「9つの省を繋ぎ、世界へ。スーパーコンピューティングの光が湖北省を照らす」―第20回CCF全国高性能コンピューティング会議（CCF HPC China 2024）が、9月24日から26日まで、武漢の中国光谷科学技術会議展示センターで盛大に開催されました。この会議は、中国コンピュータ連合会（CCF）が主催し、CCF高性能コンピューティング専門委員会、華中科技大学、上海交通大学が共催し、中国地質大学（武漢）と北京パラレルテクノロジー株式会社の協力を得ました。

「輝かしい20年、新たな未来」をテーマとした今年のカンファレンスは、12名の学士が主導し、コンピューティングパワー分野の400名を超えるトップクラスの研究者と学術交流を行い、知見を共有しました。カンファレンスでは、30のテーマ別フォーラムと30以上の多様なサイドイベントが開催され、インタラクティブな学習機会を最大限に活用するとともに、最先端技術の交流を促進しました。参加者数は4,000人を超え、過去最高を記録しました。

輝かしい過去を振り返り、新たな産業に期待する

20年にわたる輝かしい歴史は、スーパーコンピューティングを変革してきました。2005年に設立されたCCF HPC Chinaは、今年で20周年を迎え、米国スーパーコンピューティング会議（SC）、ドイツスーパーコンピューティング会議（ISC）と並んで、世界三大スーパーコンピューティングイベントの一つとなっています。過去20年間、中国コンピュータ連盟高性能コンピューティング専門委員会（以下、「委員会」）は、CCF HPC Chinaを学術プラットフォームとして活用し、学界と産業界、そして高性能コンピューティングユーザーと国際的な学術関係者のための専門的かつ高度で広範な交流プラットフォームを構築し、中国の高性能コンピューティング産業の急速な発展を効果的に促進してきました。2024年には、中国の高性能コンピューティング産業にとって、人工知能と新たな生産性、そしてコンピューティングパワー産業との密接な関係を深く探求する重要な機会が訪れるでしょう。 CCF HPC China は、過去の実績を基に将来の発展への道を切り開くトップレベルの業界イベントとして、広範な交流と協力を通じて業界の拡大に新たな勢いを加えることに尽力しています。

AIGCの新時代を迎え、人工知能（AI）アプリケーションはコンピューティングパワー基盤を継続的に強化する必要があります。コンピューティングパワーは、将来の発展を牽引する重要な原動力であると同時に、新品質生産性の重要な要素でもあります。新たな技術革命と産業変革に直面している中、新品質生産性は、より効率的で先進的な生産・開発モデルを体現しています。それは「新しさ」だけでなく、より重要な「生産性」の飛躍的向上と構造の最適化に焦点を当てています。高性能コンピューティングは、人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、IoTに強力なコンピューティング能力を提供し、新品質生産性構築への「高速道路」を拓きます。今回のCCF HPC Chinaは、新品質生産性を強化し、その価値創出を加速させるカンファレンスです。最先端の学術成果、革新的な技術応用の集積と展示、ビジネスシナリオの拡大、そして強固なエコシステムの構築を通じて、中国の高性能コンピューティング産業を新たなレベルへと押し上げることを目指しています。

2023年、湖北省のコア人工知能産業は700億元を超え、前年比30%以上の成長を記録しました。「AI+」は、コンピューティングパワーの供給の多様化をさらに加速させました。武漢市は「武漢コンピューティングパワーインフラ及び応用産業の高品質な発展を促進する行動計画（2024～2025年）」に基づき、国内外の汎用コンピューティング、インテリジェントコンピューティング、スーパーコンピューティングのリソースを活用し、コンピューティングパワーの上流・下流の需給チェーンを合理化し、コンピューティングパワーサービス産業の高品質な発展を促進しています。今年のCCF HPC Chinaの武漢での開催は、武漢市における「国家中華コンピューティングパワー基地」の構築を促進する上で積極的な役割を果たすでしょう。CCF HPC Chinaは、繋がりと変革のカンファレンスであり、新たな強力なコンピューティングパワーが武漢市の経済発展と近代的な都市産業システムの構築により貢献することを可能にします。

CCF HPC Chinaは、中国発祥の権威あるイベントであり、国際的にも高い評価を得ています。20年にわたる経験と革新的な高性能コンピューティング委員会のリーダーシップの下、チューリング賞受賞者、ゴードン・ベル賞受賞者、国内外の学者、国際協会フェロー、権威ある専門家、シニア研究者、ビジネスエリートなど、幅広い専門家が一堂に会します。研究、教育、ビジネス、各種機関、そして様々な業界にわたる多様な参加者を擁するCCF HPC Chinaは、高性能コンピューティング技術と学術的知識を共有・交換するための、グローバルでハイエンドかつオープンなプラットフォームを構築できると確信しています。

過去を基盤として相互につながった世界へ前進する

キャプション：中国コンピュータ連盟（CCF）副会長 金海教授

9月24日午前、CCF HPC China 2024が盛大に開幕しました。中国コンピュータ連盟（CCF）副会長の金海教授が開会式を主宰しました。

中国科学院計算技術研究所学術委員会主任、中国工程院院士の孫寧輝氏は、会議主催者を代表して講演を行い、20年という短い期間で中国のハイパフォーマンスコンピューティング産業は目覚ましい進歩を遂げ、世界トップレベルに達したと述べた。将来を見据え、ハイパフォーマンスコンピューティングは引き続き主導的な役割を果たし、学術交流と産業交流を強化し、国際協力と交流を促進することで、技術レベルを継続的に向上させ、インテリジェントコンピューティング時代の未来技術の発展をリードしていく必要があると述べた。

キャプション：中国科学技術協会副会長、華中科技大学学長、中国工程院院士の鄭有氏

高性能コンピューティングは、コンピュータ科学と工学の至宝であり、国家の力の重要な象徴であると高く評価されています。主催団体を代表して、中国科学技術協会副会長、華中科技大学学長、中国工程院会員である鄭游院士は​​、挨拶で次のように述べました。「本会議は、習近平総書記の『新たな生産力の育成は、高品質な発展を促進するための本質的な要件であり、重要な焦点である』という重要な発言を徹底的に体現しています。科学技術革新を力強く推進し、最先端の学術成果を集め、最新の応用技術を展示し、スーパーコンピューティング技術の応用エコシステムと科学技術産業の変革と高度化を促進します。我が国が過去20年間に高性能コンピューティング分野で成し遂げてきた進歩は、私たちの士気を高め、高性能コンピューティングの今後の発展への自信を深めています。」

キャプション：中国コンピュータ連盟事務局長 唐衛清

中国コンピュータ連合会（CCF）の事務局長、唐衛清氏は、過去20年間のCCF HPC Chinaの発展を振り返り、感慨深げだった。現在、CCF HPC Chinaは、高級専門委員会（HPC）のすべての会議および活動の中で、参加者数、展示規模、参加ベンダー数、影響力が最も大きい会議となっている。近年、CCFも急速に発展し、今年の会員数は12万人を超えると見込まれており、HPCの大きな貢献となっている。CCFは会員へのサービス提供に加え、瀋陽、成都、西安、珠海などの都市に事務所を増設したほか、多数のサービスおよびプロジェクト組織を設立し、その数は合計283に上り、サービス能力を大幅に向上させている。今後、CCFは学術会議の質の向上、サービス業務の強化、国際展開の実現に注力していく。

キャプション：高スループットイーサネットアライアンス会長、アリババクラウドインテリジェンスグループのR&D担当副社長兼インフラストラクチャネットワーク責任者、蔡徳中氏

人工知能（AI）応用分野の発展が深まるにつれ、大規模システム相互接続ネットワークの重点はCPUからGPUへと徐々に移行しています。この戦略的シフトに対応するために、ネットワークプロトコルをどのように設計し、産業エコシステムをどのように構築するかが、高スループットイーサネット（ETH+）アライアンスの本来の意図であり、将来の目標です。同アライアンスは、カンファレンスにおいて、高スループットイーサネットプロトコル1.0を正式にリリースしました。今後、アライアンスは、年間メジャーリリースと半年ごとのマイナーリリースという進化ルールに従って、高スループットイーサネットプロトコルを継続的に改良していきます。高スループットイーサネットアライアンス会長であり、アリババクラウドインテリジェンスグループの研究開発担当副社長兼インフラストラクチャネットワーク責任者である蔡徳中氏は、高スループットイーサネットプロトコルの将来の開発ロードマップを発表し、AIコンピューティングがネットワークアーキテクチャを再定義し、イーサネットベースの相互接続ソリューションが業界の主流になると述べました。

中核となる重要な問題に焦点を当て、根本的なレベルでの突破口を開く

キャプション：CCFハイパフォーマンスコンピューティング専門委員会委員長、上海交通大学副学長、関海兵教授

CCF 高性能コンピューティング専門委員会の委員長である Guan Haibing 副会長が、次の全体会議の議長を務めました。

キャプション：中国工程院院士、国家デジタル交換システム工学研究センター所長、復旦大学ビッグデータ研究所所長、教授、博士課程指導教員の呉江興氏

中国工程院院士、国家デジタル交換システム工学研究センター所長、復旦大学ビッグデータ研究所所長、教授、博士課程指導教員を兼任する呉江興氏は、報告書「先端コンピューティングの新たな道を開く」の中で、先端コンピューティングが現在直面している主要な課題、特にデータ処理、ストレージ、データマイグレーションにおけるボトルネック、そしてますます深刻化するコンピューティングシステム全体の効率の低さ、持続不可能なエネルギー消費、そしてコンピューティングセキュリティといった問題について、詳細な分析を行いました。世界的なデータ量の急激な増加とコンピューティング性能への需要の高まりに直面し、従来の単一アーキテクチャでは多様なニーズへの対応が困難になっており、コンピューティング能力を最大化するために電力のみに依存するパラダイムは持続不可能です。これらの問題に効果的に対処するため、呉院士は「必要な多様性の法則」に基づく変革戦略を提唱し、「多様性を通じて多様性に対処する」ことを強調すると同時に、システムの適応性を高めています。具体的には、ドメイン特化型のハードウェア・ソフトウェア協調コンピューティング（ミミクリーコンピューティング）やソフトウェア定義オンチップシステム（SDSoW）といった革新的なアプローチを導入し、高効率、高柔軟性、高性能といった要求に同時に対応します。ハードウェアとソフトウェアの連携とリソースプーリングを動的に統合することで、複数のタスク、アルゴリズム、リソースへの動的な応答を実現し、最終的には、将来のインテリジェント時代のニーズを満たす、環境に優しく、インテリジェントで、安全な新しいコンピューティングパラダイムを提供します。この革新的なアプローチは、インテリジェントコンピューティング時代におけるシステム最適化、リソース活用、そしてコンピューティングセキュリティのための新たなアイデアと方向性を提供します。

キャプション：中国工程院院士、華中科技大学院士の李培根教授

現在、製造企業は人工知能（AI）、ディープラーニング、大規模モデルに注目しています。しかし、製造企業が直面する最大の課題は、根本的な問題の深い探求と理解が不足していることです。中国工程院院士であり、華中科技大学教授でもある李培根教授は、「『AI + 製造』におけるいくつかの根本的な問題」と題した報告書の中で、次世代のインテリジェント製造は、以下の5つの重要な問題に重点を置く必要があると明確に指摘しました。第一に、データを基盤として認識し、データ中心の人工知能を構築し、企業が膨大なデータから価値ある情報を抽出する能力を高めること。第二に、過去のデータから洞察を引き出し、一見重要でない特徴データを無視しないこと。このようにして初めて、様々な微弱なシグナルに基づいて製造の高次元空間をより深く理解することができるのです。第三に、デジタルインテリジェンス時代において、製造業の「職人技」はデータに反映され、すなわちデータへの感受性と、データの背後にある本質的な問題を理解することです。第四に、物理空間（作業場）はITとOTの融合を実現する必要がある。第五に、大規模モデルの応用における鍵の一つは、ソフトウェア開発と応用モデルに革命を起こす可能性を秘めたインテリジェントエージェントの必要性である。エンジニアや管理者向けのパーソナルインテリジェントエージェントの構築から産業メタバースの実現まで、インテリジェントエージェントに基づくヒューマンマシンコラボレーションモデルの確立が不可欠である。李培根教授は、上記の問題を解決するためには、様々なIT分野の学者や専門家が、使いやすい方法とプラットフォームを提供する必要があると述べた。

キャプション: Huawei Kunpeng High-Performance Computing チーフアーキテクト、Ding Zhaohui 氏

高性能コンピューティング（HPC）アプリケーションの急速な発展に伴い、多様なアプリケーションワークロードのコンバージェンスやプロセッサアーキテクチャのコンバージェンスと多様化といった新たなトレンドが生まれています。ファーウェイ・クンペン高性能コンピューティングのチーフアーキテクトである丁兆輝氏は基調講演「協働的な産業イノベーション：高性能コンピューティングのための新たなエコシステムの構築」において、HPCの使いやすさ、実用性、そしてオープン性に関するファーウェイの考え方と実践を紹介しました。ファーウェイの理念は、業界志向であり、業界内で協働的にイノベーションを起こし、新たなエコシステムを共同で構築することで、顧客にオープンで使いやすく実用的なHPCシステムを提供することです。過去数年間、ファーウェイは主要なコア技術における独自のイノベーションを一貫して追求し、HPC基盤ソフトウェア、スケジューリングソフトウェア、ツールチェーンを改良し、パートナーと協力してイノベーションを推進することで、業界のコンバージェンスと発展を推進し、エコシステムを共同で構築し、業界のイノベーションを促進してきました。 5,000を超えるHPCソフトウェアアプリケーションの適応と最適化を完了し、気象学、ライフサイエンス、先進製造業、教育研究などの主要産業で広く活用されています。このため、ファーウェイはソフトウェアからハードウェアまで、エンドツーエンドのソリューションを構築しました。ソフトウェアは主に、アプリケーション加速のための科学計算スイート、ジョブスケジューリングとクラスタ管理のためのDanube Suite、開発移行のためのEuler OS、DevKitなどを含み、ハードウェアは主にKunpengプロセッサを中心とした各種サーバー、OceanStor Pacificストレージ、ネットワークなどを提供します。

国境を越えた統合と革新的なアプリケーション

キャプション：CCF高性能コンピューティング専門委員会副委員長の張雲泉研究員

午前の後半の全体会議では、CCF高性能コンピューティング専門委員会の研究員兼副委員長である張雲泉氏が議長を務めました。

キャプション：中国科学院院士、広東省智能科学技術院院長の張旭氏

「脳に着想を得たコンピューティングパワーは、インテリジェント時代の新たな生産力として、インテリジェント技術、ひいては人類社会に計り知れない変化をもたらすだろう」と、中国科学院院士で広東省知能科学技術研究院院長の張旭氏は述べた。「インテリジェント時代における脳に着想を得た知能研究」と題した報告書の中で、張氏は最も複雑な情報・知能システムである脳を分析し、脳に着想を得た知能理論と技術、すなわち脳科学・神経科学に着想を得た知能理論と技術の発展を促すだろう。インテリジェント時代において、脳科学研究の学際的研究パラダイムは、脳に着想を得たコンピューティングをはじめとする脳に着想を得た知能研究分野を脳科学に組み込むことを促している。張旭院士は、脳に着想を得たコンピューティングは脳科学研究における新たなパラダイムになりつつあると述べた。脳の情報処理と学習の基本原理を応用することで、エネルギー効率が高く、高速で、インテリジェントな新たな脳に着想を得たコンピューティングシステムを開発している。開発された脳型コンピューティングシステムを活用することで、脳シミュレーションやデジタル脳の開発を加速し、脳の動作メカニズムの理解と脳疾患の治療を促進し、デジタル脳科学と脳医学を発展させることができます。近年登場したスパイキングニューラルネットワークインテリジェントプロセッサは、大規模な脳型インテリジェントコンピューティングシステムの構築基盤を築きました。将来的には、脳型スーパーコンピューティングの性能が人間の脳のコンピューティング能力を凌駕する可能性が高く、インテリジェント技術の変革と人類社会の発展に影響を与えるでしょう。

キャプション：中国科学院院士、大連理工大学教授、国家工業設備構造解析最適化・CAEソフトウェア重点実験室副所長、中国理論応用力学学会副会長の郭旭氏

計算力学は比較的古い分野ですが、デジタル化とインテリジェント化の時代において、力学の変革と高度化という課題に直面しています。中国科学院院士、大連理工大学教授、国家設備構造解析最適化・CAEソフトウェア重点実験室副所長、中国理論応用力学学会副会長を務める郭旭氏は、報告書「インテリジェント計算力学 ― デジタル・インテリジェント時代の計算力学」の中で、電子計算機と機械作業を融合させた現代力学は、高性能コンピューティングと密接に関連していると述べています。高性能コンピューティングを通じてのみ、高性能計算力学の手法を獲得し、関連する高性能アルゴリズムの効率性を生み出すことができます。機械モデリングの複雑さと、モデリングの主観性に起因する計算の難しさに直面しているため、研究パラダイムの革新が求められています。数学を基盤とし、人工知能（AI）の強化によって、CAEソフトウェアの計算能力における次元の呪縛を克服することが可能になります。デジタル・インテリジェント時代において、計算力学もまたインテリジェント計算力学へと進化させる必要があります。郭旭院士は、「計算力学は、人工知能やビッグデータといった高度なコンピューティングパラダイムと融合しなければ、現代力学と呼ぶことはできません」と述べています。「この指針の下、私たちはインテリジェント計算力学という概念を提唱しました。これは、力学データのインテリジェント科学に基づく理論的手法とツールシステムであり、高度なコンピューティングパワーを活用して科学技術工学における力学の問題を解決します。インテリジェント計算力学は、デジタル・インテリジェント時代における計算力学の進化と進化そのものです。」

キャプション：王懐民、中国科学院院士、国防科技大学教授、中国コンピュータ連合会（CCF）会員

キャプション：馮大偉、国立国防科技大学准研究員

中国科学院院士、国防科技大学教授、中国コンピュータ連合会（CCF）会員の王懐民氏と、国防科技大学准研究員の馮大偉氏は、「コンピューティングからインテリジェンスへ：材料科学のケーススタディ」と題する報告書を共同で発表した。インテリジェントコンピューティングの時代において、AI for Scienceは基礎科学研究の進歩を牽引するだけでなく、高性能コンピューティングと人工知能技術の発展に新たな機会と課題をもたらしている。科学研究​​における具体的な応用シナリオをどのように組み合わせ、ビッグデータ分析、シミュレーションコンピューティング、インテリジェント予測、実験支援といった分野における高性能コンピューティングと人工知能の潜在能力を最大限に活用するかが、現在のAI for Science応用の重要な焦点となっている。王懐民院士は、スーパーコンピューティングとインテリジェントコンピューティングは関連しつつも異なるものであり、その相補性こそが、将来の科学研究を支えるスーパーコンピューティングとインテリジェントコンピューティングの統合に非常に大きな可能性を秘めていることを意味すると述べた。馮大偉氏は、まず人工知能が高性能科学計算に力を与える事例を紹介し、次に材料科学研究における応用シナリオに焦点を当て、中国コンピューティングパワーネットワークを基盤として行われたコンピューティングパワー、モデル、そして実験の探究について詳細に説明した。さらに、大規模モデルが材料科学研究に力を与える例を用いて、関連する研究の実践と将来の課題を分析した。

「過去40年間、世界の高性能コンピューティング技術は驚異的な進歩を遂げてきました。わが国の高性能コンピューティング産業が世界のペースに『追いつき』、国際的な高性能コンピューティング分野において無視できない重要な力となっていることは喜ばしいことです」と、王懐敏院士は述べた。「しかし、今日の極めて複雑な国際科学技術競争において、中国の質の高い発展を支えるためには、単に『追いつく』あるいは『追いつく』だけでは満足できません。高性能コンピューティングがますます豊かになる今日、私たちは時代のチャンスを捉え、追随者からリーダーへと転身しなければなりません。これが、新世代の高性能コンピューティング起業家の使命です。」

急増するコンピューティングパワーが新しいタイプの生産性を「計算」する

キャプション：CCFハイパフォーマンスコンピューティング専門委員会の研究者兼事務局長、タン・グアンミン氏

24日午後のセッションでは、複数の学者によるプレゼンテーションが精彩（素晴らしい）に富んだものでした。CCFハイパフォーマンスコンピューティング専門委員会の事務局長であるTan Guangming研究員が、前半のプレゼンテーションの司会を務めました。

キャプション：中国工程院院士、中国科学院計算技術研究所研究員、李国潔

インテリジェント時代のインフラとしての役割を果たすには、コンピューティングパワーネットワークはブラウザやWeChatのように、広く普及する必要があります。新しい技術が普及するには、「キラーアプリ」が必要です。現在、AI搭載PCやAI搭載スマートフォンは、ユビキタスなインテリジェントパーソナルアシスタントとなり、将来的にはコンピューティングパワーネットワークへの真の需要を生み出す可能性があります。コンピューティングパワーネットワークの急速な発展は、ネットワークを通じてコン​​ピューティングパワーをより多くの人々へ提供し、幅広いユーザーが具体的なメリットを享受できるようにすることにかかっています。現在、様々な組織がコンピューティングパワーネットワークに様々な取り組みを行っていますが、鍵となるのは、これらの研究と実践をどのように統合するかです。中国工程院院士であり、中国科学院計算技術研究所研究員である李国傑氏は、「コンピューティングパワーネットワークに関するメタ考察」と題した報告を行いました。氏は、大規模モデルの事前学習が現在コンピューティングパワーの主な需要であるものの、広域分散コンピューティングは大規模モデルの学習には適していないと述べました。複数の小規模なインテリジェントコンピューティングセンターに分散コンピューティングによる大規模モデルの学習を依存することは、必ずしも解決策とはならないかもしれません。コンピューティングパワーネットワークの研究には、ウェブページと同様の核となる抽象化が必要であり、「ハイパーリンク」を「ハイパータスク」へと進化させる必要があります。理論的な抽象化は、段階的なパフォーマンス向上や最先端（SOTA）ベンチマークではなく、まずは定性的な研究におけるブレークスルーを達成することを目指します。

キャプション：ファーウェイネットワークテクノロジーラボの主任科学者、徐小飛氏

ファーウェイネットワークテクノロジーラボのチーフサイエンティスト、徐暁飛氏は、「AIクラスター通信技術システム設計」と題した講演で、AIクラスターにおける通信性能の最適化は、単一技術に重点を置くことが多く、相乗効果を生み出せていないと指摘しました。コンピューティング効率を最大限に引き出すという観点から、徐暁飛氏はAIクラスター通信技術システムを体系的に設計する実践、そしてコントロールプレーンとデータプレーンの各層をカバーする主要技術と進化の道筋を詳細に説明しました。実際には、AIトラフィックの特性に基づき、ネットワークバランシング技術、革新的なリンク層アルゴリズム、ソースエンドマッピング制御アルゴリズムなど、複数の対策を講じることで、通信時間を最小化し、計算待ち時間を短縮する必要があります。ファーウェイは、通信ステップサイズを効果的に削減する非均一ブルックアルゴリズムを革新しました。この手法は実際の顧客プロジェクトに適用されており、8000枚のカードで構成されるクラスターでは、従来のアルゴリズムと比較して70%のパフォーマンス向上が測定されました。非対称階層型通信の問題に対処するため、ファーウェイは仮想カード番号を革新的な方法で活用し、異なるドメインのアルゴリズムを統合することで、パフォーマンスを30%から66%向上させました。モデルの急速な発展には、より柔軟な接続による適応が求められます。しかし、従来の物理接続は変更が困難です。そのため、ファーウェイはOXC物理デバイスとTPアルゴリズムを組み合わせ、動的なトポロジ調整を実現する方法を継続的に検討しています。

キャプション：アリババクラウドインテリジェンスグループ副社長、エラスティックコンピューティング＆ストレージ責任者、ウー・ジエシェン氏

現在、数多くの大手企業や科学研究プロジェクトが、コンピューティングとストレージのスケーリングというビジネスニーズを満たすためにクラウドコンピューティングを活用しています。将来、すべての企業がデータ+AI企業になる時代において、クラウドコンピューティングは一貫してスケーリングの法則を実践してきました。アリババクラウドインテリジェンスグループ副社長、エラスティックコンピューティング担当責任者、ストレージ担当責任者の呉潔生氏は、「AI主導のアリババクラウド高性能コンピューティングのイノベーションと開発」と題した講演で、現在、中国の大規模スタートアップ企業の50%以上とテクノロジー企業の80%以上がアリババクラウドを利用していると述べました。多様な高性能コンピューティングワークロードに対応するため、アリババクラウドは包括的な高性能コンピューティング製品マトリックスを構築しました。Lingjun Intelligent Computing Clusterを通じて極めて密結合なワークロードのニーズに対応し、Elastic High-Performance Computing (EHPC)を通じて密結合なアプリケーションワークロードのニーズに対応し、EHPC Instantを通じて疎結合なワークロードのニーズにも対応します。これらのソリューションは、生成AI、自動運転、ライフサイエンス、エネルギー、製造、科学計算などの分野で既に成功を収めています。この成功は、Panjiu AI Computing Server、高性能ストレージCPFS、クラウドインフラストラクチャサーバーチップCIPU、高性能ネットワークHPN 7.0、柔軟なRDMA接続、ネットワークトポロジ認識など、Alibaba Cloudの継続的な技術革新と切り離すことはできません。

キャプション：北京パラレルテクノロジー株式会社会長、陳建氏

人工知能（AI）が新たな産業革命を牽引することは疑いようがなく、大規模モデル技術はこのAIの波を牽引する重要な基盤となる。北京並列技術有限公司の陳建会長は、「大規模モデルに基づくコンピューティングパワー製品の選択分析と性能最適化（アプリケーション動作特性）」と題した講演で、大規模モデルの学習はスーパーコンピューティングアプリケーションであり、スーパーコンピューティングシステムの設計では、システム内の「最弱リンク」を回避するために、計算、メモリアクセス、高速相互接続の協調設計を考慮する必要があると述べた。これは、大規模モデルの学習に効率的なコンピューティングパワーサポートを提供するために不可欠である。さらに、パラメータスケールや並列化手法などの要因の影響を受けて、様々なコンピューティングパワーモデル学習アプリケーションのアプリケーション動作特性は異なる。そのため、特定のアプリケーション動作特性に基づいて設計し、それらに適合するスーパーコンピューティングアーキテクチャのコンピューティングパワー製品プラットフォームを選択することで、大規模モデルの学習性能をより正確かつ効率的に向上させる必要がある。 Starting from the supercomputing architecture computing power platform, Chen Jian meticulously explained specific methods and implementation schemes for improving the training and inference performance of large-scale models. Parallel Technology will launch the "Computing Ocean Project Phase II", which will cooperate with the Inner Mongolia Computing Power Base to build a single large cluster of 100,000 cards, and is scheduled to start operating in October 2025.

AI+ 向「新」而行

图注：CCF高性能计算专业委员会副主任翟季冬教授

下午后半场的大会报告环节由CCF高性能计算专业委员会副主任翟季冬教授主持。

图注：联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山

联想对于大模型未来的应用前景持乐观态度。为满足人工智能应用需求，我国正持续大力投入智算算力建设。截至2024 年5 月，我国已建成运营的算力规模达到104 EFLOPS。在主题为《“筑基新质算力纵横数字未来”——联想异构智算平台介绍》的演讲中，联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山谈到，我国新型算力建设正走向规模化和多元异构，在此过程中面临的最大挑战主要表现在软硬件兼容性、互操作性设计复杂，智算算力利用率低，故障诊断与恢复是提升SLA的制约因素，制冷技术还需要持续升级等。联想通过打造万全异构智算平台，构建支持AI 全场景、高性能的存力，提供多架构、低延迟的运力，以及建设异构智算产业生态联盟等方式和手段，推动新质算力发展，加速算力价值的跃迁。

图注：中国工程院院士、华中科技大学教授、国家数字建造技术创新中心首席科学家丁烈云

中国工程院院士、华中科技大学教授、国家数字建造技术创新中心首席科学家丁烈云做了主题为《AI 重塑建筑未来》的报告。他表示，Al 将为建筑产业的转型升级带来革命性的变化。建筑设计并不是靠画出来的，而是由模型算出来的，这就要求必须实现数理逻辑与形式逻辑的统一。未来，建筑生产不再是粗放式的建筑施工，而是可以像造汽车那样造房子，即通过模块化、一体化、自动化、智能化，在工厂实现提前预装。在实践过程中，丁烈云院士不仅仅将智能技术用于建筑设计领域，还在医疗健康甚至体育等领域进行广泛尝试，并且都取得了非常好的效果。AI 将改变未来，建筑产品不只是钢筋混凝土形成的物质产品，也是可以改变人们生活方式的建筑智能终端。

图注：清华大学计算机系陈文光教授

清华大学计算机系陈文光教授在主题为《在国产超算和智算平台上进行大模型训练》的报告中谈到，以GPT 为代表的大规模预训练模型正展现出丰富的生成能力，并且在各行各业中实现了重要的应用。当前，国内外的大部分预训练模型都是在英伟达的平台上开展的。陈文光教授有的放矢，分析了国产超算和智能算力平台面临的挑战，以及相关计算机系统技术的进展，并且介绍了在两个国产平台上训练千亿参数稠密模型和百万亿参数稀疏模型的经历。实践证明，国产超算和智能算力平台可以支持大模型的训练，但也存在局限性，最大瓶颈在于单芯片的峰值算力，虽然通过软件优化可以在一定程度得到缓解，但并不能完全弥补差距。国产平台还需要再接再厉，更上一层楼。

超算之光持续闪耀

三天的大会内容精彩纷呈，除主论坛以及主题论坛、专题论坛、企业论坛以外，还将揭晓CCF HPC China2024 超算年度最佳应用、CCF 高性能计算博士学位论文激励计划等，同时现场还将举办大规模的展览展示。包括光明网、环球网、中国科学报社、科技日报、中国工业报社等在内的百余家行业知名媒体，将全方位报道大会盛况，揭示高性能计算最新发展趋势，展现诸多创新成果。

进入数智化新时代，人工智能的快速发展要求算力基础设施建设再快一些、再坚实一些，同时要求多元化算力服务能够更具性价比、更容易实现统一调度与管理。这既赋予了中国计算机学会高性能计算专业委员会、CCF HPC China 等更重要的历史使命，也对其今后的工作和发展提出了更高要求。

继往开来、创新提升、引领国际，让CCF HPC China 成为释放高性能计算之力，赋能新质生产力发展的重要平台。