにします。

学習期間：8日間

参加者数：200名

対象者:テキストベースの画像大規模モデル、テキストセキュリティ検出モデル、大規模モデルプロンプトワードに関連するテクノロジに関心のある方。

参加方法

登録するには、以下の QR コードをスキャンしてください。

実践練習エリアは早期登録が可能です。

2 /CV 方向 - Ant Group

オープンソースの貢献: A-Shui、Kong Yani、Chen Guowei、Zhang Yaping

コンテンツの説明：本研究は、AI認証を用いた金融シナリオにおける文書改ざんの検出に焦点を当て、ますます深刻化する偽造およびAIGC偽造文書のリスクに対処することを目的としています。この研究の方向性は、学習者がモデルを開発・学習し、対応するテストセットを用いてモデルの有効性を評価し、データ偽造確率値を提供することを支援することです。

学習期間：8日間

参加者数：200名

対象者:コンピューター ビジョン モデル、オブジェクト検出モデル、YOLO、および関連テクノロジに関心のある人。

参加方法：

登録するには、以下の QR コードをスキャンしてください。

実践練習エリアは早期登録が可能です。

3 / 大規模モデルボットアプリケーション開発 - ByteDance

オープンソースの寄稿者: ying Minghua、Zuo Junwei、Huang Chenyu、Amy (Zhou Lixuan)、Chai Yi、Ma Yuzhen、Yu Yang、Zhang Longfei、Zeng Jin、Shi Han、Wang Yingying

コース概要：Cozeは、オープンなエコシステムと豊富なワークフローおよび画像操作機能を誇り、急速に進化を続ける中国発のインテリジェントエージェントプラットフォームです。11日間の学習・実践プログラムでは、Promptプロジェクトからワークフロー、画像ストリームまで、Cozeインテリジェントエージェント開発の基礎を段階的に学習します。

学習期間：11日間

参加者数：400人

対象者:大規模なボット アプリケーションの開発に興味のある、未経験の初心者。

参加方法

登録するには、以下の QR コードをスキャンしてください。

実践練習エリアは早期登録が可能です。

基礎知識セクション

4 / Leetcode: 動的プログラミング

オープンソースの貢献: Yang Shichao、Luo Qingquan、Chen Shi、Wang Zeyu

コースの説明：「アルゴリズムとデータ構造」の基礎を詳細に解説するチュートリアルです。LeetCodeの典型的な問題を徹底的に解説しています。列挙と動的計画法に焦点を当て、45問の問題を扱います。⚠️ このコースは以前のコースよりも難易度が高いため、慎重に選択してください。

学習期間：15日間

参加者数：180名

指導料（コース終了後返金） : 3元

対象者: 基本的な Python プログラミング スキルを持ち、アルゴリズムとデータ構造の基礎を学び、LeetCode でアルゴリズムの問​​題を練習したい学生。

学習スケジュールは次のとおりです。

5 / Vue3 フロントエンドコース

オープンソースの貢献: Li Wei、Zhou Huan、Wang Haoting、Jiang Shufan

コンテンツの説明：優れたチュートリアルは、シームレスに実行できるように設計されています。Vue 3チュートリアルを作成し、開発中にコードをコピーして実行できるようにします。開発中にいつでもコピーできる優れたコードスニペットを多数統合しています。Vue 3 + TypeScriptアーキテクチャを最初から構築し、コースが進むにつれて、このアーキテクチャに継続的に新しい知識を追加することで、最終的に自信を持って使用できるレベルのフロントエンド開発スキルを習得します。

学習期間： 12日間

参加者数： 180名

*指導料（コース修了時に返金） : 3元

対象者: TypeScript の基本知識を持つ学生。

学習スケジュールは次のとおりです。

6 / スイカの食べ方講座：スイカの本＋カボチャの本

オープンソースへの貢献: Xie Wenrui、Qin Zhou、Yan Meng、Cai Yunjie、Zheng Yuanjing

内容説明：周志華教授の『スイカ本』は、機械学習入門の定番教科書であり、繰り返し読む価値があります。『パンプキン本』と併せて、学部数学の観点から解説することで、共に確固たる基礎を築くことができます。

学習期間： 21日間

参加者数： 180名

*指導料（コース修了時に返金） : 3元

対象者：学部レベルの数学（上級数学、線形代数、確率論、数理統計）の知識を持つ学生

学習スケジュールは次のとおりです。

Pythonを学ぶための7つの賢い方法

オープンソースの貢献: Xiaoyu Girl、Luo Xiutao、Zhang Kaixuan、Pan Duyi、Xu Hui、Jie Rongyang、Zhang Shiyu、Bai Xuecheng、Xie Caicheng、Wang Cong

学習期間： 14日間

参加者数： 180名

*指導料（コース修了時に返金） : 3元

対象者:プログラミング経験はないが、強い自発性が必要なプログラミング初心者。

学習スケジュールは次のとおりです。

8 / 定量オープンソースコース

オープンソースの貢献: Cui Tengsong、Zhu Songqing、Sun Zihan、Dai Cong、Wang Xiang、Zhang Yu、Zhang Jin、Wang Zicheng、Yao Kun、Wang Taihang

コンテンツの説明：このプロジェクトは、オープンソースの定量金融コースです。Pythonを用いて定量金融の知識と定量戦略を開発する能力を迅速に習得できます。さらに、定量取引戦略をより深く学び、研究できるようになります。このプロジェクトは、戦略の概念や調査データからバックテスト、ライブ取引に至るまで、包括的なワークフローとツールチェーンを提供し、皆様のお役に立てれば幸いです。

学習期間： 21日間

参加者数： 180名

*指導料（コース修了時に返金） : 3元

対象者:定量的な財務分析と取引戦略に興味のある学習者に適しています。

学習スケジュールは次のとおりです。

4. 自習用チュートリアルのまとめ

⭐は難易度を示します

1.大型模型製作の実践練習⭐️

オープンソースコンテンツ: 現時点ではありません。学習教材はキャンプ開始時にリリースされます。

2.コンピュータービジョン（CV）の実践演習⭐️⭐️

オープンソースコンテンツ: 現時点ではありません。学習教材はキャンプ開始時にリリースされます。

*3. 大規模ボットアプリケーション開発⭐️ *

オープンソースコンテンツ: 現時点ではありません。学習教材はキャンプ開始時にリリースされます。

4. LeetCode: 動的プログラミング⭐️⭐️

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

ウェブサイト: https://datawhalechina.github...

5. Vue3 フロントエンドコース⭐️

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

6. スイカの食べ方チュートリアル：スイカの本 + カボチャの本⭐️ * *

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

7. Pythonを学ぶための賢い方法⭐️ * *

オープンソースコンテンツ: https://datawhalechina.github...

8. 定量オープンソースコース ⭐️ ⭐️ **

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

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