老黄氏のたった一言で、一連のコンセプト株が急落した！

彼は、量子コンピューティングが実用化されるまでにはまだ20年かかると述べた。

その後、IonQ、Rigetti、その他の量子コンピューティング株は40%～50%急落しました。

IonQは約45%下落し、Rigettiの株価は午前中に48%以上下落し、D-Wave Quantumは約47%下落し、Quantum Computingは49%下落し、D-Wave Quantumは約47%下落しました。

一方、Nvidiaの株価はわずかに下落しただけだった。

（なんて残酷なビジネス戦争なんだろう、実際は）

老黄が具体的に何を言ったのか見てみましょう。

量子コンピューティングの実用化にはまだ20年かかります。

黄氏は、「非常に実用的な量子コンピュータが15年以内に開発できると言うなら、それは早すぎるかもしれません。30年かかると言うなら、それは遅すぎるかもしれません」と述べた。

しかし、妥協して 20 年かかるとすれば、その期間は受け入れられるものであり、おそらく多くの人がそれを信じるでしょう。

実用的な量子コンピュータが利用可能になる前に、量子コンピュータの前段階に焦点を当てることが重要です。NVIDIAはこのプロセスにおいて「重要な役割」を担い、目標が「可能な限り迅速に」達成されるよう尽力します。

その結果、この発言後に急騰していたコンセプト株は急落し、グーグルも影響を受け、約1.02％下落した。

それでも、6か月前と比較すると、Quantum Computingは依然として約1400%上昇しており、Rigettiは850%以上、D-Waveは360%、IonQは265%上昇しています。

実際、過去 1 年を振り返ると、量子コンピューティングは、特に 11 月から 12 月にかけて目覚ましい進歩を遂げました。

その結果、Google のようなテクノロジー大手は、過去最高の年間成長率 (2024 年) を達成しました。

その後、わずか5分で数式を解くことができる新しい量子コンピューティングチップ「Willow」を発表しました。

この計算は、現在最も高速なスーパーコンピュータでも完了するには 1025 年かかります。

このシステムは 105 個の量子ビットを備え、量子エラー訂正とランダム回路サンプリングのベンチマークの両方で最先端 (SOTA) の結果を達成し、2 つの重要な成果を達成しました。

• 量子ビットの増加により、Willow はエラー率を飛躍的に削減することができます。これは、量子エラー訂正の分野が 30 年にわたって解決しようとしてきた重要な課題です。
• ウィローは、現在最も高速なスーパーコンピュータの 1 つでも完了するのに 10 (25) 年かかる計算を 5 分で完了しました。この数字は、宇宙の年齢をはるかに超えています。

例えば、Amazonは昨年11月に量子コンピューティング・アドバイザリ・プログラムを立ち上げ、その発表の中で、このプログラムはAWSの顧客が「量子コンピューティングに備える」のに役立つと述べた。

このような急速な進歩により、市場の見通しは非常に明るい。黄氏の発言は期待を後退させたように思われるが、実際にはNVIDIAはずっと以前から量子コンピューティングに賭けていたのだ。

彼らはさらにこうも言いました。

当社はほぼすべての量子コンピューティング企業と協力しています。

Nvidia自身も賭けている。

しかし、グラフィックゲームの波から現在の大規模モデルの波まで、量子コンピューティングに賭けている他のメーカーとは異なり、Nvidia の量子コンピューティングに対するアプローチは、この分野に真っ向から飛び込むのではなく、量子コンピューティングを補完してコンピューティングを加速することに重点を置いています。

黄老はかつて次のような例え話をした。

量子コンピューティングでは、量子コンピュータを用いたエラー訂正を行うために、古典コンピュータが必要です。さらに、この古典コンピュータは理想的には人間が構築できる最速のコンピュータであるべきであり、そのコンピュータこそが私たち人間なのです。

2年後、彼らは量子コンピューティングと古典コンピューティングを融合したオープンソースプラットフォームであるQODA（後にCUDA Quantumと改名）を立ち上げました。このプラットフォームのハイブリッドプログラミングモデルは、単一の量子プログラムでGPU、CPU、QPUリソースの同時計算を可能にします。

CUDA Quantum 量子アルゴリズムは、CPU よりも最大 2,500 倍高速化でき、複数の GPU を使用して量子ビットの数を拡張します。

Lao Huang 氏はかつてこう説明しました。「cuQuantum を使用すると、32 DGX POD で 40 量子ビットの量子コンピュータをシミュレートできます。」

cuQuantum は現在、Google、Oracle、AWS、BMW、IBM、さらにはスタートアップ企業やスーパーコンピューティング センターなど、世界中の多くの組織で使用されています。

Amazon AWSは、Bracket量子コンピューティングサービスにおいてNVIDIA cuQuantumの機能を活用しています。これにより、同社は900倍の高速化と3.5倍のコスト削減を実現しました。

一方、Oracle は NVIDIA cuQuantum を使用して OCI クラウド用の量子シミュレーション仮想マシンを構築しています。

また、汎用量子コンピューティング システムの開発に特化した初の上場スタートアップ企業であるIonQ もあります。

昨年11月、同社はNVIDIAの量子コンピューティング開発キットを自社のハードウェア上で正常に動作させたと主張した。

量子コンピューティング関連のソリューションを発表した2022年にも、黄氏は同様の主張をしました。

量子コンピューティングが実現するまでには少なくとも20年かかる。

しかし、1つは「実装」に関するものであり、もう1つは「実用性」に関するものです。

ということは、業界の重要な転換点は数年後になるということでしょうか？（Doge）

参考リンク [1]https://finance.yahoo.com/new... [2]https://developer.nvidia.com/... [3]https://nvidianews.nvidia.com... [4]https://www.businessworld.in/... [5]https://qz.com/nvidia-jensen-...