オープンソース協会開源社

以下の記事は、Source Light Flash の著者 Frank によるものです。

【導入】

驚異的なインパクト：「哪吒2」の興行的成功からDeepSeekオープンソース革命まで

『哪吒』の続編が全世界で興行収入を席巻し、中国国内で126億元を超える興行収入を記録し、世界ランキング8位にランクインする一方で、オープンソース技術分野という、まさに戦場を揺るがす技術革命が同時に繰り広げられていました。DeepSeek V3/R1シリーズは、世界中のオープンソースコミュニティを驚異的な勢いで席巻し、わずか2週間で15万人以上のスターと1,679人のアクティブ開発者を獲得しました。さらに、その技術力は驚異的な文化製品にも匹敵するほどの発信力を発揮しました。本稿では、スターの成長、アクティブ開発者の増加、OpenRankランキングの急上昇など、多次元データ分析を通して、DeepSeekがオープンソースAIエコシステムの競争環境を再構築していることを明らかにします。その影響力の広さ、衝撃の深さ、そして効果の強さはすべて、世界のテクノロジー界における中国の AI オープンソースの力の上昇軌道を証明しています。

—Zhuang Biaowei、オープンソース協会ディレクター

2025年1月20日、中国のAI企業DeepSeekが大規模AIモデル「R1シリーズ」をリリースし、世界のAI業界に衝撃を与えました。低コスト、高性能、オープンソースという特徴を持つこれらのモデルは、米国金融市場に短期的な大きな影響を与えただけでなく、大規模AIモデル開発を取り巻く技術ロードマップ、業界動向、そして地政学にも大きな影響を与えるでしょう。本稿では、DeepSeekのGitHub組織内の様々なモデルリポジトリのデータとOpenDiggerデータセットを用いて、最近のデータを詳細に分析します。

データの洞察に基づいて、次の主要な調査結果が提示されます。

1. GitHub 上の DeepSeek の開発者リーチは、世界中のほぼすべての国と地域をカバーしています。

2.アメリカの開発者は依然として技術感覚が強く、DeepSeek-R1モデルリリースの初期段階では、その対応速度は中国の開発者よりもさらに速かった。

3. 深く関わっている開発者としては、学生、 AI愛好家である個人開発者、企業のAIプロジェクトリーダーやAIスタートアップのパートナーが三位一体でバランスをとっています。

4.インドの AI スタートアップ企業の創業者やパートナーの多くが、DeepSeek のモデルの議論に深く関わっています。

2025年1月20日、DeepSeekはR1推論モデルをリリースし、同日GitHubでオープンソース化しました。これに続き、1月28日にはマルチモーダル大規模モデルJanus Proをリリースしました。低コストで高性能なこの2つのモデルは、世界的な熱狂を巻き起こしました。R1モデルのリリース以降、2月6日の時点で、DeepSeekの公式GitHub組織は15万を超える新しいスターを獲得し、 1,679人のアクティブな開発者がいます。2025年1月、5つのDeepSeekリポジトリが中国のOpenRankリポジトリリーダーボードのトップ300に入り、DeepSeek-R1はオープンソースリリースからわずか10日後に中国で62位に落ちました。DeepSeekは2025年1月にOpenRankエンタープライズリーダーボードで207点を獲得し、世界で86位、中国で13位に急上昇しました。

下のグラフは、2月6日時点でDeepSeekのGitHubアカウントで最も急成長している5つのリポジトリの毎日のスター数の増加を示しています。ご覧のとおり、20日にDeepSeek-R1がリリースされた後、開発者は迅速に反応し、リポジトリはその日だけで2,000以上のスターを獲得しました。20日から26日まで、毎日2,000～4,000のスター増加が見られました。この間、ベースモデルV3などの他のリポジトリには大きな変化は見られませんでした。真のブレイクスルーは27日に起こりました。DeepSeek-R1のリリースとその後の検証、そして学界と産業界からの優れた評価により、米国株が急落したのです。NVIDIAの株価はその日17%下落して取引を終えました。金融市場への影響により、DeepSeek-R1は広く注目を集め、同時にベースモデルV3と28日にリリースされたマルチモーダルモデルJanus Proの人気も高まりました。 1月28日には、V3とR1の両方でスターの増加数が10,000を超え、Janusリポジトリでも4,000を超える新しいスターが追加されました。その後、増加は徐々に鈍化しましたが、春節明けの2月5日に作業が再開されると、わずかに増加しました。

以下のグラフは、この期間の国と地域別のスター増加の分布を示しています。OpenDiggerのデータによると、この期間に獲得した15万の新しいスターは、世界185の国と地域からのものであり、世界のほぼすべての主要な国と地域をカバーしています。データを見ると、1月20日にDeepSeek-R1モデルがリリースされた後、その日のスター増加は82か国からのものであり、米国が28％で最大のシェアを占め、中国の17.4％を大きく上回っています。これはタイムゾーンの影響も一部ありますが、それでも米国の技術感度の高さを示しています。その後、世界中の開発者とユーザーがこの技術を検証し、使用するにつれて、さまざまな地域の開発者が迅速に対応しました。1月28日までは、インドやドイツなどの国の開発者が大幅に早く対応しました。1月28日には、その世界的な影響力がピークに達し、世界149の国と地域からの成長が発生しました。その後、ブラジルや韓国などの国からも多くの開発者が急速に参加しました。2月5日には、成長の80％以上が中国から来ており、この日の増加は主に春節後の仕事の再開によるものであることがわかりました。

下のグラフは、全体的な成長における各国の開発者の割合を示しています。中国は依然として24.4%でトップを占め、米国が15.7%で僅差で続いています。開発者数の多い次の10カ国は、インド、ブラジル、ドイツ、イギリス、カナダ、韓国、フランス、日本、インドネシア、オーストラリアです。開発者数の多いアフリカ諸国は、ナイジェリア、エジプト、南アフリカ、ケニアなど、インターネット普及率も最も高い国々に含まれています。

DeepSeekモデルは大規模であるため、その利用とダウンロードは主にHuggingFaceやModaなどのモデルホスティングプラットフォームで行われていますが、GitHubは依然として重要なフォーラムとして機能しており、多くの開発者がGitHub上で議論やQ&Aを行っており、その量はHuggingFaceコミュニティ内の議論量をはるかに上回っています。さらに、過去6ヶ月間におけるDeepSeek-R1およびV3リポジトリで活動している開発者の全体的な活動を分析し、DeepSeekがどの地域の開発者を議論に引き付けているかを理解しました。

下のグラフは、DeepSeek組織におけるOpenRank貢献度のグローバル分布を示しています。貢献度で見ると、米国、中国、インドが第1層、英国、ブラジル、ドイツが第2層、オーストラリア、パキスタン、シンガポールが第3層に位置しています。シンガポールは開発者数が多くなく、全体の開発者数では比較的低い順位ですが、貢献度は非常に高いことが注目に値します。近年のイスラエルのテクノロジー産業の発展も、このデータに反映されています。

より詳細なデータを見ると、DeepSeekは過去6ヶ月間、大規模言語モデルの分野に深く関わってきた多くの開発者や愛好家を惹きつけてきたことがわかります。LiteLLMの創設者兼CEOであるKrish Dholakia氏、SGLangのコアメンテナーであるYineng Zhang氏、PromptfooのコアメンテナーであるMichael氏、avante.nvimの作者であるyestone氏、Mem0 AIの共同創設者であるDev Khant氏、LangBotの作者であるJunyan Qin氏、ChatHubの作者であるwong2氏など、多くのメンバーが参加しています。また、Microsoft PowerShellチームのAIShellプロジェクトのDongbo Wang氏や、Intel AutoAroundチームのWenhua Cheng氏など、企業でAI関連プロジェクトに携わるリーダーも参加しています。

DeepSeekシリーズの大規模モデルのリリースは、2025年初頭の世界の人工知能分野にとって間違いなく衝撃的な出来事でした。OpenDiggerのデータによると、R1リリースから2週間以内に、複数のDeepSeek GitHubリポジトリが15万以上のスターを獲得し、約1,700人のアクティブ開発者が参加しました。これは、この革新的な成果が世界中の開発者から高く評価されていることを実証し、DeepSeekのOpenRank値の急上昇をもたらしました。

HuggingFaceやModaといったプラットフォームがモデルのホスティングの大部分を担っていますが、GitHubはDeepSeek開発者にとって議論やアイデア交換の重要なフォーラムであり続けています。GitHubデータの分析から、以下のことがわかります。

1. 国をまたいだスターの全体的な成長の観点から見ると、DeepSeek-R1 モデルは、GitHub 上の開発者のカバー範囲が世界中のほぼすべての国と地域に及んでおり、強い世界的な影響力を示しています。

2. Starの日々の成長の地理的起源から判断すると、米国の開発者は依然として非常に強い技術的感度を持ち、DeepSeek-R1モデルリリースの初期段階では、その対応速度は中国の開発者よりもさらに速かった。

3. OpenRank の貢献の分配に関しては、学生、個人の AI 愛好家や開発者、企業の AI プロジェクト リーダーまたは AI スタートアップ パートナーの 3 者間でバランスが取れています。

4. OpenRankの貢献データによると、インドの開発者はAIの波の中で重要な役割を果たしているだけでなく、中国の開発者との連携にも積極的であることがわかります。インドのAIスタートアップの創業者やパートナーの多くは、DeepSeekのモデルに関する議論に深く関わっています。

出典：Light Shining

編集：ドゥアン・ヤンシン

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2016年以降、中国オープンソースカンファレンス（COSCon）が毎年開催され、「中国オープンソース年次報告書」が継続的に発表されています。また、「中国オープンソースパイオニアリスト」と「中国オープンソースコードパワーリスト」も共同で立ち上げ、国内外で幅広い影響力を発揮しています。