新しい小説を必ずしも白紙から書き始める必要はありません。

わずか6か月で登録ユーザー数が30万人に達し、 1日の平均利用時間が最大6.5時間にも及ぶAI製品もあります。

ということは、ユーザーの時間の 4 分の 1 以上が消費されることになりますか?

それは、クリエイティブプロセス全体を網羅し、最近バージョン 2.0 に反復された製品であるFrog Writingです。

ユーザーの中には、Frog Writing を使用して執筆効率を高めているプロの小説家や、小説を書いて初めて大金を稼いだ初心者のオンライン作家もいます。

QuantumBit の「365 AI 実装ソリューション」では、Waveform Intelligence の創設者兼 CEO である Jiang Yuchen 氏と、共同創設者兼 CPO である Wan Lei 氏を招き、AI を活用した新しい創造の形について議論しました。

Frog でコンテンツの作成を開始するにはどうすればよいですか?

江宇塵自身は、ETHチューリッヒを卒業し、NLP関連の研究に従事するなど、強力な技術的バックグラウンドを持ち、また「ベテラン」のオンライン小説愛好家でもあります。

そのため、Frog Writing は設立当初から自然にクリエイティブな道を選び、クリエイターのためのツールとして非常に明確な位置づけをしています。

カエルのためのコンテンツを作る第一歩は、どうすればいいでしょうか？初心者の方は、「ブック分解」機能から始めることができます。

お気に入りの小説を Frog アプリに入れると、ストーリーのあらすじや登場人物がよりわかりやすいマインドマップに分解されます。

じっくりと研究し、鑑賞することができます。

最新バージョンの 2.0 では、Froggy は長編小説の作成に関連する機能を特に更新しました。

インスピレーションが不足しているときは、ブレーンストーミング セッションに問題を投げ込み、AI と一緒に考えることができます。

新しいジャンルに挑戦したい場合は、クリエイティブな「テンプレート」を直接使用し、いくつかのタグをすばやく選択して、小説のスタイルを把握することができます。

プロのクリエイターは「磨き」「拡張」「継続」といった補助的な機能を好むと言われています。

テキストに線を引くだけで、AI が生成したインスピレーション カードが右側に表示され、改善に役立つ提案が表示されます。

江宇塵によると、男性向け、女性向けの小説から、甘いロマンス、高圧的なCEO小説まで、「Frog」は現在、基本的にすべての主流のスタイルをカバーしているという。

この「量子醤油唐揚げ店」のように、想像できるものと想像できないものがあります。

Waveform Intelligence は、ユーザーの多くが、短編のテンポの速いドラマの脚本家でもあるオンライン ライターであることを発見しました。

この目的のために、Frog2.0 では「スクリプト生成」と「ビデオ生成」の機能が追加され、 「小説-スクリプト-ビデオ」の完全なクリエイティブ チェーンが実現しました。

さらに、Froggy ではユーザーが伏線を設定することもできます。

Frogwa は、自社開発の垂直ドメイン大規模モデル作成ツールである Weaver 2.0 のサポートにより、 「動的な長期短期記憶メカニズム」を実装できます。

かつて、モデルに長期短期記憶を持たせる目的は、長期的に何をすべきか、短期的に何をすべきかを示す非常に長いプロンプトを提供することでした。しかし、このアプローチには限界があり、トークン集約型です。

モデルが、たとえばコンテキストの一部は短期記憶である一方、伏線はプロセス中に現れないため長期記憶に保存される、といったことを区別できるようにするために、エンドツーエンドのトレーニングを何度も行いました。

AI短編ドラマ市場への参入、まずは良い物語を語ることから

ショートドラマ市場の爆発的な成長に伴い、多くの製品が AI を活用したショートドラマを開発しています。

AI による短編ドラマ制作における Frog の強みは、優れたストーリーを伝える能力にあります。

ワン・レイ氏は次のように説明した。

一部の製品は、映像の精巧さや制作費の低さを強調しています。これは、監督が最高の俳優を選び、最高の撮影機材を使い、制作費を極限まで抑えたようなものですが、それで本当に優れた映画やテレビ番組が制作できるのでしょうか？これらは最も重要な要素ではありません。

鍵となるのは、良いストーリーを持つことです。

この物語をうまく伝える上で、フロッグには決定的な利点があります。フロッグ自身が小説家なのです。

優れた物語を語るには、詳細なセリフの書き方、プロットのナレーション、そしてストーリーボードの構成が重要です。Frog によって生成されたコンテンツは、小説、脚本、ストーリーボード、セリフ間の遷移が非常にスムーズで、まるで何度もリハーサルされたかのように、物語を非常にスムーズに伝えることができます。

テキストから直接ビデオを生成するエンドツーエンドの製品とは異なり、Froakie は作成プロセスのすべての段階でユーザーの参加をサポートします。

一方で、作成されるコンテンツはより制御可能になりました。

一方、小説家や短編ドラマのクリエイターも、Frog を使用して創作プロセスを改善できます。

パーソナライズは重要ですが、プライバシーも保護する必要があります。

Waveform Intelligenceが自社開発した大規模モデル技術スタックの中で最も中核となるのは、継続的に進化するパーソナライズされたプライベートモデルLPA （生涯パーソナライズAI）です。

つまり、ユーザーがWaWaに書き込むと、WaWaはユーザーの使用習慣を学習し、それに応じてパーソナライズされたコンテンツを生成することができます。

誰もが AI が生成したプロセスを「カード描画」と呼ぶのが好きです。

これまでは、希望のコンテンツを「引き出す」のに3回の試行と9枚のカードが必要でした。LPAを使用すると、3ヶ月後には、一度に生成された3枚のカードすべてが希望のコンテンツであることに気づくかもしれません。

江宇塵氏は、 LPAはユーザーデータをパーソナライズされたトレーニングに使用せず、ユーザーのパーソナライズされたデータをAIペルソナと呼ばれるシステムに入力して、ユーザーの行動の好みを記録すると説明した。

このデータはローカルに保存されます。大規模なモデルの学習には使用されず、他のユーザーにも公開されません。しかし、このデータはモデルがローカルでパーソナライズされた出力を生成するためのガイドとして機能します。

このアプローチにより、ユーザーのプライバシーもより適切に保護されます。

新しい LPA テクノロジー、大規模モデル Weaver 2.0 の作成、AIWaves Self-Evolving Agents インテリジェント エージェント フレームワークにより、使用頻度が高くなるほどユーザー エクスペリエンスが向上します。

データのフライホイールが回転するにつれて、モデルはユーザーを理解する能力がますます高まります。

これこそが、Waveform Intelligence が実現したいことなのです。「誰もが、あなたをより深く理解できるプライベートな言語モデルを持てるようにすること」

△ エンドツークラウド LPA

万磊氏は、Frog のユーザーの 20%～30% はゲームに参加したが小説を書いたことのない完全な初心者だと述べています。

作家になることを夢見る人はたくさんいますが、誰もがそのための時間や機会​​を持っているわけではありません。

AIが生成したコンテンツは、効率性の向上を可能にするだけでなく、一般の人々に創造的な夢を実現する機会も与えます。