データホエール

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以下の記事は、Hezhuzi の著者 Hezhuzi によるものです。

[

鶴竹。

ドキュメンタリー監督、AI探究者、幸福研究者

](#)

この記事では、DeepSeek 独自の利点から始まり、プロンプト テンプレートを正しく破棄する方法、DeepSeek を「人間の言語で話させる」方法、深く考えるスキル、強力なテキスト スタイル コンバーターの使用、使用上のタブーなど、DeepSeek の使用方法を包括的に説明します。

DeepSeek ユーザー ガイドは次のとおりです。

注: この記事のすべての手法は実際のケースに基づいており、すべてのプロンプトは繰り返し検証されています。

1. 最も重要な秘密: キューワードのテンプレートを捨ててください。

さまざまな「プロフェッショナル プロンプト」や「テンプレート」をまだ使用している場合は、間違った方向に進んでいます。

DeepSeek はそれをまったく受け入れません。

なぜ？

その中核はコマンドベースの大規模モデルではなく、推論ベースの大規模モデルであるためです。

これは 2 人のインターンのようなものです。

• 本の虫には、課題のあらゆるステップを綿密に計画することが求められます。（指導用）
• 賢い子です。目的を説明すれば、自分でやり方を理解できます。（演繹的推論）

実際の例で説明しましょう。

私たちのコミュニティ運営スタッフの一人が、BYD のサプライヤーとの交渉に備えて、新エネルギー産業を分析する実践的なテストを実施しました。

伝統的な方法：

请你扮演一位新能源行业分析师，按照以下步骤分析： 1. 市场规模2. 竞争格局3. 技术路线4. 未来趋势要求：每部分800字，引用权威数据...

結果: 明らかに AI からの、無味乾燥で情報に基づかないレポート。

一見すると、AI は正しいこと以外は役に立たない。

正しい方法:

我下周要和比亚迪的供应商谈判，但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明： 1. 他们的技术优势在哪2. 可能要价多少3. 有什么谈判时能用的专业术语重点是让我听得懂，能装得像内行

結果: DeepSeek は実用的な分析と交渉のヒントさえも提供します。

スクリプトも付属しています。

これが最大の違いです:

DeepSeek では、「専門的な提案語」を書く必要はありません。

現実世界のシナリオと特定のニーズが必要です。

一般的な公式は次のとおりです。

❝

xx が必要で、xx に使用して xx 効果を期待していますが、xx の問題が心配です...

賢い部下と話しているような感じです。

• 「STAR 方式に従って週次レポートを書いてください」とは言わないでください。
• そしてこう言います。

❝

上司が月曜日に確認したいという週報を書く必要があります。上司はxxxに焦点を当ててほしいと望んでおり、上司の前で私たちの部門を印象的に見せ、隣の研究開発部門を凌駕することが肝心です。しかし、研究開発部門から製品ドキュメントの詳細度が十分かどうか疑問視されるのではないかと心配です…。

2番目は、最も過小評価されている機能です。「人間の言語を話す」ことです。

DeepSeek の応答は意味不明な文章のように抽象的すぎると不満を言う人が多くいます。

たとえば、これを信じないでください。

しかし、簡単なプロンプトワードがこの問題を完全に変えることができることをご存知ないかもしれません。

魔法のヒントとなる言葉は次のとおりです。

❝

人間のように話してください。

そうです、たったこの3つの単語です。

生徒たちは最初試したときは信じませんでしたが...

元の回答:

抽象的だ、とても抽象的だ。

「わかりやすい言葉で話す」を追加した後の答え:

話した後

一気に現実的になりますよね？

なぜなら、deepseek は「人間の言語を話す」というフレーズに非常に敏感だからです。

もちろん、この3つの単語だけでは足りないこともあります。詳細なヒントもご活用ください。コピー＆ペーストするだけで使えます。

【请用以下规范输出：1.语言平实直述，避免抽象隐喻；2.使用日常场景化案例辅助说明；3.优先选择具体名词替代抽象概念；4.保持段落简明（不超过5行）；5.技术表述需附通俗解释；6.禁用文学化修辞；7.重点信息前置；8.复杂内容分点说明；9.保持口语化但不过度简化专业内容；10.确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇】

III. 最も強力なスキル：深い思考

これは私が言わなければならないことです:

無料で開発された国産AIが、月額200ドルかかるGPT-o1を不安にさせている。

なぜ？

DeepSeek の考え方は GPT-o1 よりもインテリジェントだからです。

比較のために実際の例を挙げてみましょう。

GPT-o1の回答:

@D&roi先生からの画像

DeepSeekの回答:

線形リストではなく推論

これが最大の違いです:

• GPT-o1 は、高度なドキュメント ツールのように線形リストを使用します。
• DeepSeek: 思考のパートナーのように深く考える

無料のDeepSeekサービスにより、シリコンバレーのAI企業は夜通し残業することになった。

幸いなことに、彼らは春節を祝う必要はありません。

しかし最近、私はある現象に気づきました。

ユーザーの急増により、DeepSeek は対応戦略を明確に調整しました。

• 思考時間が20秒から5秒に短縮されました
• 回答の深さが大幅に減少しました。
• 反省能力が限られている

計算能力が限られているため、5 秒しか許可されません。

結局のところ、コンピューティング能力は高価なので、これは理解できる一時的な措置です。

しかし、私たちユーザーは、どうすれば深く考える能力を刺激し続けることができるのでしょうか?

私は、洗練された印象を与えるために「深い思考のための 3 点セット」と呼ぶ、3 つの重要なキーワードをまとめました。

❝

1. 分析プロセス中に少なくとも 10 回の批判的思考を実施し、徹底性を確保してください。
2. 分析の過程では、徹底性を保つために、反対の視点から回答を少なくとも 10 回検討してください。
3. 思考と分析のプロセス中に、回答を少なくとも 10 回見直し、徹底していることを確認してください。

こうすることで、深い思考が5秒から20秒程度まで回復します。

斜体部分はお好みのスタイルに自由に置き換えたり、組み合わせて重ねたりできます。

しかし、核心は反省です。

深い思考は20秒に戻る

IV. 最強の文章スタイルコンバーター

昨日、DeepSeek を使って漢代の詩を書きました。

王星の忠実で優しく、そして勇敢な恋人にエールを送ります。王星は最近ミャンマー北部に売られた俳優です。

本当に楽しく読ませて頂きました。

暗示の使用と並行散文は実に比類のないものです。

グループに投稿すると、すぐに3人の中国語教師の注目を集めました...

人間爆撃の遺物

友人の中には、プロの脚本家が洗練されていると言うような文章を書く人もいます。

風味豊かです

プロの脚本家もみんなすごいって言ってます。

実際、これは DeepSeek の 4 番目の秘密兵器、つまりテキスト スタイル コンバーターです。

プロンプトは非常に簡単なので、声に出して言うだけでも大丈夫です。

❝

xxx の文体を真似て、xxx​​xx について xx 風の記事を書いてください。

ただし、次の 2 つの制限事項に注意する必要があります。

一方では、十分なトレーニングデータがあり、文体上の特徴が明白であるため、古典作家を模倣するのに適しています。

一方で、100%の再現を期待してはいけません。80%の類似性があれば、すでに非常に印象的です。重要なのは、本質を捉えることです。

deepseek は大量の文学データ、特に中国古典文学でトレーニングされたに違いないと思います。

例えば、魯迅や莫言などは非常に生き生きと描かれています。

魯迅のスタイルの模倣

次の普遍的な公式を覚えておいてください。

❝

xx が必要で、xx に使用して xx 効果を期待していますが、xx の問題が心配です...

例えば：

❝

王興の恋人の機知、勇気、そして献身を称える詩を書いて、小紅書に載せたいと思っています。王毓の文体を真似ること、そして何よりも自分の文才で人々を感心させ、小紅書で1億いいね！を獲得したいと思っています。でも、難解すぎて理解してもらえないのではないかと心配です…。

同様の文体の転用は、劉潤の大晦日のスピーチを模倣する場合など、現代の作家にも適用できます。

プロンプトの単語を自由に真似して構いません。

まず元のテキスト（できるだけ詳しく、通常は 8,000 語以上）を提供し、それを真似するように直接依頼する必要があることに注意してください。

劉潤先生の真似をすることの効果

もちろん、より良い結果を得るには、普遍的な公式を使用するのが最善です。

V. 使用制限: どのような場合に使用してはいけないのでしょうか?

これまで多くの利点について議論してきましたが、限界についても話さなければなりません。

DeepSeek は次のシナリオでの使用は推奨されません。

1.長いテキストの書き込み

4,000 語を超える記事は論理的に途切れやすいため、Claude200k を使用することをお勧めします。

deepseek のデフォルト サイズは 64k なので、長いドキュメントには不十分です。

長いテキストだけでは現状では十分ではありません。

2.センシティブなコンテンツ

なにしろ国産のAIであり、組み込まれた検閲基準はとんでもないものだ。

この形式で返信すると、レビュー プロセスが開始されます。

多くの場合、どの文がレビュー プロセスをトリガーするかわからないことがあります。

この状況はどうすれば解決できるでしょうか?

DeepSeek は事後監査を使用するため、次の 3 つの解決策が考えられます。

1. 質問の「編集」をクリックし、何度か送信してください。最終的には、レビュープロセスが開始されなくなります。

質問欄の「編集」をクリックします。

2. 回答を生成する際に、「回答をコピー」ボタンを繰り返しクリックします。これにより、レビュープロセスが開始された際に、クリップボードに前の回答の内容が保存されます。

回答ボタンをクリックしてください

3. 永続的な解決策としては、トップ 3 ブランド (GPT、Claude、Gemini) のいずれかに切り替えます。

3. 個人的な文章スタイル

これについては詳しく説明しません。これは問題解決と模倣に適した推論モデルです。

しかし、精密な制御によって希望の書き方を確保することは困難です。

これは実際には DeepSeek の欠点ではなく、むしろ機能です。

詳細については次の投稿で説明します。

VII. AI時代はどのように変化するのでしょうか?

数日間にわたる集中的なテストを経て、私は次のことを確信するようになりました。

DeepSeek は、人間の言語をより深く理解し、より深く考えるというAI の将来の方向性を表しています。

あなたがその言語を学ぶ必要はありません。それはあなたの言語を理解することを学びます。

それはどういう意味ですか？

AIの利用に対する障壁は急速に低下しています。

将来的には、プロンプトのテンプレートを記憶したり、特定の指示を学習したり、さまざまなパラメータを調べたりする必要がなくなります。

必要なのは、自分が何を望んでいるかを明確に述べ、具体的なシナリオを伝え、わかりやすい言葉で話すことだけです。

DeepSeek は 23 年間で最も反人間的な AI 設定を排除したからです。

—人間が機械言語を学習できるようにする（プロンプト）。

実際、Andrew Ng 氏の促進エンジニアリング コースには善意がありました。

これは携帯電話の進化における重要な転換点のようなものです。

• ノキア時代：マニュアルを読む、キーの組み合わせを学ぶ、ファームウェアをフラッシュする
• iPhone 時代: 3 歳の子供でも遊べる。

投資仲間の友人たちは、さらに率直にこう言いました。

❝

2024 年になっても、プロンプトの書き方をまだ人々に教えている影響力のある人物たちは、人々を騙しているだけです。

つまり、キューワードを学ぶことに何の意味があるのでしょうか。

だからこそ、私はこの記事を旧正月前に公開することにこだわったのです。

Deepseek は、古いものに別れを告げ、新しいものを歓迎する、新しい世代の AI 使用パラダイムを表しています。

明確に言うと、DeepSeek は私に 1 ペニーも支払っていませんが、それでも私はこれを絶賛するつもりです。

第8章：J-20における国内AIの瞬間

私たちはこの日を長い間待ち続けてきました。

2023年3月15日に初めてGPT-4を使用したとき、私の手は震えていました。

理由の一つはそのパワーです。

一方で、私は次のことを知っているからです。

このレベルの AI に追いつくには 10 年かかるかもしれません。

Deepseek が R1 をリリースした後も、私はまだ懐疑的な気持ちで試しており、まったく期待していませんでした。

しかし、その深い思考を見ると、3 人の巨人 (GPT、クロード、ジェミニ) の答えに決して劣らず、ある面ではそれを凌駕する答えが得られました。

私の手はまた震え始めました。

時代が変わったことはわかっています。

DeepSeek は私に次のことを示しました:

• 「人間のように話す」ことの背後にある社会的力学を理解します。
• それは「見せびらかし効果」の中で社会的なルールを理解します。
• 「滕王閣への序文」を使って、ミャンマー北部の詐欺の不条理さを描写することもできる。

シリコンバレーが依然としてユーザーに「AI を飼いならす」方法を教えている一方で、DeepSeek はそれよりもはるかに大きなことを行っています。

AIに人間の思考を理解するように教える。

重要なのは、DeepSeek がオープンソースであり、オープンソース AI がクローズドソースの世界に公然と追いついた初めての事例であるということです。

J-20の主任設計者であるヤン・ウェイ氏は次のように述べた。

❝

「我々はもう追いかけているのではなく、新たな戦場を定義しているのです。」

これは最高の新年の贈り物かもしれません:

AIをめぐる競争において、私たちは初めて世界と同じ夜明けに立っているのです。

J-20の瞬間

追記

コメント欄で私がこれを書いたことを批判する人もいるだろう。

単純な DeepSeek が、ある種の国家主義的な感情にまで高められるに値するとは思えません。

気にしません、私は意固地です、ただトップに上り詰めたいだけです。

テクノロジーに国境はないが、私には祖国があり、私には国民がいる。

私は自分のものを使いたいだけなのに、それがあなたに何の関係があるの？

今日、私たちはついに、西側諸国の AI 大手による技術封鎖に対して発言することができます。

あなたが持っているものは、私たちが手に入れます。あなたが持っていないものは、私たちが作ります。

追伸

ちょうどこの記事を書き終えた頃、窓の外で爆竹が鳴り響きました。

北京の六環状線では、花火や爆竹の使用は禁止されています。一体誰が、無名の勇敢な魂の持ち主だったのでしょうか？

突然、OpenAI の主任科学者である Ilya Sutskever 氏が言ったことを思い出しました。

❝

真の出現は、主流の外で起こることが多い。

今まさに、杭州の眠らないオフィスビルでは、エンジニアたちが次世代モデルのデバッグを行っているのかもしれない。

そしてあなたの手の中のDeepSeekは、すでに点火された爆竹のようなものです。

AI革命の音を聞いてください。

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