別のインテリジェント運転会社も申請を提出した。

インテリジェント運転ソリューションのプロバイダーであるフリーテックは、香港証券取引所に上場申請書を提出した。

この名前は数か月前、Huawei が Seres のバックアップとしての役割を担っていることと関連付けられ、人気を博しました。

現在、IPO プロセスが進むにつれて、この会社は脚光を浴びており、そのレーベルもさらに知られるようになってきています。

これは、スマート製造拠点が構築されている世界有数のインターネットタウン、浙江省烏鎮から来ています。

吉利汽車の創業者兼会長である張林氏は吉利汽車出身で、以前は吉利汽車の副社長を務めていました。楊建氏は社外取締役であり、吉利ホールディングスの副会長も務めています。

フロスト＆サリバンのデータによると、同社は中国で3番目に大きなインテリジェント運転向け自動運転サプライヤーでもある。吉利汽車、上汽集団、広州汽車など46社のOEMと提携し、計280件以上の指定プロジェクトと200件以上の量産プロジェクトを手掛け、自動運転サプライ市場の14.6%を占めている。

インテリジェント運転関連企業の株式公開が相次ぎ、インテリジェント運転業界は旧正月を早めに祝っている。

Freetech とは誰ですか?

フリーテック（浙江）インテリジェントテクノロジー（以下、「フリーテック」）は、先進運転支援システム（ADAS）および自律運転システム（ADS）テクノロジーを通じて、OEM にフルスタックのインテリジェント運転ソリューションを提供しています。

目論見書では、フリーテックのビジネスモデルは自社開発のODINプラットフォームに基づいており、 3つの異なるレベルのインテリジェント運転ソリューションに分かれていると説明されている。

一つずつ詳しく見ていきましょう。

1 つ目は、完全に自社開発したODIN プラットフォームです。これは、コントローラー、センサー、ソフトウェアとアルゴリズム、データ クローズド ループ プラットフォームの 4 つの主要なテクノロジー モジュールで構成されています。

コントローラー、つまり「脳」

コントローラーは、インテリジェントな運転ソリューションの頭脳ともいえるもので、データの統合・処理とアルゴリズムの実行を担います。Freetechのコントローラーには、オールインワンユニットとHPC（ハードウェア・コンシューマーPC）があります。

オールインワンシステムは、複数のセンシング機能と制御機能を統合したシステムであり、 1台のカメラだけでL2レベルのインテリジェント運転機能を完全に実現できます。現在、第3世代のFVC3.0に到達し、 800万画素、 120°の視野角を実現しながら、必要なコンピューティング能力はわずか5TPOSです。

Freetech のHPCは、センサーとシステム データを処理するために使用されるコンピューティング ユニットであり、リアルタイムの意思決定と制御を担当し、 AEB や ACCからインテリジェント パーキングや高度なインテリジェント運転に至るまでの機能をサポートできます。

現在、同社のHPCはADC15からADC30まで数世代を経ており、最新のADC30は量産準備段階にあります。Freetechは、国産のOSとチップを採用し、 L3レベルの設計を実現したいと述べています。

センサー – 「目と耳」

センサーは視覚と認識機能を提供し、主に車両の環境データを検出して収集し、距離、速度、位置などの情報を送信する役割を担っています。

フリーテックのセンサーシステムには、主にレーダー、カメラモジュール、DMSが含まれます。

レーダーシステムは、前方レーダー、コーナーレーダー、側方レーダーに分類されます。これには、自社開発のFVR40ミリ波レーダーが含まれており、毎秒3万点の点群データを出力し、最大350メートルの距離を検知できます。

オールインワンシステムには、8メガピクセルのカメラモジュールも搭載されています。

さらに、このセンサー システムには、カメラを使用してドライバーの行動を監視および分析し、ドライバーが集中力を維持し、車両を制御できることを確認する DMS テクノロジーも搭載されています。

ソフトウェアとアルゴリズム - 「神経系」

Freetech は、同社のソフトウェア プラットフォームは主にアルゴリズムとソフトウェア、ミドルウェア、ハードウェアが連携して動作することで構成されていると説明しています。

フルスタック アルゴリズムは、次の領域に分類できます。

知覚融合レベルでは、センサーデータはSLAM アルゴリズムによって処理され、マルチセンサー事前融合アルゴリズムはさまざまなセンサーを統合し、情報の事前処理を実行し、ディープ融合アルゴリズムを通じてデータを統合および分析します。

位置決めレベルでは、視覚化マップ サービス アルゴリズムが高解像度の画像と既存のマップ データを組み合わせて、正確なナビゲーションをサポートする位置決めを提供します。ターゲット位置決めアルゴリズムがオブジェクトの距離と方向を決定し、システムが計画を決定しやすくなります。

予測と計画レベルでは、ターゲット予測アルゴリズムが周囲の物体の将来の状態と動きを予測し、グローバル パス計画アルゴリズムと軌道計画アルゴリズムが環境に基づいて、それぞれ移動全体にわたる最適なパスと最短のパスをリアルタイムで提供します。

意思決定と制御レベルでは、行動意思決定アルゴリズムが複数の潜在的なアクションをリアルタイムで評価し、現在の状況に基づいて最適なアクションを選択し、車両制御アルゴリズムがそのアクションを実行します。

データ閉ループプラットフォーム「循環システム」

このプラットフォームは、大量生産データに基づいて、物理世界のデータを収集し、包括的なシナリオライブラリを構築します。

収集されたデータはクラウド内のモデルのトレーニングに使用され、処理されたデータはシステムにフィードバックされ、さ​​まざまな運転シナリオをシミュレートしてアルゴリズムを改善します。

Freetechは、上記4つのモジュールで構成されるODINプラットフォームをベースに、 FT Pro、FT Max、FT Ultraという3つのインテリジェント運転ソリューションを開発しました。

基本的なFT Pro は、 L0 および L1 レベルの自動化をカバーし、主に商用車で使用される Freetech の統合ユニットとフロント レーダーを搭載しています。

強化されたソリューションであるFT Max は、レベル 2 の自動運転向けに設計されています。

構成としては、オールインワンユニットに加え、1V（シングルカメラ）、1V1R（シングルカメラ＋フロントレーダー）、1V5R（シングルカメラ＋5つのレーダー）の3つの組み合わせが用意されています。

現在、最高レベルはFT Ultraで、L2+/L2++ および L3 レベルの自動化を実現できます。

FT Ultra搭載車両にはHPCが搭載され、最大3台のLiDAR、11台のカメラ、5台のレーダーをサポートし、必要に応じてカメラの数を調整したり、さまざまな組み合わせを選択したりすることができます。

これらの機能に加え、BEV 認識、マルチセンサー フュージョン、エンドツーエンド認識により、FT Ultra は AEB や ACC から高速道路 NOA/市街地 NOA などの高度なインテリジェント運転機能まで、あらゆる機能を実現できます。

3 つの異なるインテリジェント運転ソリューションにより、顧客はさまざまなニーズに応じて選択できるため、従来の大手 OEM と新興自動車メーカーの両方の顧客を引き付けることができます。

目論見書によると、フリーテックの顧客数は2021年末の20社から今年6月30日時点で46社に増加し、2023年の自動車販売台数上位10社のOEMすべてを網羅している。

今年6月30日までに指定プロジェクト数は280件を超え、上半期だけで50件の新規プロジェクトが追加され、量産中のプロジェクト数は200件以上に増加した。

フロスト＆サリバンのデータによると、2023年にL2およびL2+/L2++レベルのインテリジェント運転ソリューションを搭載した車両の数に基づくと、フリーテックはインテリジェント運転ソリューションの独立系サプライヤーとして第3位であり、市場シェアの14.6%を占めています。

この製品はフリーテックにどのような財務実績をもたらすのでしょうか?

ビジネスの業績はどうですか?

まず、収益状況を見てみましょう。2021年から2023年にかけて、フリーテックの総収益はそれぞれ3億3,300万人民元、3億2,700万人民元、9億800万人民元となり、年平均成長率は65.1%でした。

2024年上半期の売上高は3億1200万人民元で、前年同期比33.7％増加した。

収益の大幅な増加は、収益構造の変化に関連しています。

3つの主要事業セグメントを内訳すると、FT Proの収益シェアは2021年の61.6%から今年上半期には16.2%に低下した。

FT Maxの収益は2021年に8.9％を占めたが、この数字は今年上半期に54.1％に上昇した。

FT Ultraの市場シェアは2021年と今年上半期は比較的安定していましたが、主にL2+/L2++以上のインテリジェント運転ソリューションに対する需要の変動により、この期間中に大きな変動がありました。

粗利益の面では、フリーテックの2021～2023年の粗利益はそれぞれ3,700万人民元、2,000万人民元、6,600万人民元で、同期間の粗利益率はそれぞれ11.2%、6.2%、7.3%でした。

今年上半期の売上総利益は2,000万人民元に達し、前年同期比56%増、売上総利益率は6%で、前年同期比0.9ポイント増加した。

現在、フリーテックは依然として赤字経営だが、2022年以降は損失が縮小している。2021年、2022年、2023年の純損失はそれぞれ2億9,600万人民元、8億5,500万人民元、7億3,800万人民元だった。

2024年上半期の純損失は2億7,700万人民元で、前年同期比13％減​​少した。

支出面では、研究開発費が大部分を占めています。2021年から2023年までの研究開発費は、それぞれ1億8,500万人民元、5億1,500万人民元、5億6,100万人民元で、研究開発費、販売費、管理費全体の63.4%、69.8%、80.9%を占めています。

今年上半期の研究開発費は1億8,700万人民元で、前年同期比24％減となり、総支出の74.6％を占めた。

さらに、研究開発への投資は従業員数にも反映されます。

今年6月30日現在、フリーテックの従業員855名のうち、研究開発担当者は625名で、全従業員数の73.1%を占めています。そのうち、50.6%が学士号、47.2%が修士号以上の学位を取得しています。

現金準備金に関しては、今年上半期末の時点で、フリーテックの現金および現金同等物の残高は 2 億 7,700 万人民元でした。

フリーテックの事業内容や業績についてお聞きしましたが、この会社の背景は何でしょうか？

チームを率いるのは誰ですか？サポートを提供するのは誰ですか？

その背後にあるチームについて言えば、実は同じく浙江省に拠点を置くGeelyと密接な関係がある。

フリーテックの創設者である張林氏は、同社のCEO、執行取締役、会長も兼任しています。同氏は2016年に同社を設立しました。

56歳のチャン・リン博士は、上海交通大学で流体伝達および制御の学士号を取得し、その後、米国のウェイン州立大学で機械工学の修士号を取得し、ミシガン大学で機械工学の博士号を取得しました。

張林氏は卒業後、自動車業界で約30年間勤務し、複数の国際的な自動車メーカーでエンジニアリングおよび管理職を歴任しました。例えば、1995年から2004年まではステランティスでエンジニアリングマネージャーを務めました。

張林氏は2011年から2016年まで吉利汽車の副社長として入社し、海外マーケティングと工場建設を担当した。

つまり、Geelyを退社した後、彼はFreetechを設立したのです。

チーフサイエンティストでありエグゼクティブディレクターでもあるシェン・ジュンチアン氏は、2018年にフリーテックに入社し、主に同社の研究開発全般を担当しています。

57歳のシェン・ジュンチアン氏も上海交通大学でコンピューターサイエンスとエンジニアリングの学士号と修士号を取得し、その後オーバーン大学で博士号を取得した。

主任科学者の Shen Junqiang 氏は、インテリジェント運転ソリューションの分野の専門家であり、ADAS と ADS の研究開発の先駆者の 1 人です。

シェン・ジュンチアン博士は、以前はデルファイ・オートモーティブ・システムズ・インベストメント・カンパニーで取締役を務め、アクティブセーフティ製品の開発チームを率いていました。

フリーテックに入社する前は、大手テクノロジー企業で自動運転システムの主任科学者として、自動運転技術と製品の研究開発を担当していました。

また、もう一人の社外取締役である楊建氏（62歳）は、2020年からフリーテックの取締役を務めており、今年11月に社外取締役に再任された。

同氏は2012年から吉利の副会長を務め、2003年から吉利控股の取締役も務めているため、この地位は特別である。

さらに、 Geely Groupも Freetech の株主であり、同社の総株式資本の12.32% を保有しています。

張林氏は同社の最大株主グループの一員であり、同社の総株式資本の23.07%を保有している。

これまでの資金調達実績から判断すると、フリーテックはこれまでに9回の資金調達を完了しています。2021年には、中国インターネット投資と湖南ハイテクイノベーションが第1回資金調達に参加し、2億7,500万元を投資しました。

フリーテックは今年5月30日にシリーズC3の資金調達を完了し、総額16億人民元以上を調達し、評価額は60.6億人民元に達した。

自動運転が世間の注目を集めるようになったことを受け、自動運転業界は今年、IPOの急増という好材料を次々と受けています。これは業界にとってのささやかな前進であると同時に、次なる競争への切符とも言えるでしょう。

目論見書リンク: https://www1.hkexnews.hk/app/..._c.pdf