人工知能は今日間違いなく重要なトピックであり、大規模モデル、垂直アプリケーション、インテリジェントエージェントなどのさまざまな手段を通じてデジタル経済の発展を推進しています。

しかし、AIを支えるインフラ、すなわちコンピューティング能力とデータは、人工知能の発展を制限するボトルネックとなっており、さらなる議論の対象となっています。

なぜこのボトルネックはいまだに存在しているのでしょうか？そして、どうすればこれを打破できるのでしょうか？

1年前に設立されたノーテル・デジタル・インテリジェンスが行ってきた活動の中に、いくつかの答えが見つかりました。

「箱から出してすぐに使える」国産のコンピューティングパワーを集めた「AI工場」が北京に登場した。

「AIファクトリー」はコンピューティング能力の不安を解消する

効果的なコンピューティング能力の不足は、個々の専門家にとっても業界全体にとっても、早急に対処する必要がある問題点です。

需要の面から見ると、大規模モデルに代表される生成AIの急速な発展、熾烈な「百モデルの戦い」、そして差し迫った推論時代の到来は、間違いなくコンピューティング能力の需要の大幅な増加をもたらしました。

中国工程院を含む10以上の機関が科学誌「Science」のサブジャーナル「Intelligent Computing」に共同で発表した報告書によると、人工知能に必要な計算能力は100日ごとに倍増しており、このペースで増加すれば、今後5年間で100万倍以上に増加すると予想されている。

さらに、人工知能の時代では、コンピューティング能力に対する需要はもはや単なる FLOPS の数ではなく、コンピューティング能力の需要構造も大きく変化しました。

AIGC時代では、コンピューティングパワーの構造はCPU + アクセラレータからGPUが主体の大規模並列コンピューティングへと移行し、インテリジェントコンピューティングパワーの割合が急速に増加しています。

しかし、現在、国産チップ、特にハイエンドチップは、演算能力、消費電力、カード間通信速度など多くの面で先進製品に遅れをとっています。

ノード間のネットワーク伝送容量の不足、サポートソフトウェアエコシステムの不完全さなど、チップ以外の要因もコンピューティング能力の効率的な使用を制限します。

このような現実を踏まえると、国産のインテリジェントコンピューティング能力の大部分は効率的に使用できず、コンピューティング能力に関する業界内の第 2 層の不安が生じています。

この不安の根本的な原因は、マルチコアコンピューティング、特に国産のコンピューティング能力の能力に対するユーザーの理解不足にあり、それはいくつかの側面にまとめることができます。

• 国内の大規模マルチチップクラスタ能力は不足しており、大規模かつ生産レベルに近いコンピューティング能力の適応と評価をサポートすることが不可能です。つまり、シングルチップテストでは、カード間相互接続とノード間コンピューティングに関する推定データしか提供できず、速度向上率に関するデータが全く不足しています。
• 既存のプラットフォームは主に指数関数的な評価指標を採用しており、ユーザーのビジネスシナリオとリンクさせることができません。ビジネスシナリオから基盤となるチップへの適応リンクが十分に開かれていないため、実際のユーザーはマルチチップクラスターが自社のニーズを満たせるかどうかを理解し、判断することができません。
• 中国では、マルチチップ異種アーキテクチャ向けのサービス プラットフォームが不足しており、マルチチップ異種アーキテクチャ、ハイブリッド トレーニング、推論タスクへの試みも不足しています。

全体的に、需要者はサプライヤーが提供できるサービスや、実際の業務運営をどの程度サポートできるかを認識しておらず、サプライヤーには、自社の能力や成果を実証するプラットフォーム、そして公正で明確な評価と基準が欠けています。

この認識を打ち破り、コンピューティング能力に対する不安の謎を解明するために、 「Spark Smart Computing」と呼ばれる AIDC ブランドが設立されました。

「たった一つの火花が草原の火事を引き起こすこともある。」ソリューションプロバイダーであるSparkという名前を選んだのは、ブランドが野火のように全国に広がることを願う同社の思いが込められているのです。

この提案は、北京エレクトリック・コントロールズ傘下で人工知能に注力するハイテク企業、ノーテル・デジタル・インテリジェンスによって提出された。

Nortel Digital は、コンピューティング能力が人工知能の時代における新しい生産性の形であると考えています。

農業時代は土地そのものが計算力であり、機械の時代は電気と蒸気力が計算力であり、人工知能の時代では石炭、水、電気と同様に計算力が生産力の主な手段です。

コンピューティングパワーを電力のような生産要素に変換するには、もはやチップ、サーバー、ラックを積み重ねるだけでは不十分です。 「コンピューティングパワー倉庫」から「AI工場」へと転換し、それに応じた新たな生産関係を構築する必要があります。

これは、Nortel Digital が Spark Smart Computing を構築する際に採用している新しいアプローチでもあります。

具体的には、Spark Computing は、水、電気、ガスのように包括的なコンピューティング能力を提供することで、人工知能技術の革新と応用をサポートします。

一方、「AIDC as a service」のコンセプトに基づき、大規模基盤モデル、大規模インダストリーモデル、ワンストップツールチェーンなどの支援サービスを提供し、企業が望むアプリケーションを簡単かつ迅速に構築したり、既存製品を再構築したりすることで、生産方法の革新を実現します。

現在、「スパークスマートコンピューティング」ブランドの最初のベンチマークプロジェクトである北京デジタルエコノミーコンピューティングパワーセンターの建設が開始されており、今後全国に推進されるモデルとなる予定です。

コンピューティング能力のアップグレードをより適切にサポートするために、Nortel Digital には、業界のコンピューティング能力に関する不安に総合的に対処する 2 つのコア製品もあります。

• Forward AI 異種コンピューティング プラットフォームは、国内市場のニーズに最適なマルチコア異種ソリューションを構成することで、現在のハイエンド コンピューティング リソースの不足に対処します。
• Baota 大規模モデル適応プラットフォームは、幅広いチップ互換性を提供し、チップと大規模モデル間の広範な分離と適応を可能にします。

これら 2 つの製品は「同じコインの表裏」であり、異なる観点からコンピューティング能力の不安に対処します。

Forward AIヘテロジニアス・コンピューティング・プラットフォームは、国内フルスタックのコンピューティングパワー反復検証プラットフォームとして、様々なコンピューティングパワーの統一的な管理とスケジューリングを実現します。また、効果ベースの課金システムも先駆的に導入しており、ユーザーは詳細な仕組みを理解することなくオンデマンドで適用でき、様々なコンピューティングパワー間のスムーズな移行を実現します。

Spark Intelligent Computingは、コンピューティング能力の有効活用を実現するために、ユニファイドコミュニケーションやコンパイル最適化といった技術においても飛躍的な進歩を遂げてきました。Forward AIヘテロジニアスコンピューティングプラットフォームは、国内チップの性能を2～3倍、スループットを6～7倍向上させることができます。

フォワードAIヘテロジニアスコンピューティングプラットフォームは、ユーザーにコンピューティングパワーのサポートを提供すると同時に、 「チップ×モデル×シナリオ」という全く新しい評価モードも作成し、メーカーとユーザー間の情報の非対称性を打破し、チップメーカーがボトルネックを突破し、国産チップを「使える」から「使いやすい」へと進化させるのを支援します。

これは、ユーザーにコンピューティング パワーのサポートを提供すると同時に、国産チップの全面的な改善を促進し、より多くのソース コンピューティング パワーをもたらすことを意味します。

Baota 大規模モデル適応システムは、モデル側とアプリケーション側を強化し、モデルの展開と管理をサポートし、計算能力の洗練された運用と管理を実行し、さらに人工知能アプリケーションをサポートします。

高品質なデータを循環させる

コンピューティング能力の不足が AI 構造の「暗雲」であるとすれば、データ不足は間違いなくもう 1 つの暗雲です。

ノーテルデジタルインテリジェンスの主任科学者であり、復旦大学コンピュータサイエンス学院の特別教授であるドウ・デジン氏は、演説の中で、データの規模と品質がAIの「上限」を決定し、トレーニングと推論の両方に高品質のデータが必要であると述べた。

Metaの最新のオープンソース大規模モデルであるLlama 3.1を例に挙げると、第3世代モデルは16,000基以上のH100 GPUで15Tトークンの学習データを消費します。これは第2世代の7倍に相当します。これにより、同じパラメータスケールで2世代間のパフォーマンスが飛躍的に向上しました。

中国では、データ供給の現状はコンピューティング能力と同様に不安な状況にあります。データの総量は豊富ですが、高品質のデータ サイロが多数存在しています。

IDCの推計によると、中国のデータ量は2022年から2027年の間に23.88ZBから76.6ZBに増加し、世界トップクラスに入ると予想されています。しかしながら、高品質なコーパスデータセットは依然として比較的不足しています。

データの量がすでに不足している状況下で、価値の高いデータは「供給不足、流通停滞、活用不足」という苦境に直面しており、その価値実現が困難になり、すでに限られているデータ資源にさらなる負担がかかっています。

一方で、データの統合も著しく不十分です。大量のデータが業界内や垂直システムに散在し、構造化されていないため、大規模モデルの学習に直接利用することができません。

根本的な原因は、データセキュリティを支える成熟した技術と信頼できるメカニズムの欠如です。データを所有する企業は、データが恣意的に流通することを「認識していない、敢えてしていない、できない、そして知らない」という状況にあります。この「4つのノー」の状況が、今日のデータセット不足をさらに悪化させ、悪循環を生み出しています。

したがって、最も緊急の課題は、信頼性が高く安全なデータメカニズムを確立することです。

この目的のために、Nortel Digital は、データ要素を完全に集約し、シナリオを完全にオープンにすることができる、もう 1 つの重要な製品であるRed Lake Trusted Data Spaceをリリースしました。

Honghu Trusted Data Spaceは、「信頼性」というコンセプトに基づいて構築された多層ソリューションであり、データの活性化、高品質の信頼できるデータサービスの提供、「安全な共有と信頼できる循環」を特徴とするデータ環境の構築を目指しています。

技術的な観点から見ると、Honghu Trusted Data Spaceには信頼できるデータサンドボックスが装備されており、「論理データウェアハウス」などのテクノロジーを使用してデータのインポート、変更、削除を行い、プライバシーコンピューティング+ブロックチェーンテクノロジーを使用してデータのセキュリティと漏洩防止、データの追跡可能性と透明性を確保し、「フルチェーンの制御可能性」を実現します。

このアプローチにより、データの信頼性、制御性、使用可能性、監査性、暗号化が向上し、複数の当事者間の相互信頼とデータ循環契約の履行を伴うデータ共有およびアプリケーション環境が実現します。

プロセス全体を通じてこのような制御可能なセキュリティ対策を講じることでのみ、データ所有者はデータリソースを市場に流通させる勇気を持つことができ、より多くのデータ所有者の参加を促すことができます。

データへの初期投資により、データ供給エコシステムが成熟し、データ共有がより効率的かつ便利になり、高品質なデータの流れが業界の発展に新たな活力を注入します。

同時に、ノーテルデジタルは業界に高品質のデータをもたらし、ヘルスケア、教育、文化などの業界で垂直モデルのマトリックスを展開し、人工知能企業がより良い応用シナリオを見つけられるようにしました。

では、Nortel Digital とはいったい何者なのでしょうか。そして、同社はどのようにして人工知能業界の悩みを解決する包括的なソリューションを考案したのでしょうか。

人工知能時代の「発電所」、そして産業チェーンの「ビーズストリンガー」。

Nortel Digital Intelligence は、北京電子控股集団傘下のハイテク企業であり、人工知能に重点を置き、フルスタック AI サービス プロバイダーとしての地位を確立しています。

Nortel Digitalが設立される前にGPT-3.5がリリースされ、人工知能の新時代の幕開けとなり、この分野における競争はますます激化しました。Nortel Digitalは、時代と市場の要求に応える形で誕生しました。

ノーテルデジタルインテリジェンスが設立時に取り組んだ最初のプロジェクトは、北京デジタルエコノミーコンピューティングパワーセンターであり、その位置付けは、インテリジェントコンピューティングパワーを一般大衆に提供し、コンピューティングパワーの包括性を実現することでした。

言い換えれば、このコンピューティング センターは「発電所」のようなもので、水、電気、ガスと同じように、コンピューティング能力によってインフラストラクチャからアプリケーションまで AI 業界の階層全体を強化することができます。

ノーテルデジタルの戦略・マーケティング責任者であるヤン・ジェン氏は、これがノーテルデジタルとノーテルデジタルテクノロジーの違いだと説明しました。ノーテルデジタルの主な任務は、人工知能企業や個人開発者が人工知能を迅速に活用し、その恩恵を受けられるよう、人工知能業界を支援することです。

ヤン・ジェン氏は、人工知能業界全体において、ノーテル・デジタルは産業チェーンの「ビーズストリンガー」の役割を果たしていると考えています。つまり、産業チェーンにビーズがすでにある場合はそれをつなぎ合わせ、ない場合はビーズを作り出すのです。

例えば、国内のチップ生産の加速、産業モデルの垂直化の配置、そして前述の信頼できるデータ空間はすべて、この産業チェーンにおける「ビーズ」です。

北京デジタルエコノミーコンピューティングパワーセンターは、コンピューティングパワー製品の提供に加えて、交流と展示のためのスペースも設計しており、同じ分野または異なる分野の AI 実践者が交流してアイデアを交換し、より包括的で深いイノベーションを促進できるようにしています。

今後、このコンピューティングセンターのオープンスペースも「コンピューティングテクノロジーパーク」として一般に公開され、より多くの人々が人工知能時代の変革力を理解できるようになります。

要約すると、ノーテルデジタルは、インテリジェントコンピューティングセンターを活用して、チップ、サーバー、大規模モデル、AIアプリケーション、産業投資などの上流と下流の技術、製品、サービスを結び付け、それによって人工知能産業の成長と繁栄を促進し、地域の経済と産業の向上を推進します。

現在までに、Nortel Digital は 1,000 社を超える AI 業界エコシステム パートナーを擁し、AI 支援医薬品開発、汎用ロボット/具現化インテリジェンス、自動運転、AI インテリジェント エージェントなどの主要分野をカバーしています。