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DingTalk は、作業指示を含む 6 つの主要シナリオ向けの AI アシスタントをリリースし、業務運営への AI の統合をさらに進めています。

11月13日に、DingTalkはメジャーアップグレードを実施しました。

AIはビジネスシナリオに統合されつつあります。DingTalkは主要なエンタープライズシナリオ向けに「厳選AIアシスタント」をリリースし、作業指示アシスタント、Excelアシスタント、法務アシスタントを含む6つのAIアシスタントの第一弾が既に利用可能です。

同時に、DingTalk はエコシステム パートナーと協力して、製造、ヘルスケア、小売、教育などの業界を対象とする業界 AI ソリューションをリリースしました。

ビジネス シナリオを詳しく検討し、作業指示などのシナリオ向けの AI アシスタントを起動します。

DingTalk は今年 4 月に AI アシスタント マーケットプレイスを立ち上げ、エコシステム パートナーと開発者が 700 以上の AI アシスタントを掲載しました。

今回、DingTalkは、企業が必要に応じて選択してすぐに使用できる厳選されたAIアシスタントのセレクションをリリースし、ビジネスシナリオにおけるAIによる価値創造をさらに加速します。

DingTalkの厳選されたAIアシスタントの最初のバッチには、作業指示アシスタント、事務アシスタント、Excelアシスタント、レピュテーションアシスタント、法務アシスタント、承認アシスタントが含まれています。これらのアシスタントは、特定のシナリオ向けにワークフローとAIスキルが事前に設定されており、DingTalk内の他のアプリケーションと緊密に統合されているため、企業の従業員がすぐに使い始めることができます。

ユーザーは、選択した AI アシスタントを DingTalk で直接検索し、無料で試用できるようになりました。

  • 作業指示アシスタント: 作業指示処理の効率の悪さと情報の更新の遅れという問題を解決することに重点を置いており、問題を積極的に特定し、作業指示を生成し、メッセージのコンテキストに基づいてディスパッチを完了することができます。また、処理の進行状況を自動的に追跡して、リアルタイムの同期を実現します。
  • 管理アシスタント:社内規則や規制、専門的な管理知識に関するターゲットトレーニングを提供します。従業員は、同僚とチャットするのと同じように、出張基準や試用期間の手続きなどの詳細について簡単に問い合わせることができます。また、関連するサービスポータルの推奨もサポートしており、プロセスを効率化します。
  • Excelアシスタント:自然言語でExcelと対話することで、データのクエリや計算を簡単に実行できます。複雑な関数を覚える必要はありません。また、ビジネス上の問題分析やビジネストレンドの予測に役立つ、様々な視覚化機能も備えています。

評判データを管理する評判アシスタント、契約における法的リスクを識別する法務アシスタント、承認フォームのバッチ処理とフォローアップを行う承認アシスタントが同時にリリースされました。

現在、多くの企業が6つのアシスタントツールを活用し、業務運営とコラボレーションの効率性を向上させています。Jinshi Roboticsを例に挙げると、DingTalk作業指示アシスタントを導入することで、全国1,000社のサービスプロバイダーからの問題にタイムリーに対応できるだけでなく、プロジェクトデリバリープロセス全体の効率も向上しました。データによると、プロジェクトの問題解決にかかる平均時間は、半月から1~3日に短縮されました。

DingTalk は、AI がシナリオベースのインテリジェント サービスを提供して、アプリケーション、コラボレーション、ビジネス シナリオに真に参入する必要があると考えています。

今後、PPTアシスタント、カスタマーサービスアシスタント、データ分析アシスタント、人事アシスタント、メンテナンスアシスタント、ITアシスタントなど、一連のAIアシスタントが順次リリースされる予定です。

様々な業界に参入し、エコシステムと連携した業界向けAIソリューションを展開

業界分野においては、DingTalkはエコシステムパートナーと提携し、「AIソリューションセンター」を立ち上げました。このセンターでは、業界のノウハウを活かしたカスタマイズされたAI製品とデリバリーサービスを提供しています。現在、ヘルスケア、製造、教育、小売、インターネット、金融、交通インフラ、航空などの業界をカバーしており、企業はニーズに合わせて選択できます。

例えば、小売業における「店舗運営アシスタント」は、日々の売上データをリアルタイムで閲覧し、次の四半期の在庫購入にデータサポートを提供します。また、医療業における「医療アシスタント」は、医療知識、医療手順、専門家の情報などを蓄積しており、いつでもどこでも患者に専門的な回答を提供します。

さらに、DingTalkは、大企業のハイブリッドクラウドおよびプライベート展開のAIニーズを満たすため、「AI大規模モデルオールインワンマシン」をリリースしました。コンピューティングパワー、モデル、データベースからAIアシスタントアプリケーションの開発、シナリオ展開まで、「フルプロセス」をカバーし、ハードウェアとソフトウェアが一体となったAIソリューションを提供します。

一方、オールインワンマシンは、モデル、データ、アプリケーションの3つのレベルからAI使用時のデータセキュリティを確保し、企業がローカルまたは自社のデータセンターにAIアプリケーションを迅速に導入できるよう支援します。

AIの基本機能がアップグレードされ、ビジュアルオーケストレーション機能が追加されました。

DingTalk AIの基盤機能に関しては、ビジュアルオーケストレーションなどの機能が導入され、企業や開発者がAIアシスタントを作成し、使いやすさと製品エクスペリエンスを向上させることができるようになりました。

視覚的な配置機能により、AI アシスタント作成の使いやすさとエクスペリエンスを効果的に向上できます。

ユーザーは専門的なプログラミング スキルを必要とせず、ドラッグ アンド ドロップで簡単にワークフロー キャンバスにノードを追加し、WYSIWYG AI アシスタント構築エクスペリエンスを実現します。

この機能は、より複雑なタスクを実行するために、ブランチ オーケストレーションとループ オーケストレーションもサポートします。

生成型人工知能(GAI)は、シナリオ主導型と価値主導型のアプローチへと移行しています。大手モデルベンダーと比較して、DingTalkプラットフォームは豊富な垂直オフィスシナリオ、アプリケーション、そしてデータを有しています。そのAIアシスタントは、企業のビジネスニーズへの統合性を高め、具体的なコラボレーションや運用プロセスへの参入を可能にします。これがDingTalk AIの独自の強みであり、リーダーシップの源となっています。

今後、DingTalkはAIアシスタントのビジネスシナリオをさらに模索し、AI利用の障壁をさらに下げ、従来のビジネスアプリケーションを迅速にインテリジェント化できるようにして、より多くの企業がAI時代に勝利できるよう支援します。