ご家族の皆さん、最高の体験を実現するために、DeepSeek-R1 を正確にどのように展開すればよいのでしょうか?

DeepSeek はこの問題に対して次のように回答しました:

DeepSeek では、4 つの項目のみの非常にシンプルなセットアップを推奨しています。

これらの項目のうち 3 つは、実際に以前のドキュメントで説明されているので、ここで確認してみましょう。

まず、システム プロンプトの使用を避け、すべてのコマンドをユーザー プロンプトに含める必要があります。

その理由について、ネットユーザーたちは、R1がこのように訓練されたためだと考えている。

次に、温度を 0.6 に設定します。

GitHub ドキュメントにおける DeepSeek の説明は次のとおりです。

無限の繰り返しや出力の不安定さを防ぐには、温度を 0.5 ～ 0.7 (0.6 を推奨) の範囲に設定します。

3 番目のポイントは、従来の考え方を回避する考え方を緩和するためのガイドであり、次の 2 つのサブセクションで構成されています。

• 数学の問題の場合、ヒントに「段階的に推論し、最終的な答えを枠内の{}に記入してください」などの指示を含めることをお勧めします。
• モデルのパフォーマンスを評価するときは、複数のテストを行って結果を平均化することをお勧めします。

新しい設定を推奨

すでに述べた3つのポイントに加えて、DeepSeekは公式ツイートで新しい推奨機能を導入しました。

公式の手順は、ファイルの検索とアップロードに関するものです。

DeepSeekは次のように述べています。

ファイルをアップロードするときは、テンプレートに従ってプロンプトを作成してください。{file_name}、{file_content}、および {question} はパラメーターです。

 file_template = """[file name]: {file_name} [file content begin] {file_content} [file content end] {question}"""

Web 検索の場合、{search_results}、{cur_data}、および {question} がパラメーターです。

中国語のクエリの場合は、提案語を使用します。

英語で検索する場合は、候補語を使用してください:

DeepSeek公式GitHubのREADMEドキュメントでも、関連する内容が更新されています。ご興味のある方は、そちらで詳細をご確認ください。

DeepSeek 公式 GitHub:
https://github.com/deepseek-a...

参考リンク:
[1]https://x.com/deepseek\_ai/status/1890324295181824107 [2]https://www.reddit.com/r/Loca...\_should\_one\_avoid\_adding\_a\_system\_prompt\_with/