「トスカーナのターンは馬鹿げている。メッシがバスケットボールをプレーすると発表したようなものだ。」

新しい事業のための最初の資金調達のニュースが報じられた後、侯小迪はインタビューに応じ、提起されたすべての質問に答えた。

これには、自動運転の現段階に関する彼の見解、および同社が採用している新しい技術パラダイムと将来の開発計画が含まれます。

侯小迪氏が明らかにした情報によると、同氏は以前の起業で貴重な経験を積んだが、それは新たなプロジェクトに潜在的なリスクがないことを意味するものではない。

しかし、侯小迪はこれについて心配していない。

ニューウェーブ、再起業

ホウ・シャオディ氏がBot Autoを設立した後、プロジェクトは急速に進展しました。わずか8人で、機械学習フレームワークの開発にわずか4ヶ月を要しました。

侯小迪氏は、過去には同じ量の作業に100人以上の人材と1年が必要だったかもしれないと語った。

必要な人員が大幅に削減され、速度も大幅に向上します。

なぜ効率がこれほど向上したのでしょうか?

ホウ・シャオディ氏は、ボット・オートは自動運転の第二の波に乗っており、過去数年間のAIの進歩により自動運転の開発が簡素化され、コストも低下したと考えている。

「自動運転 2.0 時代」の到来により、Bot Auto の基盤となる技術アーキテクチャも変化しました。

まず、 Transformerの登場です。Hou Xiaodi氏は、Transformerにより、モデルがカメラ、レーダー、LIDARなどのさまざまなセンサーからデータを受信し、車両の周囲の「ワールドモデル」を作成すると同時に、環境を認識して経路を計画できるようになると説明しました。

Bot Auto は、Transformer をベースにして、原則に基づいた意思決定フレームワークを構築しました。

このフレームワークの利点は、車が事前に定義されたルールだけに頼るのではなく、コンテキストを理解して合理的な決定を下すことができるため、一般化が向上することです。

エンドツーエンドに少し似ていますが、Hou Xiaodi の紹介から判断すると、原則に基づく意思決定フレームワークの方が説明的です。

Hou Xiaodi 氏は、ニューラル ネットワーク データを入力し、過去の決定を出力するというエンドツーエンドのアプローチは、「ブラック ボックス効果」と解釈可能性の低下につながると考えています。

Bot Auto の決定は原理主導のシステム生成に基づいており、 「説明可能な AI」につながります。

これは技術的な進歩であるだけでなく、自動運転の商業化にとっても非常に重要です。

侯小迪氏は、意思決定の透明性が潜在顧客の信頼を得る上で不可欠であると強調した。車両がどのように意思決定を行い、なぜその意思決定を行うのかを説明できれば、自動運転が「ブラックボックス」であるという懸念を軽減できる。

自動運転では、モデル以外にも、トレーニングやデータ操作においても大きな変化を遂げてきました。

Hou Xiaodi 氏は、Bot Auto が大規模なデータセットでモデルをトレーニングし、その後特定のタスクや環境に応じて微調整するなど、事前トレーニングを通じてデータの収集と処理を加速できることを明らかにしました。

事前トレーニングにより、手動でのデータラベル付けも不要になります。

より低いレベルでは、Bot Auto は GPU や高性能データ ストレージをどのように構成するかを心配する必要がありません。

Bot Auto は、Hou Xiaodi 氏が TuSimple に在籍していた時代には利用できなかった Kubernetes (以下、K8s と略します) などのオープンソース ツールを使用できるからです。

Bot Auto は、ドライブテスト データのシミュレーションやマイニングなど、Kubernetes を使用してデータ関連のタスクを自動化できます。

はい、 Bot Autoはすでにテキサス州で路上試験を開始しています。テキサス州は、米国における自動運転トラックの楽園であり、関連規制が整っており、貨物輸送ルートも比較的多く存在します。NVIDIAの主力自動運転トラックであるWaabiも、テキサス州で路上試験を行っています。

侯小迪氏はさらに、 Bot Autoは現在、物流と輸送の分野で2つの協力意向を受けており、2025年までに「センターツーセンター」の自動運転実証を実現する予定であると明らかにした。

そのため、侯小迪氏の新たなベンチャーは技術開発と商業化の両面で急速な進歩を遂げており、今後の計画も比較的明確である。

しかし、障害がないわけではありません。

今後の展開と障害

Bot Autoは今後も、自動運転インフラ整備の負担から解放され、コア事業に注力し、慎重に事業を拡大していくとしている。

侯小迪氏は、ボットオートは少数の路線に重点を置き、費用対効果の高い方法で事業を展開していくと述べた。コスト削減と効率的な運営方法を確立した上で、事業拡大に着手する。

しかし、Bot Auto チームの拡大はすでに議題に上がっています。

Bot Autoはソーシャルメディアプラットフォーム上で、カリフォルニア大学バークレー校とカリフォルニア大学サンディエゴ校の採用情報を掲載しています。また、公式ウェブサイトでは以下の職種の履歴書の提出を受け付けています。

見てわかるように、職務内容は従来の自動運転企業とはかなり異なり、ポジション数も明記されていません。

Bot Auto のチームは現在 40 名と小規模で、その大半は TuSimple の元従業員です。

これは Bot Auto にとっても潜在的なリスクとなります。

Bot Autoはホウ・シャオディ氏がTuSimpleを去った後に設立されたが、TuSimpleのCEOであるルー・チェン氏は以前、この件を理由にホウ氏を訴える可能性を排除しないと述べていた。

しかし、侯小迪は心配していないと答えた。

なぜなら、Bot Autoが現在開発しているテクノロジーのほとんどは、2021年以前には存在すらしていなかったからです。

彼はまた、TuSimple がゲームとアニメーションへと移行したことに対して次のように反応した。

これは馬鹿げていると思う。

メッシがバスケットボールへの転向を発表したのと同じです。

内部の問題に加え、現在の外部環境も楽観的ではありません。

ウェイモがトラック輸送事業を停止し、貨物大手のエンバーク・トラックが破産する...このような背景から、自動運転2.0の新たなストーリーが投資家に感銘を与えることができるかどうか、またどれだけの投資家に感銘を与えることができるかはまだ分からない。

しかし、時代が英雄を生み出す一方で、英雄も時代に影響を与えることができます。

Hou Xiaodi 氏は TuSimple を世界初の上場自動運転企業へと導き、理論を商業的現実に変え、業界全体に刺激と影響を与えました。

現在、新たな技術的パラダイムと冷却産業の交差点に立つ侯小迪氏は、再び自動運転の聖杯に向かってゼロから全力疾走を開始している。

彼は今もなお、自動運転スターたちの舵取り役であり、自動運転時代のトレンドセッターである。

もう一つ

最近のインタビューで、侯小迪は中国で新たな事業を始めないことを選択した理由についても語った。

ホウ・シャオディ氏は、米国ではトラック運転手の人件費が高騰しており、自動運転の潜在的価値が高まっているため、これはビジネス上の決定であると述べた。