オープンソース協会開源社

以下の記事は、Chen Yaxing、Zhang Mingyang らが執筆した、中国コンピュータ連盟からのものです。

本稿では、主に学術論文以外の研究成果のオープンソースコード共有を促進する方法について考察します。学習・研究プロセスにおける他のオープンソースプロジェクトへの貢献も同様に奨励に値すると私たちは考えています。貢献度を測定するための加重指標の設計を検討するには、オープンソースと学術界の本質的なつながりを考慮する必要があります。本質的に、オープンソースと学術的貢献はどちらも、個人の知識を提供することで人類の時間を節約し、反復的な思考、研究、開発を回避します。さらに、学術的成果が現実世界のシナリオへの応用やオープンソースプロジェクトの実際の運用を通じて社会にもたらす、より具体的な実用的価値を理解できます。

—荘彪偉

本稿では、YOCSEFの複数のフォーラムの視点に基づき、オープンソースと学術評価を組み合わせる可能性を探り、オープンソースが学術評価システムを強化する際の潜在的な課題と対処戦略を分析し、オープンソースを「小さな入り口」として活用し、学術評価システムの「大きな未来」を革新し、我が国の学術評価システムがより科学的かつ成熟した形で発展することを目指します。

20年前、「SCIのみ」の学術評価という根深い問題を解決するため、当時中国コンピュータサイエンス基金（CCF）の李国傑理事長は、YOCSEFフォーラム「SCIの観点から中国の学術評価システムを振り返る」において、「第二、第三レベルの分野ごとに優れたジャーナルと国際会議をリストアップし、現在のSCIに代わる、個人と機関のレベル評価の基準とすべきだ」と提言しました。その後、YOCSEFの胡世民理事長は、CCF推奨国際学術会議・ジャーナル・ディレクトリ（以下、「推奨ディレクトリ」）の策定を推進しました。その後、胡世民、金志、陳希林をはじめとするCCF学術委員会委員のリーダーシップの下、推奨ディレクトリは徐々に改良され、公開されました。現在、CCF推奨ディレクトリは、コンピュータサイエンス分野のトップレベルの会議が学術評価で認められていないという苦境を打破し、大学や研究機関における学術評価の重要な基準となっています。

新たな技術革命と産業構造転換の波が到来する中、学術評価は新たな課題に直面しています。イノベーション主導の発展を阻害する「五つの基準」から脱却し、科学技術イノベーションの質の高い発展を志向する、より健全な学術評価システムを構築するにはどうすればよいでしょうか。理論は実践に取って代わるものではありません。オープンソースの実践は、評価の新たな次元として、学術評価システムを再構築する潜在力を持つと考えられています。評価プロセスの公平性と透明性を確保するための社会的評価メカニズムを導入するだけでなく、科学技術イノベーションと学術協力を効果的に促進し、学術的価値の回復にも貢献します。

CCF推奨ディレクトリが国際的な同業会議やジャーナルの評価基準を積極的に受け入れ、オープンな姿勢を保っているとすれば、オープンソースは、このオープンな姿勢に基づいて、学術評価のより深淵な領域を探求するものであると言えるでしょう。CCF YOCSEF西安フォーラム「YOCSEFオープンソースの火花は、いかにして学術評価システムの『起源』を点火できるか？」、CNCC2023技術フォーラム「OSIDXオープンソースインデックス：学術評価システム改革の新たな道を探る」、そして粤港澳大湾区コンピュータカンファレンス特別技術フォーラム「オープンソースは学術評価システムを再構築する強力なツールとなり得るか？」という3つの刺激的なイベントにおいて、オープンソース分野の専門家や学者が、オープンソースが学術評価システムを活性化させる方法、学術評価におけるオープンソースの役割、オープンソース評価の客観性と主観性、そしてオープンソースが学術評価システム改革に与える影響などについて、深い議論を行いました。

本稿では、上記フォーラムの典型的な視点に基づいて、オープンソースと学術評価を組み合わせる可能性を探り、オープンソースが学術評価システムを強化する際の潜在的な課題と対処戦略を分析し、オープンソースを「小さな入り口」として活用し、学術評価システムの「大きな未来」を革新し、我が国の学術評価システムがより科学的かつ成熟した形で発展することを目指します。

まず、学術評価におけるオープンソースの役割をどのように定義すべきでしょうか。オープンソースは単なる宣伝活動ではなく、評価システムを真に変革する可能性を秘めていると考える研究者もいます。オープンソース関連の取り組みは、オープンサイエンスにおける多様な評価基準の確立を促進し、学術成果の信頼性、公平性、透明性を高め、研究者間の交流やイノベーションを刺激することで、最終結果のみに焦点を置いた現在の評価システムの欠点を効果的に補うことができます。しかしながら、オープンソースを学術評価に組み込むことで、表面的な宣伝効果（例：オンラインプレゼンスの強化）、偏った動機付け（例：剽窃）、偏った評価（例：画一的なアプローチ）といった問題が生じる可能性があり、その誤用のリスクを懸念する研究者もいます。

第二に、オープンソースは学術評価において客観的か主観的か？オープンソースに内在する透明性、事実に基づく基準、そしてオープンなレビューは、その客観性に貢献しています。さらに、社会的交流は集団的合意の下で「自明」とみなされ、学術評価を強化する本質的な客観的特性となっています。しかしながら、研究者の研究背景、専門分野、交友関係、参加者の動機といった要因も主観的な要素をもたらします。

第三に、オープンソースは学術評価改革にどのような影響を与えるのでしょうか。この変革は漸進的なプロセスなのでしょうか、それとも革命的なブレークスルーなのでしょうか。漸進的なアプローチを支持する人々は、品質管理、研究の適合性、貢献のマッピング、ドメインの差異、プライバシーとセキュリティといった点が、オープンソース評価システムが直面する主要な課題であると強調しています。学術研究には機密データや知的財産が含まれることが多く、性急にオープンソースを公開するとリスクが生じる可能性があります。また、分野によってオープンソースに対するニーズや受容度が異なるため、慎重な検討が必要です。したがって、既存の評価システムにオープンソースの要素を段階的に統合していく方が、より実現可能なアプローチとなる可能性があります。一方、抜本的な改革を支持する人々は、オープンソースは評価に新たな側面をもたらし、一般の視点を取り入れるだけでなく、公平性、オープン性、そして革新性を促進すると主張しています。従来の学術評価は閉鎖的すぎますが、オープンソースは学術界と社会の交流を促進し、学際的なコラボレーションを促進します。長期的には、オープンソースは学術評価の重要な要素となり、学術評価システム全体の変革を推進する可能性があります。要約すると、オープンソースが学術評価に与える影響は、段階的で漸進的なプロセスであると同時に、潜在的に変革をもたらす飛躍的なものでもある。

オープンソースと学術評価の組み合わせは、大きな相乗効果をもたらします。オープンソースは、学術評価の次元を拡大し、市民参加を導入することで評価システムの公平性と透明性を高めるだけでなく、イノベーションの刺激、教育の質の向上、そして学術的自信の表明を通じて、学術評価システムをより多様で包括的な方向へと発展させることにもつながります。特に、オープンソースは若い研究者に貴重な成長の機会とプラットフォームを提供し、研究者としてのキャリアの早い段階で貴重な実践経験と影響力を蓄積するのに役立ちます。学術界における重要なメカニズムとして、学術評価は研究者の研究方向と関心を導く上で大きな影響力を持っています。学術評価を用いて研究者がオープンソースに注目し、参加し、実践するよう導くことは、オープンソースの発展を促進し、イノベーションの社会的雰囲気を醸成するための重要な手段です。しかし、実践レベルでは、品質管理、研究の適応、貢献のマッピング、ドメインの違い、プライバシー保護、セキュリティといった課題も存在します。つまり、既存の評価システムを変更することは複雑で段階的なプロセスであり、学術評価システムにオープンソースを組み込むには、複数のレベルでの体系的な思考が必要です。

オープンソースを学術評価システムに組み込むことは容易ではなく、その時期と範囲を慎重に検討する必要があります。オープンソースは現代において大きな意義と実用的ニーズがある一方で、コード、データセット、アルゴリズム、ソフトウェアなどを含む広範な対象範囲と、国境を越えた連携や知的財産保護といった複雑な問題を抱えているため、標準化されたオープンソース貢献評価システムの構築は未だ道半ばにあり、合意形成には至っていません。また、オープンソースの適用範囲は、基礎研究、専門職の肩書き評価、人材選抜など、評価基準によって異なるため、対象を絞った評価メカニズムの設計と実装が求められています。

オープンソースを学術評価システムに効果的に統合するため、フォーラムでの専門家や学者の意見に基づき、まずは以下の実施経路と戦略を提案しました。まず、資金提供機関の支援を受け、成果のオープンソース共有を明示的に求める研究プロジェクトから始めます。これに基づき、オープンソース指標評価システムの構築をさらに検討します。このシステムは、理論研究、評価ツール開発、実践活動を統合し、オープンソースの要素を学術評価プロセス全体に徐々に統合していきます。さらに、オープンソースエコシステム構築の概念を確立し、トップダウンの政策指導とボトムアップの指標設計を通じて、オープンソースの貢献に対する科学的かつ客観的な定量評価システムを徐々に構築する必要があります。これは、学術界におけるオープンソース文化の普及と発展を促進するだけでなく、学者がオープンソースプロジェクトに積極的に参加するよう効果的にインセンティブを与え、学術研究の革新と進歩を促進するでしょう。

実際には、知的財産権、差別化された評価、オープンソース貢献の認定といった複雑な問題には、綿密かつ慎重な対応が求められます。これらの課題に対処するため、専門家は、オープンソース貢献と密接に関連した賞を創設し、学術評価システムの補完的な手段として活用することを提唱しています。当初は、これらの賞は任意的な「踏み石」として機能し、研究者がオープンソース活動に注目し、参加するよう促し、導くことができます。オープンソースの価値に対する社会全体のコンセンサスが深まり、参加者が増えるにつれて、これらの賞は徐々に評価システムの不可欠な要素となり、学術界におけるオープンソース文化の普及と発展をより効果的に促進するでしょう。このアプローチは、知的財産権の保護と差別化された評価の実現に役立つだけでなく、オープンソース貢献を正確に特定し、学術研究の繁栄と発展を促進することにもつながります。

研究対象と範囲については、学術イノベーションの担い手を従来の学術論文から、データセット、アルゴリズム、ソフトウェアなど、より幅広い成果物へと拡大することを提唱しています。特に、オープンソースコミュニティプロセスのオープンソース価値を十分に評価し、探求することが重要です。基礎研究、職位評価、人材評価、学生の学力評価など、様々な評価シナリオにおいて、それぞれのシナリオの特徴とニーズを十分に考慮し、具体的な状況に合わせてオープンソース要素を導入する必要があります。さらに、情報科学分野以外の公益事業の評価においても、オープンソース評価モデルを活用し、有益な知見や経験を引き出すことができます。このような拡大と導入を通じて、学術イノベーションの成果と価値をより包括的に評価し、学術研究の深化を促進することが期待されます。

オープンソース指標評価システムの構築は体系的なプロジェクトであり、知的財産の保護、評価指標の設計、定量化の難しさ、分野間の貢献度の差異、評価の公平性の維持、データソースの問題など、多くの課題に直面しています。特に、評価プロセスにおける客観性と公平性の確保、オープンソースプロジェクトへの個々の貢献度の定量化、そしてプロジェクトの貢献度と個々の学術評価との効果的なマッピングは、いずれも緊急に取り組むべき重要な課題です。これらの課題に対し、専門家は当初、以下の対策と提案を提示しています。

オープンソース プロジェクト インデックスの作成: CCF の推奨国際学術会議およびジャーナルのディレクトリに類似した、推奨オープンソース プロジェクトのディレクトリを作成し、オープンソース プロジェクトに対する学術的成果の貢献をより適切に評価および認識します。

多次元オープンソース指標の構築：資金源の性質によって推進される「科学研究成果のオープンソース化」、集合知イノベーションパラダイムによって推進される「オープンソースプロジェクトへの参加」、学術評価の本質によって推進される「オープンソース人材の育成」、産学連携によって推進される「オープンソース成果の変革」など、複数の次元で構成された多次元統合評価指標の構築を検討します。

多様なデータ ソース: オープン ソース プラットフォームによって提供されるデータに加えて、企業などのソースからのサードパーティ データも考慮して、オープン ソース プロジェクトの使用状況と影響をより包括的に評価できます。

プロセス評価は結果評価と統合する必要があります。評価プロセスでは、最終結果だけでなく、コードの提出や問題解決など、オープンソース プロジェクトにおける個人の貢献プロセスも考慮する必要があります。

動的な更新メカニズムを確立する: オープンソース プロジェクトのステータスは動的に変化するため、評価システムはプロジェクト リストと評価メトリックを定期的に更新することで、これらの変化に適応できる必要があります。

中立的な第三者機関の導入：評価の客観性と公平性を確保するために、中立的な第三者機関がオープンソース評価システムの構築と保守を担当することが推奨されます。

インセンティブ メカニズムの最適化:賞、単位交換、大学院推薦に対するボーナス ポイントを設定することで、学生と教師がオープン ソース プロジェクトに参加することを奨励し、それを個人の学術評価の一部に含めます。

学際的なコラボレーション: 評価の多様性と包括性を確保するために、さまざまな分野の専門家がオープンソース プロジェクトの評価に参加するよう奨励します。

政策支援と推進: オープンソース評価システムの構築と実装を促進するには、トップダウンの政策支援が必要であり、業界のコンセンサスと協力も必要です。

上記の対策と提案を通じて、学術評価に活用できる科学的、合理的、公正なオープンソース指標が徐々に構築され、オープンソースプロジェクトの健全な発展が促進されるとともに、学術評価システムの革新と改善のための新たなアイデアと方法も提供されることになります。

オープンソースと学術評価の相乗効果は、既存の評価システムの抜本的な変革と最適化に反映されています。導入には多くの課題が伴いますが、ますます多くの学術界および産業界のリーダーがこの組み合わせの長期的な価値を認識し、オープンソースが学術評価システムに不可欠な要素となり、学術の質の向上、イノベーションの促進、そして学術の公平性と透明性の促進においてかけがえのない役割を果たすようになると認識しています。したがって、学術コミュニティは、オープンソースの積極的な役割を十分に受け入れ、活用するために、評価システムを積極的に検討し、タイムリーに調整し、よりオープンで効率的かつ公平な学術エコシステムを共に構築していく必要があります。

こうした背景から、浙江大学や華中科技大学といった大学は、オープンソースへの貢献を学生の奨学金や大学院入学金に直接結び付ける実験を先導し、学術実践におけるオープンソース評価の可能性を示しています。さらに、オープンソースイノベーションコンテストへの参加を重視する大学も増加しており、学術評価システムへのオープンソースの組み込みが本格化しつつあることを示しています。しかし、オープンソースと学術評価の深い融合を実現するには、依然として長期にわたる段階的なプロセスが必要であり、関係するメカニズムを継続的に調整・改善し、学術評価の厳格さと公平性を維持しながら、オープンソース活動の多様な貢献を反映させるよう、関係者全員が一致協力して取り組む必要があります。

チェン・ヤシン

CCFプロフェッショナル会員、ユビキタスコンピューティング委員会および分散コンピューティング・システム委員会の執行委員、YOCSEF西安学術幹事。西北工科大学准教授。主な研究分野：信頼できるクラウドソーシングとインテリジェントIoTセキュリティ。

メール：[email protected]

張陽明

CCFプロフェッショナル会員、YOCSEF西安AC委員会委員。西安電子科技大学准教授。主な研究分野は、人工知能、機械学習、リモートセンシング画像データ解釈。

メールアドレス:[email protected]

李瑞

CCFシニアメンバー、システムソフトウェア委員会メンバー、YOCSEF深圳ACメンバー。彭城研究所准研究員。主な研究分野は、システムソフトウェア、高性能コンピューティング、人工知能。

メール：[email protected]

その他の著者: 郭昊、馬暁波

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中国コンピュータ連合会（CCCF）より転載

著者: チェン・ヤシン、チャン・ミンヤン、リー・ルイ、グオ・ハオ、マ・シャオボ

編集者：王玄

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